使用 Ollama 本地运行各种 LLM

今天看看另外一个产品Ollama。Ollama 的安装非常简单,只需从官网(https://ollama.com/download)下载后解压缩,并在 Terminal 中运行脚本 ollama run llama3 即可完成环境设置。

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我尝试运行 Llama3,虽然在运行时占用了大量电脑资源,使得其他应用运行变慢,但整体体验尚可。

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Ollama 支持多种大型语言模型(https://ollama.com/library)。

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最新版本还加入了对 Embedding models 的支持,使用 Chroma DB 技术,这使得开发者能够构建基于检索增强生成(RAG)的应用,通过结合文本提示与现有文档或其他数据来生成内容。之前分享的 Gaia 也有类似的功能。

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具体步骤如下:

  1. 生成嵌入向量

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  2. 检索

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  3. 生成内容

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如何学习AI大模型?

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一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!

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二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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四、AI大模型商业化落地方案

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作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

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