从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前文讲解合如何利用keras和tensorflow构建基于注意力机制的CNN-BiLSTM-ATT-CRF模型，并实现中文实体识别研究。这篇文章将介绍PyTorch入门知识。前面我们的Python人工智能主要以TensorFlow和Keras为主，而现在最主流的深度学习框架是PyTorch。结合读者建议和个人爱好，接下来我们将分享PoTorch入门文章，希望对初学者有所帮助。此外，前面几篇文章主要通过学习莫烦老师视频并结合实践案例来深入分析，推荐大家学习莫老师的分享。基础性文章，希望对您有帮助，如果存在错误或不足之处，还请海涵。且看且珍惜！
- https://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1003885021
文章目录
- 一.为什么选PyTorch
- 二.PyTorch、TensorFlow和Keras
- 1.Tensorflow
- 2.PyTorch
- 3.Keras
- 三.PyTorch安装及入门示例
- 1.安装介绍
- 2.安装过程
- 四.白话神经网络
- 五.对比Torch和Numpy
- 六.总结
- 前文赏析
本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频及论文介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵！作者作为人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。如果有问题随时私聊我，只望您能从这个系列中学到知识ÿ
