一、概述
所有的机器学习算法都是有假设前提的。k-NN算法的假设前提是相似的输入有相似的输出。其分类规则是对于测试输入x,在其k个最相似的训练输入中分配最常见的标签。
k-NN 的正式定义:
对于一个待测试数据。
将的
个最近邻的集合表示为
。
的正式定义为
,
并且
。(意思就是在集合
所有的机器学习算法都是有假设前提的。k-NN算法的假设前提是相似的输入有相似的输出。其分类规则是对于测试输入x,在其k个最相似的训练输入中分配最常见的标签。
k-NN 的正式定义:
对于一个待测试数据。
将的
个最近邻的集合表示为
。
的正式定义为
,
并且
。(意思就是在集合
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