DAY 29
1. 455. 分发饼干
假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i，都有一个胃口值 g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干 j，都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i]，我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。
示例 1:
输入: g = [1,2,3], s = [1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干，3个孩子的胃口值分别是：1,2,3。
虽然你有两块小饼干，由于他们的尺寸都是1，你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
示例 2:
输入: g = [1,2], s = [1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干，2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.
代码实现
双指针实现
（貌似python中的for循环效率高于while）
sum(range(n))的效率最高，sum是由C语言实现的。
但是for 循环以及 while 求和的代码是通过python代码 s += i 实现的。
总体来说效率：
sum >> for > while 循环
class Solution:def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:# 对小孩子的胃口以及饼干尺寸进行升序排序，对于每个孩子的胃口，选第一个不小于其胃口的饼干g = sorted(g)s = sorted(s)cnt = 0index_g, index_s = 0, 0while index_g < len(g) and index_s < len(s):if s[index_s] >= g[index_g]:index_s += 1index_g += 1cnt += 1else:index_s += 1return cnt# new_start_index, start_index = 0, 0# cnt = 0# for each_g in g:# for i in range(start_index, len(s)):# if s[i] >= each_g:# cnt += 1# new_start_index = i + 1# break# if new_start_index == start_index:# return cnt# start_index = new_start_index# return cnt2. 376. 摆动序列
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替，则数字序列称为 **摆动序列 。**第一个差（如果存在的话）可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
- 例如，
[1, 7, 4, 9, 2, 5]是一个 摆动序列 ，因为差值(6, -3, 5, -7, 3)是正负交替出现的。 - 相反，
[1, 4, 7, 2, 5]和[1, 7, 4, 5, 5]不是摆动序列，第一个序列是因为它的前两个差值都是正数，第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
子序列 可以通过从原始序列中删除一些（也可以不删除）元素来获得，剩下的元素保持其原始顺序。
给你一个整数数组 nums ，返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。
示例 1：
输入：nums = [1,7,4,9,2,5]
输出：6
解释：整个序列均为摆动序列，各元素之间的差值为 (6, -3, 5, -7, 3) 。
示例 2：
输入：nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8]
输出：7
解释：这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。
其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ，各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。
注意
子序列不一定连续，子数组或者子串是连续的
思路
本题较为复杂，其实就是统计波峰和波谷的点数，但是要考虑4种情况
1. 正常的波峰波谷 prediff 和 curdiff 异号
2. 中间有平坡 —> prediff 可以等于0
3. 摆动序列只有2个数字， cnt初始为1
4. 上坡的时候有平坡，只有在拐点的时候更新prediff
代码实现
class Solution:def wiggleMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:# 本题较为复杂，其实就是统计波峰和波谷的点数，但是要考虑4种情况# 1. 正常的波峰波谷 prediff 和 curdiff 异号# 2. 中间有平坡 ---> prediff 可以等于0# 3. 摆动序列只有2个数字， cnt初始为1# 4. 上坡的时候有平坡，只有在拐点的时候更新prediffif len(nums) <= 1: return len(nums)cnt = 1pre_diff = 0cur_diff = 0for i in range(len(nums) - 1):cur_diff = nums[i + 1] - nums[i]if (pre_diff <= 0 and cur_diff > 0) or (pre_diff >= 0 and cur_diff <0):cnt += 1pre_diff = cur_diffreturn cnt 3. 53. 最大子数组和
给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
子数组
是数组中的一个连续部分。
示例 1：
输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
示例 2：
输入：nums = [1]
输出：1
示例 3：
输入：nums = [5,4,-1,7,8]
输出：23
代码实现
class Solution:def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:#动态规划，dp[i] i 结尾的最大连续子数组和res = float('-inf')sum_value = 0for i, num in enumerate(nums):if i == 0:res = num sum_value = numelse:if nums[i] > sum_value and sum_value < 0:sum_value = nums[i]else:sum_value += nums[i]if sum_value > res:res = sum_value# print(i, sum_value)return res
