访问网站时IP被阻止
有些网站会设置特定规则来限制用户的访问，例如频率限制、单一账户多次登录等。
网站为了保护自身安全和用户体验，会设置防御机制，将涉嫌恶意行为的IP地址加入黑名单并屏蔽访问。如果用户在使用网站时违反了这些规则，就会出现这种情况。
例如，我们使用爬虫爬取网站数据的时候，就会过多的请求网站，这样可能会导致IP地址被网站屏蔽。就是用户在短时间内发送了大量请求，网站可能会误认为其是恶意行为，从而采取屏蔽措施。
解决的方法其一就是请求的时候更换IP地址。
代理IP的爬取
要更换IP地址，其实我是最喜欢白嫖的了，我们可以爬取代理IP网站的免费IP来使用，不过，经过我的验证，免费的代理IP几乎没有可用的。。。
思路分析：
1、找代理IP的网站，一般他们都有免费IP提供。
2、看数据是静态还是动态，一般翻页后URL地址会更新那这个网页一般就是静态数据，反之为动态。
3、以下爬取的代理IP地址是个静态页面，里面的IP数据可以直接用xpath、bs4语法提取：
4、最后存入txt文件中
以下是爬取免费代理IP及使用的脚本：
import requests
from fake_useragent import UserAgent
from lxml import etree
import json# 请求获取IP数据及端口号
def request_ip():ip_list = list()ip_dict = dict()headers = {'User-Agent': UserAgent().random}for page in range(1, 7):url = f'http://www.ip3366.net/?stype=1&page={page}'response = requests.get(url, headers=headers)if response.status_code == 200:html = etree.HTML(response.text)ips = html.xpath('//div[@id="list"]/table/tbody/tr/td[1]/text()')ports = html.xpath('//div[@id="list"]/table/tbody/tr/td[2]/text()')for i in range(0, 15):ip_dict["ip"] = ips[i]ip_dict["port"] = ports[i]ip_list.append(ip_dict)print(ip_list)else:print(response.status_code)verify_and_save(ip_list)# 获取的IP数据进行爬取验证及存储
def verify_and_save(ip_list):headers = {'User-Agent': UserAgent().random}for temp in ip_list:proxies = {'http': 'http://' + temp['ip'] + ':' + temp['port'],'https': 'http://' + temp['ip'] + ':' + temp['port']}with open('ip.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:f.write(json.dumps(temp, ensure_ascii=False, indent=4) + '\n')print('ip代理:', proxies)try:response = requests.get('https://www.baidu.com/', headers=headers, proxies=proxies, timeout=3)if response.status_code == 200:print(response.text)with open('success_ip.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:f.write(json.dumps(temp, ensure_ascii=False, indent=4) + '\n')except Exception as e:print('请求超时:', e)if __name__ == '__main__':request_ip()但是最终没有生成success_ip.txt文件，我一开始以为程序有bug，结果发现是真的一个能用的IP都没有，所以公开的免费IP基本是不可用的。
