机器学习笔记 - k-NN算法的数学表达

一、概述

       所有的机器学习算法都是有假设前提的。k-NN算法的假设前提是相似的输入有相似的输出。其分类规则是对于测试输入x,在其k个最相似的训练输入中分配最常见的标签。

        k-NN 的正式定义:

        对于一个待测试数据x

        将xk个最近邻的集合表示为 S_xS_x的正式定义为 S_x \subseteq D|S_\mathbf{x}|=k并且\forall(\mathbf{x}',y')\in D\backslash S_\mathbf{x}。(意思就是在集合

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