MYSQL基础_01_数据库概述

第01章_数据库概述

1. 为什么要使用数据库

  • 持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用。大多数情况下，特别是企业级应用，数据持久化意味着将内存中的数据保存到硬盘上加以”固化”，而持久化的实现过程大多通过各种关系数据库来完成。
  • 持久化的主要作用是将内存中的数据存储在关系型数据库中，当然也可以存储在磁盘文件、XML数据文件中。

在这里插入图片描述

2. 数据库与数据库管理系统

2.1 数据库的相关概念

DB：数据库（Database）
即存储数据的“仓库”，其本质是一个文件系统。它保存了一系列有组织的数据。
DBMS：数据库管理系统（Database Management System）
是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，对数据库进行统一管理和控制。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。
SQL：结构化查询语言（Structured Query Language）
专门用来与数据库通信的语言。

2.2 数据库与数据库管理系统的关系

数据库管理系统(DBMS)可以管理多个数据库，一般开发人员会针对每一个应用创建一个数据库。为保存应用中实体的数据，一般会在数据库创建多个表，以保存程序中实体用户的数据。

数据库管理系统、数据库和表的关系如图所示：

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2.3 常见的数据库管理系统排名(DBMS)

目前互联网上常见的数据库管理软件有Oracle、MySQL、MS SQL Server、DB2、PostgreSQL、Access、Sybase、Informix这几种。以下是2021年DB-Engines Ranking 对各数据库受欢迎程度进行调查后的统计结果：（查看数据库最新排名:https://db-engines.com/en/ranking）

在这里插入图片描述

。。。

在这里插入图片描述

对应的走势图：（https://db-engines.com/en/ranking_trend）

在这里插入图片描述

2.4 常见的数据库介绍

Oracle

1979 年，Oracle 2 诞生，它是第一个商用的 RDBMS（关系型数据库管理系统）。随着 Oracle 软件的名气越来越大，公司也改名叫 Oracle 公司。

2007年，总计85亿美金收购BEA Systems。

2009年，总计74亿美金收购SUN。此前的2008年，SUN以10亿美金收购MySQL。意味着Oracle 同时拥有了 MySQL 的管理权，至此 Oracle 在数据库领域中成为绝对的领导者。

2013年，甲骨文超越IBM，成为继Microsoft后全球第二大软件公司。

如今 Oracle 的年收入达到了 400 亿美金，足以证明商用（收费）数据库软件的价值。

SQL Server

SQL Server 是微软开发的大型商业数据库，诞生于 1989 年。C#、.net等语言常使用，与WinNT完全集成，也可以很好地与Microsoft BackOffice产品集成。

DB2

IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中。

PostgreSQL

PostgreSQL 的稳定性极强，最符合SQL标准，开放源码，具备商业级DBMS质量。PG对数据量大的文本以及SQL处理较快。

SyBase

已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。

SQLite

嵌入式的小型数据库，应用在手机端。 零配置，SQlite3不用安装，不用配置，不用启动，关闭或者配置数据库实例。当系统崩溃后不用做任何恢复操作，再下次使用数据库的时候自动恢复。

informix

IBM公司出品，取自Information 和Unix的结合，它是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。仅运行于unix/linux平台，命令行操作。 性能较高，支持集群，适应于安全性要求极高的系统，尤其是银行，证券系统的应用。

3. MySQL介绍

在这里插入图片描述

3.1 概述

  • MySQL是一个开放源代码的关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB（创始人Michael Widenius）公司1995年开发，迅速成为开源数据库的 No.1。
  • 2008被Sun收购（10亿美金），2009年Sun被Oracle收购。MariaDB应运而生。（MySQL 的创造者担心 MySQL 有闭源的风险，因此创建了 MySQL 的分支项目 MariaDB）
  • MySQL6.x 版本之后分为社区版和商业版。
  • MySQL是一种关联数据库管理系统，将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
  • MySQL是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
  • MySQL是可以定制的，采用了GPL（GNU General Public License）协议，你可以修改源码来开发自己的MySQL系统。
  • MySQL支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
  • MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB。
  • MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
  • MySQL可以允许运行于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP和Ruby等。

3.2 MySQL发展史重大事件

MySQL的历史就是整个互联网的发展史。互联网业务从社交领域、电商领域到金融领域的发展，推动着应用对数据库的需求提升，对传统的数据库服务能力提出了挑战。高并发、高性能、高可用、轻资源、易维护、易扩展的需求，促进了MySQL的长足发展。

在这里插入图片描述

1.4 关于MySQL 8.0

MySQL从5.7版本直接跳跃发布了8.0版本，可见这是一个令人兴奋的里程碑版本。MySQL 8版本在功能上做了显著的改进与增强，开发者对MySQL的源代码进行了重构，最突出的一点是多MySQL Optimizer优化器进行了改进。不仅在速度上得到了改善，还为用户带来了更好的性能和更棒的体验。

1.5 Why choose MySQL?

在这里插入图片描述

为什么如此多的厂商要选用MySQL？大概总结的原因主要有以下几点：

  1. 开放源代码，使用成本低。

  2. 性能卓越，服务稳定。

  3. 软件体积小，使用简单，并且易于维护。

  4. 历史悠久，社区用户非常活跃，遇到问题可以寻求帮助。

  5. 许多互联网公司在用，经过了时间的验证。

1.6 Oracle vs MySQL

Oracle 更适合大型跨国企业的使用，因为他们对费用不敏感，但是对性能要求以及安全性有更高的要求。

MySQL 由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，可处理上千万条记录的大型数据库，尤其是开放源码这一特点，使得很多互联网公司、中小型网站选择了MySQL作为网站数据库（Facebook，Twitter，YouTube，阿里巴巴/蚂蚁金服，去哪儿，美团外卖，腾讯）。

4. RDBMS 与 非RDBMS

从排名中我们能看出来，关系型数据库绝对是 DBMS 的主流，其中使用最多的 DBMS 分别是 Oracle、MySQL 和 SQL Server。这些都是关系型数据库（RDBMS）。

4.1 关系型数据库(RDBMS)

4.1.1 实质

  • 这种类型的数据库是最古老的数据库类型，关系型数据库模型是把复杂的数据结构归结为简单的二元关系（即二维表格形式）。

    在这里插入图片描述

  • 关系型数据库以行(row)和列(column)的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表(table)，一组表组成了一个库(database)。

  • 表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。关系型数据库，就是建立在关系模型基础上的数据库。

  • SQL 就是关系型数据库的查询语言。

在这里插入图片描述

4.1.2 优势
  • 复杂查询
    可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
  • 事务支持
    使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。

4.2 非关系型数据库(非RDBMS)

4.2.1 介绍

非关系型数据库，可看成传统关系型数据库的功能阉割版本，基于键值对存储数据，不需要经过SQL层的解析，性能非常高。同时，通过减少不常用的功能，进一步提高性能。

目前基本上大部分主流的非关系型数据库都是免费的。

4.2.2 有哪些非关系型数据库

相比于 SQL，NoSQL 泛指非关系型数据库，包括了榜单上的键值型数据库、文档型数据库、搜索引擎和列存储等，除此以外还包括图形数据库。也只有用 NoSQL 一词才能将这些技术囊括进来。

键值型数据库

键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据，其中 Key 和 Value 可以是简单的对象，也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符，优点是查找速度快，在这方面明显优于关系型数据库，缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤（比如 WHERE），如果你不知道去哪里找数据，就要遍历所有的键，这就会消耗大量的计算。

键值型数据库典型的使用场景是作为内存缓存。Redis 是最流行的键值型数据库。

在这里插入图片描述

文档型数据库

此类数据库可存放并获取文档，可以是XML、JSON等格式。在数据库中文档作为处理信息的基本单位，一个文档就相当于一条记录。文档数据库所存放的文档，就相当于键值数据库所存放的“值”。MongoDB 是最流行的文档型数据库。此外，还有CouchDB等。

搜索引擎数据库

虽然关系型数据库采用了索引提升检索效率，但是针对全文索引效率却较低。搜索引擎数据库是应用在搜索引擎领域的数据存储形式，由于搜索引擎会爬取大量的数据，并以特定的格式进行存储，这样在检索的时候才能保证性能最优。核心原理是“倒排索引”。

典型产品：Solr、Elasticsearch、Splunk 等。

列式数据库

列式数据库是相对于行式存储的数据库，Oracle、MySQL、SQL Server 等数据库都是采用的行式存储（Row-based），而列式数据库是将数据按照列存储到数据库中，这样做的好处是可以大量降低系统的 I/O，适合于分布式文件系统，不足在于功能相对有限。典型产品：HBase等。

在这里插入图片描述

图形数据库

图形数据库，利用了图这种数据结构存储了实体（对象）之间的关系。图形数据库最典型的例子就是社交网络中人与人的关系，数据模型主要是以节点和边（关系）来实现，特点在于能高效地解决复杂的关系问题。

图形数据库顾名思义，就是一种存储图形关系的数据库。它利用了图这种数据结构存储了实体（对象）之间的关系。关系型数据用于存储明确关系的数据，但对于复杂关系的数据存储却有些力不从心。如社交网络中人物之间的关系，如果用关系型数据库则非常复杂，用图形数据库将非常简单。典型产品：Neo4J、InfoGrid等。

在这里插入图片描述

4.2.3 NoSQL的演变

由于 SQL 一直称霸 DBMS，因此许多人在思考是否有一种数据库技术能远离 SQL，于是 NoSQL 诞生了，但是随着发展却发现越来越离不开 SQL。到目前为止 NoSQL 阵营中的 DBMS 都会有实现类似 SQL 的功能。下面是“NoSQL”这个名词在不同时期的诠释，从这些释义的变化中可以看出 NoSQL 功能的演变：

1970：NoSQL = We have no SQL

1980：NoSQL = Know SQL

2000：NoSQL = No SQL!

2005：NoSQL = Not only SQL

2013：NoSQL = No, SQL!

NoSQL 对 SQL 做出了很好的补充，比如实际开发中，有很多业务需求，其实并不需要完整的关系型数据库功能，非关系型数据库的功能就足够使用了。这种情况下，使用性能更高、成本更低的非关系型数据库当然是更明智的选择。比如：日志收集、排行榜、定时器等。

4.3 小结

NoSQL 的分类很多，即便如此，在 DBMS 排名中，还是 SQL 阵营的比重更大，影响力前 5 的 DBMS 中有 4 个是关系型数据库，而排名前 20 的 DBMS 中也有 12 个是关系型数据库。所以说，掌握 SQL 是非常有必要的。整套课程将围绕 SQL 展开。

5. 关系型数据库设计规则

  • 关系型数据库的典型数据结构就是数据表，这些数据表的组成都是结构化的（Structured）。

  • 将数据放到表中，表再放到库中。

  • 一个数据库中可以有多个表，每个表都有一个名字，用来标识自己。表名具有唯一性。

  • 表具有一些特性，这些特性定义了数据在表中如何存储，类似Java和Python中 “类”的设计。

5.1 表、记录、字段

  • E-R（entity-relationship，实体-联系）模型中有三个主要概念是：实体集、属性、联系集。

  • 一个实体集（class）对应于数据库中的一个表（table），一个实体（instance）则对应于数据库表中的一行（row），也称为一条记录（record）。一个属性（attribute）对应于数据库表中的一列（column），也称为一个字段（field）。

在这里插入图片描述

ORM思想 (Object Relational Mapping)体现：
数据库中的一个表  <---> Java或Python中的一个类
表中的一条数据  <---> 类中的一个对象（或实体）
表中的一个列  <----> 类中的一个字段、属性(field)

5.2 表的关联关系

  • 表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。

  • 四种：一对一关联、一对多关联、多对多关联、自我引用

5.2.1 一对一关联（one-to-one）
  • 在实际的开发中应用不多，因为一对一可以创建成一张表。
  • 举例：设计学生表：学号、姓名、手机号码、班级、系别、身份证号码、家庭住址、籍贯、紧急联系人、…

    • 拆为两个表：两个表的记录是一一对应关系。

    • 基础信息表（常用信息）：学号、姓名、手机号码、班级、系别

    • 档案信息表（不常用信息）：学号、身份证号码、家庭住址、籍贯、紧急联系人、…

  • 两种建表原则：
    • 外键唯一：主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一。
    • 外键是主键：主表的主键和从表的主键，形成主外键关系。

在这里插入图片描述

5.2.2 一对多关系（one-to-many）
  • 常见实例场景：客户表和订单表，分类表和商品表，部门表和员工表。
  • 举例：

    • 员工表：编号、姓名、…、所属部门

    • 部门表：编号、名称、简介

  • 一对多建表原则：在从表(多方)创建一个字段，字段作为外键指向主表(一方)的主键

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

5.2.3 多对多（many-to-many）

要表示多对多关系，必须创建第三个表，该表通常称为联接表，它将多对多关系划分为两个一对多关系。将这两个表的主键都插入到第三个表中。

在这里插入图片描述

  • 举例1：学生-课程

    • 学生信息表：一行代表一个学生的信息（学号、姓名、手机号码、班级、系别…）

    • 课程信息表：一行代表一个课程的信息（课程编号、授课老师、简介…）

    • 选课信息表：一个学生可以选多门课，一门课可以被多个学生选择

      学号     课程编号  
1        1001
2        1001
1        1002

  • 举例2：产品-订单

    “订单”表和“产品”表有一种多对多的关系，这种关系是通过与“订单明细”表建立两个一对多关系来定义的。一个订单可以有多个产品，每个产品可以出现在多个订单中。

    • 产品表：“产品”表中的每条记录表示一个产品。
    • 订单表：“订单”表中的每条记录表示一个订单。
    • 订单明细表：每个产品可以与“订单”表中的多条记录对应，即出现在多个订单中。一个订单可以与“产品”表中的多条记录对应，即包含多个产品。

在这里插入图片描述

  • 举例3：用户-角色
  • 多对多关系建表原则：需要创建第三张表，中间表中至少两个字段，这两个字段分别作为外键指向各自一方的主键。

在这里插入图片描述

5.3.4 自我引用(Self reference)

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/849373.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

三招搞定“找不到msvcp140.dll无法继续执行代码”问题

三招搞定“找不到msvcp140.dll无法继续执行代码”问题

在计算机使用过程中&#xff0c;我们经常会遇到一些错误提示&#xff0c;其中之一就是“找不到msvcp140.dll”。那么&#xff0c;这个错误提示到底是什么意思呢&#xff1f;又该如何解决这个问题呢&#xff1f;本文将从以下几个方面进行详细阐述。 一&#xff0c;msvcp140.dll文…
阅读更多...
如何轻松将Android同步到 PC？ 【6个最适合你的方法！】

如何轻松将Android同步到 PC？ 【6个最适合你的方法！】

尽管许多Android手机都配备了充足的数据存储空间&#xff0c;但将手机中的重要数据备份到电脑上始终是明智之举&#xff0c;以防止数据丢失。那么&#xff0c;如何将Android手机与电脑同步呢&#xff1f;虽然大多数Android用户可能会使用USB线或蓝牙传输文件到PC&#xff0c;但…
阅读更多...
水电表自动抄表系统

水电表自动抄表系统

1.简述 水电表自动抄表系统是一种现代化智能化管理系统&#xff0c;它利用先进的物联网&#xff0c;完成了远程控制、即时、零接触的水电表读值收集&#xff0c;大大提升了公共事业服务项目的效率和准确性。该系统不仅减少了人工抄表工作量&#xff0c;还避免了人为失误&#…
阅读更多...
动画制作软件有哪些?最后一款动画渲染必备

动画制作软件有哪些?最后一款动画渲染必备

探索动画的无限可能&#xff0c;从简单的线条到复杂的三维世界&#xff0c;动画制作软件是艺术家们实现创意的得力助手。无论是手绘动画的细腻笔触&#xff0c;还是3D建模的立体展现&#xff0c;这些软件都极大地丰富了动画制作的手法和表现形式。接下来&#xff0c;我们将介绍…
阅读更多...
应急管理大数据指挥中心解决方案（51页PPT）

应急管理大数据指挥中心解决方案（51页PPT）

方案介绍&#xff1a; 本应急管理大数据指挥中心解决方案充分利用了大数据技术的优势&#xff0c;实现了信息的快速收集、分析和决策支持。通过数据融合、协同指挥、智慧化决策和平台建设等方面的努力&#xff0c;提高了应急管理的效率和准确性&#xff0c;为应对各类突发事件…
阅读更多...
珠海鸿瑞毛利率持续下滑：核心产品销量大降，偿债能力偏弱

珠海鸿瑞毛利率持续下滑：核心产品销量大降，偿债能力偏弱

《港湾商业观察》黄懿 日前&#xff0c;珠海市鸿瑞信息技术股份有限公司&#xff08;下称“珠海鸿瑞”&#xff09;收到了北京证券交易所发出的第三轮审核问询函。 此前&#xff0c;2020年11月&#xff0c;珠海鸿瑞曾向深交所报送上市申请。IPO申请文件获受理后&#xff0c;珠…
阅读更多...
普通人如何找到合适的创业方向

普通人如何找到合适的创业方向

作为普通人创业&#xff0c;试错的成本是很高的&#xff0c;哪怕是低成本创业&#xff0c;你起码也得花费大量的时间&#xff0c;所以&#xff0c;在方向的选择上&#xff0c;我们需要谨慎&#xff0c;避免因为方向的选择错误&#xff0c;导致陷入进退两难的地步。 创业方向如何…
阅读更多...
男士内裤比较好的品牌有哪些？五款物超所值的男款内裤安利

男士内裤比较好的品牌有哪些？五款物超所值的男款内裤安利

挑选男士内裤时&#xff0c;哪一款更合适呢&#xff1f;这个问题想必让许多人感到困惑。现在市场上的男士内裤种类繁多&#xff0c;确实让人眼花缭乱&#xff0c;不知从何下手。为了帮助大家解决这一难题&#xff0c;今天特地为大家整理了一些选购男士内裤的技巧&#xff0c;并…
阅读更多...
怎么样选择合适的erp|如何选择公司erp

怎么样选择合适的erp|如何选择公司erp

在当今高度竞争的商业环境中&#xff0c;企业资源计划(ERP)系统对于企业管理各种业务流程至关重要。选择合适的ERP系统可以极大地提高效率、降低成本并促进增长。然而&#xff0c;市场上有众多的ERP解决方案&#xff0c;如何选择适合您企业的系统是一个复杂的过程。在本篇文章中…
阅读更多...
CSS 渐变背景在线生成工具源码

CSS 渐变背景在线生成工具源码

CSS 渐变背景在线生成工具源码 效果图部分源码领取源码下期更新预报 效果图 部分源码 :root {--transition-fast: 0.2s ease;--box-shadow-light: 0 4px 1px rgba(15, 12, 12, 0.349);--box-shadow-heavy: 0px 5px 1px rgb(15, 12, 12);--border-radius-full: 9999px;--border…
阅读更多...
你工作中最推荐的 C/C++ 程序库有哪些，为什么？

你工作中最推荐的 C/C++ 程序库有哪些，为什么？

我主要做计算力学&#xff0c;说说平时用的一些c库1、前处理划网格用netgen&#xff0c;非结构网格功能强大&#xff0c;有可执行的软件和供调用的库&#xff0c;使用方便。 刚好我有一些资料&#xff0c;是我根据网友给的问题精心整理了一份「C的资料从专业入门到高级教程」&…
阅读更多...
转让海南投资集团公司变更条件和流程

转让海南投资集团公司变更条件和流程

近年来&#xff0c;随着经济全球化的加速&#xff0c;无地域限制的投资公司&#xff0c;成为了越来越多企业的选择。作为一种快速、高效的发展模式&#xff0c;投资公司不仅可以帮助企业快速进入新市场&#xff0c;还可以获取更多资源和资本支持。本文将从基本概念、研究进展和…
阅读更多...
金融科技赋能跨境支付：便捷与安全并驾齐驱

金融科技赋能跨境支付：便捷与安全并驾齐驱

一、引言 在全球经济一体化的背景下，跨境支付作为国际贸易和金融活动的重要组成部分，正迎来金融科技浪潮的洗礼。金融科技以其独特的创新性和颠覆性，正在重塑跨境支付市场的格局，使其更加便捷、高效且安全。本文旨在探讨金融科技如何助力跨境支付，实现便捷与安全并存，并…
阅读更多...
【K8s】专题四（7）：Kubernetes 控制器之 CronJob

【K8s】专题四（7）：Kubernetes 控制器之 CronJob

以下内容均来自个人笔记并重新梳理&#xff0c;如有错误欢迎指正&#xff01;如果对您有帮助&#xff0c;烦请点赞、关注、转发&#xff01;欢迎扫码关注个人公众号&#xff01; 目录 一、基本介绍 二、工作原理 三、相关特性 四、资源清单&#xff08;示例&#xff09; 五…
阅读更多...
【数据分析系列】交叉列联表与卡方检验：数据解读与Python实践应用

【数据分析系列】交叉列联表与卡方检验：数据解读与Python实践应用

目录 一、交叉列联表和卡方检验的关系 &#xff08;一&#xff09;什么是交叉列联表 &#xff08;二&#xff09;什么是卡方检验 &#xff08;三&#xff09;除了卡方检验&#xff0c;列联表分析还可以结合其他统计方法 二、列联表只能用于两个分类变量吗&#xff1f; 三、…
阅读更多...
解决 windows11 文件夹中右键没有出现Git Bash Here的问题？

解决 windows11 文件夹中右键没有出现Git Bash Here的问题？

电脑刚从w10升级到了w11&#xff0c;想要从git拉去项目&#xff0c;但是发现右键菜单下找不到git&#xff0c;如图&#xff1a; 百度了一下&#xff0c;看了看这位大佬 这篇文章 的配置&#xff0c;确实能打开&#xff0c;但右键菜单下还是没有&#xff0c;于是继续搜寻问题的…
阅读更多...
小华半导体MCU方案选型和应用

小华半导体MCU方案选型和应用

小华半导体有限公司是中国电子信息产业集团有限公司旗下集成电路业务平台华大半导体有限公司的核心子公司&#xff0c;目前团队规模约300人&#xff0c;其中75%以上为研发人员&#xff0c;国内细分行业规模最大&#xff0c;核心骨干拥有国际MCU大厂25年以上从业经验。 小华半导…
阅读更多...
支付平台界面感知评估

支付平台界面感知评估

目标&#xff1a; 了解本地用户在本地语言下对产品用户界面 (UI) 的感受和体验&#xff1a; 界面的目的是否对本地用户清晰&#xff0c;并且是否符合本地文化和国家标准&#xff1b;界面中的文本是否正确显示&#xff0c;是否存在语法、拼写或其他错误&#xff0c;包括品牌一致…
阅读更多...
target resources requests storage size is smaller than the source

target resources requests storage size is smaller than the source

在进行dv克隆时&#xff0c;通过如下方式&#xff1a; kind: DataVolume metadata:annotations:cdi.kubevirt.io/storage.deleteAfterCompletion: "false"name: 7713bb8fdecd462fa0ca726e21cd9fa3-1namespace: default spec:pvc:accessModes:- ReadWriteManyresourc…
阅读更多...
Puppeteer实战案例：自动化抓取社交媒体上的媒体资源

Puppeteer实战案例：自动化抓取社交媒体上的媒体资源

在当今数字化时代&#xff0c;社交媒体已成为人们获取信息、分享生活和进行商业推广的重要平台。随着社交媒体内容的爆炸性增长&#xff0c;自动化抓取社交媒体上的媒体资源变得尤为重要。本文将介绍如何使用Puppeteer这一强大的自动化工具来实现这一目标。 1. Puppeteer简介 …
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023