未来制造业的质量
-- 如何用软件方案满足质量要求
作者：Bill Butcher
翻译&编辑：数字化营销工兵
【前言】在Frost&Sullivan最近发表的一份白皮书中，他们讨论了制造业的质量投资。质量是制造过程的关键要素，但似乎比其他KPI（包括周期时间、交付周期和生产效率）的优先级更低。
尽管质量的价值是一个已知的因素，但其成本并不总是得到适当的管理。此外，避免质量管理并不是一个有意的决定，但解决成本和过渡问题以实现适当的CLQ往往是一个挑战。因此，尽管质量的属性被广泛认可，但其深度尚未被探索。本白皮书对制造业的质量范式进行了深入分析。
本白皮书的重点是两个行业：汽车和工业机械及重型设备。
下载链接：https://static.sw.cdn.siemens.com/siemens-disw-assets/public/60mpHb1qyXYyuSXzKZFhuA/en-US/Quality-in-the-Future-of-Manufacturing---White-Paper_tcm27-97009.pdf
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本白皮书摘要
质量经常是一个被大量谈论但几乎没有投入的方面。这在许多情况下都是正确的，但在制造业最为明显。在我们涉及大量最终用户的研究中，我们一再指出，质量是一个关键标准，但与其他KPI（如周期时间、交付周期和生产效率）相比，它的优先级总是较低。此外，质量的价值是可以理解的，但质量的成本在大多数情况下没有得到充分的管理。大多数情况下，没有故意的决定来避免质量管理，但很难追求质量成本或实现适当CLQ所需的变革。因此，质量问题已得到广泛承认，但尚未深入探讨。
本白皮书旨在建立对制造业质量范式的深入分析。为了深入分析，我们试图将重点放在两个特定行业——汽车和工业机械及重型设备。我们试图评估这两个垂直领域质量差的影响，并为为什么质量管理值得优先考虑提供了依据。另一个目标也是强调在执行方面需要采取系统的办法。
在我们的研究中，我们推断出良好质量管理的好处被严重低估了。例如，良好的质量管理方法不仅可以提高生产力，还可以减少停机时间、减少返工、销售额激增和提高员工生产力。很明显，仍有提高质量和相关质量成本的余地。然而，这种趋势正在开始改变。为了支持这一点，我们将质量管理体系（QMS）市场作为一个指标——识别重要的市场情报统计数据，反映了人们对高效质量管理实践日益增长的需求。但QMS市场并非没有挑战。每当讨论QMS的概念时，收益和RoI（投资回报率）就显得不明确。这里的一部分问题来自供应商的末端。
我们在高质量解决方案供应商市场面临的挑战有两个方面。一方面，供应商没有一个令人信服的QMS解决方案来满足最终用户的需求。另一方面，许多供应商的QMS方法是最好的和排他的。第二个挑战可能是该行业目前存在的最有力的障碍。我们可以肯定的是，一个良好的质量管理体系只有作为更大的PLM战略的一部分来实施，才会完全有效。制造业数字化趋势的出现将进一步加剧对更高质量的追求。展望未来，我们肯定会看到质量在最终用户投资中所占的份额比以往任何时候都要大。换言之，在未来的工厂中，质量将不再是一种事后思考，而是转变为运营战略的一个重要组成部分。
今天这个互联世界的制造业已经比一个世纪前大了好几光年，不再以肮脏的工厂条件为特征，也不再严格为蓝领劳动力保留。转型使制造业从生产简单的商品转向在众多垂直领域提供越来越复杂和技术先进的产品，包括汽车（及其供应商）、工业机械和重型设备（IM&E）等主要行业。从本质上讲，制造业在工艺、人才和生产能力方面经历了几次技术升级。
然而，全球制成品产量增长缓慢。根据世界银行的统计数据，制造业在全球GDP中所占的份额在20年内从21.7%下降到15.3%1。Frost&Sullivan预计这一下降趋势将逆转，因为预计GDP将从2017年开始缓慢增长，到2025年将达到18.2%左右。
对制造质量的承诺
制造业的质量是一种持续的承诺，即在开发产品的所有部门、个人和流程中表现出色。客户必须为其目标选择最佳解决方案，确保使用与数字零件生产相关的创新技术在产品的整个生命周期中实现最高水平的质量。
公司不能再依赖使用静态文档或独立应用程序进行质量管理跟踪的内部质量团队。需要强有力的质量管理来满足不断扩大和日益复杂的业务需求。这一转变正在以QMS的形式推动更智能的质量管理模式。
软件中的QMS套件包括确保满足客户要求的业务目标、政策、程序和原则的结构化集合。这包括尊重实施改进工具、降低成本和有效管理质量的法规和规范。所有这些都作为一个整体和谐地实施，并充分记录了说明。
该软件提供了数据分析、监控和测量性能以及在遵守流程要求的同时完成审计的体系结构。文件化的质量管理确保在所有管理部门级别的专业人员的指导下，有效管理产品和工艺质量。
软件解决方案
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