最近在分析一条SQL，这条SQL执行时间去到2秒以上。SQL如下：

selectcount(d.id)   fromt_msg d   whered.userid='12456'   and d.isread=0     AND d.msgnumber<> 'NEW-JCPT003'

表上索引有 idx_userid(userid)，这条SQL是一条比较标准的统计SQL，涉及字段也少。

虽然表数据有一百多万，但加了索引，explain一下只扫描记录5w多，按道理耗时很少。仔细分析是查询语句中用到了非索引字段，如果能把语句中涉及到的字段都加入索引，这样SQL在执行中可以减少回表时间，回表时间在SQL执行中占比挺大的。

马上修改索引 idx_userid(userid,isread,msgnumber)，执行一下只耗时0.5秒了。这里isread和msgnumber两列的值属于枚举类型，加入索引在查询时效果没那么大，而且msgnumber这里是<>，用不上索引。会有人认为对这两个字段加索引没意义，但如果从减少回表的角度考虑，加索引意义很大

后面又碰到一条类似的SQL

selectcount(*) as "ALL",sum(CASE WHEN d.code='A' THEN 1 ELSE 0 END) AS "A",sum(CASE WHEN d.code='B' THEN 1 ELSE 0 END) AS "B",sum(CASE WHEN d.code='C' THEN 1 ELSE 0 END) AS "C",sum(CASE WHEN d.code='D' THEN 1 ELSE 0 END) AS "D",sum(CASE WHEN d.code='E' THEN 1 ELSE 0 END) AS "E",sum(CASE WHEN d.code='F' THEN 1 ELSE 0 END) AS "F",sum(CASE WHEN d.code='G' THEN 1 ELSE 0 END) AS "G"  FROMt_msg dWHERE1=1        AND d.msgitemnumber <> 'NEW-JCPT003'                    and d.userid='123456' limit 1

二话不说直接修改索引idx_userid(userid,isread,msgnumber,code) ，耗时也降到0.5秒以下了