python

python使用np中的linespace生成等间隔数值，

import numpy as np
numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)

• start：序列的起始值。
• stop：序列的结束值。如果 endpoint 为 True，该值会被包括在内；如果为 False，则不包括。
• num：生成的样本数，默认为 50。必须是非负整数。
• endpoint：如果为 True，stop 是最后一个样本；如果为 False，则不包括 stop。默认为 True。
• retstep：如果为 True，返回 (samples, step)，其中 step 是样本之间的间隔。默认为 False。
• dtype：输出数组的数据类型。如果 dtype 未给出，则从其他输入参数推断数据类型。
• axis：在多维输出的情况下，指定轴来存储样本。这个参数在 num 为 1 时无效。

import numpy as np
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, n, endpoint=False)

MATLAB

MATLAB直接生成等间隔数值，

[start:h:stop]

• start：序列的起始值。
• stop：序列的结束值，但不包括。
• h:步长，h=(stop - start)/n

n = 1000;h = 2*pi/n;x = [0:h:2*pi];

注意：

上述两个示例等价，注意python中默认包括结束值，需要设置endpoint=False时，才与MATLAB中的等价。

这种微分切片常用于绘制正弦/余弦波形，或者用于积分。