【PythonCode】力扣Leetcode21~25题Python版

前言

力扣Leetcode是一个集学习、刷题、竞赛等功能于一体的编程学习平台，很多计算机相关专业的学生、编程自学者、IT从业者在上面学习和刷题。
在Leetcode上刷题，可以选择各种主流的编程语言，如C++、JAVA、Python、Go等。还可以在线编程，实时执行代码，如果代码通过了平台准备的测试用例，就可以通过题目。
本系列中的文章从Leetcode的第1题开始，记录我用Python语言提交的代码和思路，供Python学习参考。

21. 合并两个有序链表

将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

示例 1：

输入：l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出：[1,1,2,3,4,4]
示例 2：
输入：l1 = [], l2 = []
输出：[]
示例 3：
输入：l1 = [], l2 = [0]
输出：[0]
提示：
两个链表的节点数目范围是 [0, 50]
-100 <= Node.val <= 100
l1 和 l2 均按非递减顺序排列

代码实现：

class Solution:def mergeTwoLists(self, list1: Optional[ListNode], list2: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:listm = ListNode(0, next=None)cur = listmwhile list1 and list2:if list1.val <= list2.val:cur.next = list1list1 = list1.nextelse:cur.next = list2list2 = list2.nextcur = cur.nextcur.next = list1 if list1 is not None else list2return listm.next

解题思路：要将两个升序的链表合并成一个新的升序链表，可以从两个链表的头节点开始，依次比较节点的大小，将更小的节点添加到新的链表中。

先新建一个链表，在这个链表中初始化一个值为0的节点，作为前置节点。将待合并的节点依次添加到此链表中，合并完成后返回此链表的第二个节点至末尾，就是需要的结果。

当两个待合并的链表都不为空时，取两个链表的头节点进行比较，并将更小的节点添加到新链表中。节点被添加后，对应链表的头指向下一个节点，相当于将已合并的节点删除。链表头指向的节点不断往后移动，就是两个指针在移动，不断更新链表的头，比较大小时就只需要关注头节点。

当其中一个链表的节点被合并完成后，另一个链表中剩余节点的值都更大，此时，不需要再比较，直接将这些剩余的节点添加到新链表的后面。

在往新链表中添加节点时，也是用一个指针，指针一直都指向新链表的最后一个节点，要添加的节点直接加在指针后面。（链表基础，参考：Python实现单向链表）

22. 括号生成

数字 n 代表生成括号的对数，请你设计一个函数，用于能够生成所有可能的并且有效的括号组合。

示例 1：
输入：n = 3
输出：[“((()))”,“(()())”,“(())()”,“()(())”,“()()()”]
示例 2：
输入：n = 1
输出：[“()”]
提示：
1 <= n <= 8

代码实现：

class Solution:def generateParenthesis(self, n: int) -> List[str]:result = []def backtrack(temp, left, right):if len(temp) == 2 * n:result.append(temp)returnif left < n:temp += '('backtrack(temp, left+1, right)temp = temp[:-1]if right < left:temp += ')'backtrack(temp, left, right+1)temp = temp[:-1]backtrack('', 0, 0)return result

解题思路：本题需要生成n对有效的小括号，小括号由左括号和右括号两个部分组成，最终生成的结果长度为2n，包含n个左括号和n个右括号。在生成有效括号的过程中，右括号的个数不能多于左括号的个数，否则括号是无效的。

本题求的是所有可能的括号组合，可以用回溯法，通过不断的回溯，穷举出所有的组合可能性。参考：循序渐进，搞懂什么是回溯算法。（前面的力扣17题也用了回溯算法，可以结合一起看）

按照回溯法的求解步骤，先定义回溯的解空间，本题是求所有可能的括号组合，所以结果是一个字符串数组。回溯时，搜索树的高度最高为2n，深度优先遍历时每次往字符串中添加一个左括号或右括号。当左括号的个数小于n时，可以往字符串中添加左括号，当字符串中的右括号个数小于左括号个数时，可以往字符串中添加右括号。这样可以保证括号组合一直是有效的，当字符串长度达到2n时，得到一种可能的组合，将组合添加到结果列表中。往回回溯时，去掉字符串的最后一个字符，通过回溯穷举所有的可能性，最后得到所有可能的括号组合。

结合代码，首先初始化结果数组result，回溯时的括号字符串temp。然后定义回溯函数backtrack()，在回溯函数中，如果括号字符串长度达到2n，就找到一种组合，把当前的括号字符串temp保存到result中，如果长度没有达到2n，就继续按括号有效的规则往字符串中添加左括号或右括号，往回回溯时，将上一个添加的括号从temp中移除，也就是将temp中的最后一个字符移除。最后调用回溯函数backtrack()，从左括号和右括号个数都为0个开始，执行回溯函数。

23. 合并 K 个升序链表

给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。

请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。

示例 1：
输入：lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
输出：[1,1,2,3,4,4,5,6]
解释：
链表数组如下：
[
1->4->5,
1->3->4,
2->6
]
将它们合并到一个有序链表中得到。
1->1->2->3->4->4->5->6
示例 2：
输入：lists = []
输出：[]
示例 3：
输入：lists = [[]]
输出：[]
提示：
k == lists.length
0 <= k <= 10^4
0 <= lists[i].length <= 500
-10^4 <= lists[i][j] <= 10^4
lists[i] 按升序排列
lists[i].length 的总和不超过 10^4

代码实现：

class Solution:def mergeKLists(self, lists: List[Optional[ListNode]]) -> Optional[ListNode]:return self.merge(lists, 0, len(lists)-1)def merge(self, lists, left, right):if left == right:return lists[left]if left > right:returnmid = (left + right) // 2return self.mergeTwoLists(self.merge(lists, left, mid), self.merge(lists, mid+1, right))def mergeTwoLists(self, list1, list2):listm = ListNode(0, next=None)cur = listmwhile list1 and list2:if list1.val <= list2.val:cur.next = list1list1 = list1.nextelse:cur.next = list2list2 = list2.nextcur = cur.nextcur.next = list1 if list1 is not None else list2return listm.next

解题思路：合并k个升序链表是21题合并两个升序链表的升级版，因此我们可以调用合并两个链表的代码，来重复合并操作。最简单的方式就是从第一个和第二个链表开始依次合并，直到合并完k个链表。但这种方式需要合并k-1次，前面的链表被反复遍历，时间复杂度太高，提交代码会超时。

要将时间复杂度降低，就要减少合并的次数，所以考虑的合并策略是二分法合并。用倒推的思路，将k个链表分成两份，如果两部分都合并完成，则将这两个链表合并在一起就完成了，这两个部分再分别递归地往下二分，直到最后分的链表剩一个或两个。

如果从前往后依次合并，假设每个链表的长度为n，第一个和第二个链表合并需要遍历两个链表，时间复杂度为2n，随着每次合并，其中一个链表的长度逐渐变成2n,3n,…，子链表的长度越来越长，需要合并k-1次，最后一次合并时，前k-1个链表合并成的子链表长度为(k-1)*n，与第k个链表合并时间复杂度为k*n，所以整体的时间复杂度为2n+3n+…+kn=(k/2)*k*n（约等于），时间复杂度为O(k²*n)。

使用二分法合并时，最后一次合并两个链表的长度都为(k/2)*n，时间复杂度为k*n。往前推时每次合并的时间复杂度依次分别为(k/2)*n,(k/4)*n,…，并且时间复杂度为(k/2)*n的操作需要做两次，时间复杂度为(k/4)*n的操作需要做四次，以此类推，所以每一轮的合并时间复杂度都为k*n。k个链表二分法合并需要进行logk轮的合并，所以时间复杂度为O(k*logk*n)。O(k*logk*n)的时间复杂度优于O(k²*n)。

最后看一下代码，两个链表合并的代码直接复用，二分法合并时，使用递归的方式对k个链表进行二分，分到剩一个或两个的情况，代码往回递归，完成合并。

24. 两两交换链表中的节点

给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即，只能进行节点交换）。

示例 1：

输入：head = [1,2,3,4]
输出：[2,1,4,3]
示例 2：
输入：head = []
输出：[]
示例 3：
输入：head = [1]
输出：[1]
提示：
链表中节点的数目在范围 [0, 100] 内
0 <= Node.val <= 100

代码实现：

class Solution:def swapPairs(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:prev = ListNode(0, head)temp = prevwhile temp.next and temp.next.next:nodea = temp.nextnodeb = temp.next.nextnodea.next = nodeb.next  # 第一步temp.next = nodeb  # 第二步nodeb.next = nodea  # 第三步temp = nodeareturn prev.next

解题思路：题目要求两两交换链表的节点，也就是将链表的第一个节点与第二个节点交换位置，第三个节点与第四个节点交换位置，… 以此类推，不能修改节点内部的值，也就是不能将第一个节点的值改成第二个节点的值，第二个节点的值改成第一个节点的值。

要满足节点的交换，就是要修改节点的next指向关系，为了方便说明，可以参考下图：

在这里插入图片描述
创建一个前置节点，将前置节点的next指向链表的头，创建一个临时指针指向前置节点，创建两个指针指向临时节点后面的两个节点，这两个节点就是需要交换位置的节点。

交换需要执行三次next指针修改，分为三个步骤：

第一步，将第一个节点的next指向第二个节点的next（也就是指向第三个节点，可能为空）。

第二步，将前置节点的next指向第二个节点。

第三步，将第二个节点的next指向第一个节点。

修改next指针后，原来的指针“断掉”了，此时，看链表新的指向关系（图中红线），第一个节点和第二个节点的位置已经交换了。

在这里插入图片描述

要继续交换链表后面的节点（如第三个和第四个），将临时指针指向第三个节点的前一个节点，也就是节点1，并更新临时指针后两个指针指向的节点。如此循环，直到链表中的节点剩余0个或1个，则交换完成。返回前置节点的后一个节点就是结果。

25. K 个一组翻转链表

给你链表的头节点 head ，每 k 个节点一组进行翻转，请你返回修改后的链表。

k 是一个正整数，它的值小于或等于链表的长度。如果节点总数不是 k 的整数倍，那么请将最后剩余的节点保持原有顺序。

你不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际进行节点交换。

示例 1：

输入：head = [1,2,3,4,5], k = 2
输出：[2,1,4,3,5]
示例 2：

输入：head = [1,2,3,4,5], k = 3
输出：[3,2,1,4,5]
提示：链表中的节点数目为 n
1 <= k <= n <= 5000
0 <= Node.val <= 1000

代码实现：

class Solution:def reverseKGroup(self, head: Optional[ListNode], k: int) -> Optional[ListNode]:prev = ListNode(0, head)temp = prevk_head = head while k_head:node = []cur = tempfor _ in range(k):node.append(cur.next)cur = cur.nextif not cur:return prev.nextk_head = cur.nextnode[0].next = k_head  # 第一步temp.next = node[-1]  # 第二步for i in range(1, k):  # 第三步node[i].next = node[i-1]temp = node[0]return prev.next