【随笔】提高代码学习水平(以更高的视角看事物)

最近,我感觉到自己的代码水平似乎卡在了一个瓶颈。似乎只想着数仓,Hive,Spark技术优化,但只要稍微离开这几个点,我就感到无所适从。我开始反思,或许,我应该总结一下自己的学习方法。

1.站的高,看的远

一直以开发的视角去看项目,注意力就融资限制在自己的开发的代码中。这种方式在初期不熟悉代码,代码学习能力较弱时比较有效。但随着代码的熟悉,这种方法就不那么有效了。
以开发视角,我需要学习使用哪些语言,总体项目代码的模板是怎么样?
以架构视角,我能看到项目的数据流向,可能涉及的环节问题,技术栈为何如此选择等。

2.保持好奇心(压力会压制好奇心)

一些公司的工作压力大。而工作节奏过快,压力过大时,我们的注意力会变得狭窄,不容易看到和感知那些其实本可以很有趣的问题。
请注意,如果压力过大,请优先关注自己的身体状态,心理状态。当自己身体很累,或是意志力耗尽时,我认为强迫,压制自己再去学习并不是一个好办法。一般我有这几种休息方法,推荐一下:

  • 回到家就洗澡
  • 什么也不做,开始冥想
  • 做一点拉伸运动(一般到家快睡觉了,不适合做激烈运动)
  • 可以试着不玩游戏,因为那很剧烈,睡不着,然后第二天暴躁,如此反复
3.随时做记录(十分有效)

由于我时常要做复盘,我十分不喜欢深夜时做复盘第一步是回忆自己做什么,这一步就很麻烦了,复盘的乐趣也大大减少。所以我有平时做短小记录的习惯,这个习惯在工作中学习代码也很有用。多做记录,会学习到更多。这种感觉就像是心算和口算的区别。

记录每天的工作,才知道自己的工作上做了什么,而不是稀里糊涂的过去。当我们记录下自己的学习路径和思考过程时,这些记录的点滴不仅成为个人成长的资料,后面回看时也会有新的发现。

4.工作外多读文章,关注技术发展

不应满足于现有的技术栈。技术发展很快,持续学习是保持竞争力的关键。不仅仅局限于Hive、Spark这样的大数据技术,还需关注云计算、容器化、微服务架构、Serverless、AI/ML等前沿领域。通过阅读技术文章、参加线上研讨会、实践开源项目,我觉得不仅是提升技术,本身也是一件十分有趣的事。

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