ollama安装使用：
https://ollama.com/
下载速度比较慢的可以直接使用以下版本0.1.41
https://pan.baidu.com/s/1hCCkYvFjWqxvPyYA2-YElA?pwd=otap
直接管理员身份双击安装，安装成功后会在任务栏里出现这个小图标：
打开cmd，输入ollama --version能够显示ollama版本则证明已经安装完成
输入ollama命令，能够列出帮助命令：
其中常用的有
-
serve表示后台启动model
-
create表示从本地medelFile中创建model
-
run表示启动model，并打开对话框
-
list表示列出当前所有的model
-
ps表示列出当前运行的model
-
rm表示删除model
down Model
在ollama官网中有model仓，我们可以挑选自己需要的model进行下载使用
以阿里通义千问模型为例，我们搜索到qwen2进入到该模型的仓库中。
上面的tag表示不同参数的千问大模型，7b，72b表示大模型版本，后面4.4GB，41GB表示模型大小，即运行时需要占用的GPU/CPU的大小。
右侧ollama run qwen2表示启动命令，如果我们需要拉取并使用7b模型，则只需要在cmd中执行ollama run qwen2:7b 命令，等待下载安装即可（使用的模型越大表示训练的参数越大，精准度越高。同时需要的GPU/CPU就越大，运行反应速度会越慢，需要根据自身需求选择合适的模型进行使用）
使用SpringAi对接ollamahttps://spring.io/projects/spring-ai
首先需要强调的时SpringAi依赖的jdk>=17，springboot版本>=3.0
接下来介绍构建简单的springboot项目，使用springAi调用ollama进行对话
构建一个maven项目，修改pom文件如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>3.3.1</version><relativePath/> <!-- lookup parent from repository --></parent><groupId>com.example</groupId><artifactId>demo</artifactId><version>0.0.1-SNAPSHOT</version><name>demo</name><description>Demo project for Spring Boot</description><url/><properties><java.version>17</java.version><spring-ai.version>1.0.0-M1</spring-ai.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-ollama-spring-boot-starter</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency></dependencies><dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.ai</groupId><artifactId>spring-ai-bom</artifactId><version>${spring-ai.version}</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build><repositories><repository><id>spring-milestones</id><name>Spring Milestones</name><url>https://repo.spring.io/milestone</url><snapshots><enabled>false</enabled></snapshots></repository></repositories></project>application.yml文件中填入：
spring:ai:ollama:base-url: http://localhost:11434chat:enabled: trueoptions:model: qwen2:7b创建controller，对接用户输入问题并返回结果
@RestController
@RequestMapping("/")
public class AiController {@Resourceprivate OllamaChatModel ollamaChatModel;@PostMapping("/chat")public String chat(@RequestBody String message) {return ollamaChatModel.call(message);}}
和with函数)
