Day15:二叉树层序遍历 LeedCode 102.二叉树的层序遍历 199二叉树的右视图 637.二叉树的层平均值 101.对称二叉树 226.翻转二叉树

详细讲解,点击跳转

102. 二叉树的层序遍历

给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 层序遍历 。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：[[3],[9,20],[15,7]]

示例 2：

输入：root = [1]
输出：[[1]]

示例 3：

输入：root = []
输出：[]

提示：

  • 树中节点数目在范围 [0, 2000] 内
  • -1000 <= Node.val <= 1000

思路:层序遍历需要依靠队列实现,队列先进先出,符合一层一层遍历的逻辑,同时还需要一个变量专门记录每层结点的个数

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {List<List<Integer>> result= new LinkedList<>();Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();if(root!=null){queue.offer(root);}while(queue.size()>0){int len = queue.size();//记录当层在节点个数LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();//存放当前层个数while(len-->0){TreeNode cur = queue.poll();list.add(cur.val);if(cur.left!=null){queue.offer(cur.left);}if(cur.right!=null){queue.offer(cur.right);}}result.add(list);}return result;}
}

以下题目都可以用层序遍历解决

107. 二叉树的层序遍历 II

给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值 自底向上的层序遍历 。 （即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历）

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：[[15,7],[9,20],[3]]

示例 2：

输入：root = [1]
输出：[[1]]

示例 3：

输入：root = []
输出：[]

提示：

  • 树中节点数目在范围 [0, 2000] 内
  • -1000 <= Node.val <= 1000

思路:将层序遍历的结果翻转即可

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {List<List<Integer>> result = new LinkedList<>();Queue<TreeNode> quque = new LinkedList<>();if(root!=null){quque.offer(root);}while(quque.size()>0){int len = quque.size();LinkedList<Integer> list = new LinkedList<>();while(len-->0){TreeNode temp=quque.poll();list.add(temp.val);if(temp.left!=null){quque.offer(temp.left);}if(temp.right!=null){ quque.offer(temp.right); }}result.add(list);}Collections.reverse(result);return result;}
}

199. 二叉树的右视图

给定一个二叉树的 根节点 root，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。

示例 1:

输入: [1,2,3,null,5,null,4]
输出: [1,3,4]

示例 2:

输入: [1,null,3]
输出: [1,3]

示例 3:

输入: []
输出: []

提示:

  • 二叉树的节点个数的范围是 [0,100]
  • -100 <= Node.val <= 100 

思路:将每层遍历的最后一个值加入结果集中即可

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {List<Integer> result = new LinkedList<>();Queue<TreeNode> quque = new LinkedList<>();if(root!=null){quque.offer(root);}while(quque.size()>0){int len = quque.size();TreeNode temp=null;while(len-->0){temp=quque.poll();if(temp.left!=null){quque.offer(temp.left);}if(temp.right!=null){ quque.offer(temp.right); }}result.add(temp.val);}return result;}
}

637. 二叉树的层平均值

给定一个非空二叉树的根节点 root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5 以内的答案可以被接受。

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：[3.00000,14.50000,11.00000]
解释：第 0 层的平均值为 3,第 1 层的平均值为 14.5,第 2 层的平均值为 11 。
因此返回 [3, 14.5, 11] 。

示例 2:

输入：root = [3,9,20,15,7]
输出：[3.00000,14.50000,11.00000]

提示：

  • 树中节点数量在 [1, 104] 范围内
  • -231 <= Node.val <= 231 - 1

思路:求出每层的个数和结点val值之和

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public List<Double> averageOfLevels(TreeNode root) {List<Double> result= new LinkedList<>();Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();if(root!=null){queue.offer(root);}while(queue.size()>0){int len = queue.size();//记录当层在节点个数long sums=0;for(int i=0;i<len;i++){TreeNode cur = queue.poll();sums+=cur.val;if(cur.left!=null){queue.offer(cur.left);}if(cur.right!=null){queue.offer(cur.right);}}result.add(sums*1.0/len);}return result;}
}

429. N 叉树的层序遍历

给定一个 N 叉树，返回其节点值的层序遍历。（即从左到右，逐层遍历）。

树的序列化输入是用层序遍历，每组子节点都由 null 值分隔（参见示例）。

示例 1：

输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出：[[1],[3,2,4],[5,6]]

示例 2：

输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出：[[1],[2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13],[14]]

提示：

  • 树的高度不会超过 1000
  • 树的节点总数在 [0, 104] 之间

思路:之前是左右孩子遍历,现在是将左右孩子换成集合

/*
// Definition for a Node.
class Node {public int val;public List<Node> children;public Node() {}public Node(int _val) {val = _val;}public Node(int _val, List<Node> _children) {val = _val;children = _children;}
};
*/class Solution {public List<List<Integer>> levelOrder(Node root) {List<List<Integer>> list=new ArrayList<>();if(root==null){return list;}Queue<Node> myQueue=new LinkedList<>();Node cur=root;myQueue.offer(cur);while(!myQueue.isEmpty()){List<Integer>list1=new ArrayList<>();
//队列中存放着上一层的所有结点
//len记录上一层所有结点的个数int len=myQueue.size();while(len-->0){Node temp=myQueue.poll();list1.add(temp.val);for(int i=0;i<temp.children.size();i++){myQueue.offer(temp.children.get(i));}}list.add(list1);}return list;}
}

515. 在每个树行中找最大值

给定一棵二叉树的根节点 root ，请找出该二叉树中每一层的最大值。

示例1：

输入: root = [1,3,2,5,3,null,9]
输出: [1,3,9]

示例2：

输入: root = [1,2,3]
输出: [1,3]

提示：

  • 二叉树的节点个数的范围是 [0,104]
  • -231 <= Node.val <= 231 - 1

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public List<Integer> largestValues(TreeNode root) {List<Integer> list=new ArrayList<>();if(root==null){return list;}Queue<TreeNode> myQueue=new LinkedList<>();TreeNode cur=root;myQueue.offer(cur);while(!myQueue.isEmpty()){
//队列中存放着上一层的所有结点
//len记录上一层所有结点的个数int len=myQueue.size();int maxx=Integer.MIN_VALUE;while(len-->0){TreeNode temp=myQueue.poll();maxx=Math.max(maxx,temp.val);if(temp.left!=null){myQueue.offer(temp.left);}if(temp.right!=null){myQueue.offer(temp.right);}}list.add(maxx);}
return list;} 
}

116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针

给定一个 完美二叉树 ，其所有叶子节点都在同一层，每个父节点都有两个子节点。二叉树定义如下：

struct Node {int val;Node *left;Node *right;Node *next;
}

填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL。

初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL。

示例 1：

输入：root = [1,2,3,4,5,6,7]
输出：[1,#,2,3,#,4,5,6,7,#]
解释：给定二叉树如图 A 所示，你的函数应该填充它的每个 next 指针，以指向其下一个右侧节点，如图 B 所示。序列化的输出按层序遍历排列，同一层节点由 next 指针连接，'#' 标志着每一层的结束。

示例 2:

输入：root = []
输出：[]

提示：

  • 树中节点的数量在 [0, 212 - 1] 范围内
  • -1000 <= node.val <= 1000

进阶：

  • 你只能使用常量级额外空间。
  • 使用递归解题也符合要求，本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。
/*
// Definition for a Node.
class Node {public int val;public Node left;public Node right;public Node next;public Node() {}public Node(int _val) {val = _val;}public Node(int _val, Node _left, Node _right, Node _next) {val = _val;left = _left;right = _right;next = _next;}
};
*/class Solution {public Node connect(Node root) {Queue<Node> queue = new LinkedList<>();if(root!=null){queue.offer(root);}while(queue.size()>0){int len = queue.size();//记录当层在节点个数while(len-->0){Node cur = queue.poll();if(len>0){cur.next=queue.peek();}else{cur.next=null;}if(cur.left!=null){queue.offer(cur.left);}if(cur.right!=null){queue.offer(cur.right);}}}return root;}
}

117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II

给定一个二叉树：

struct Node {int val;Node *left;Node *right;Node *next;
}

填充它的每个 next 指针，让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点，则将 next 指针设置为 NULL 。

初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL 。

示例 1：

输入：root = [1,2,3,4,5,null,7]
输出：[1,#,2,3,#,4,5,7,#]
解释：给定二叉树如图 A 所示，你的函数应该填充它的每个 next 指针，以指向其下一个右侧节点，如图 B 所示。序列化输出按层序遍历顺序（由 next 指针连接），'#' 表示每层的末尾。

示例 2：

输入：root = []
输出：[]

提示：

  • 树中的节点数在范围 [0, 6000] 内
  • -100 <= Node.val <= 100
    Queue<Node> queue = new LinkedList<>();if(root!=null){queue.offer(root);}while(queue.size()>0){int len = queue.size();//记录当层在节点个数while(len-->0){Node cur = queue.poll();if(len>0){cur.next=queue.peek();}else{cur.next=null;}if(cur.left!=null){queue.offer(cur.left);}if(cur.right!=null){queue.offer(cur.right);}}}return root;

104. 二叉树的最大深度

给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。

二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：3

示例 2：

输入：root = [1,null,2]
输出：2

提示：

  • 树中节点的数量在 [0, 104] 区间内。
  • -100 <= Node.val <= 100
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public int maxDepth(TreeNode root) {int length=0;if(root==null){return length;}Queue<TreeNode> myQueue=new LinkedList<>();TreeNode cur=root;myQueue.offer(cur);while(!myQueue.isEmpty()){
//队列中存放着上一层的所有结点
//len记录上一层所有结点的个数int len=myQueue.size();while(len-->0){TreeNode temp=myQueue.poll();;if(temp.left!=null){myQueue.offer(temp.left);}if(temp.right!=null){myQueue.offer(temp.right);}}length++;}return length;}
}

111. 二叉树的最小深度

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：2

示例 2：

输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出：5

提示：

  • 树中节点数的范围在 [0, 105] 内
  • -1000 <= Node.val <= 1000

 

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public int minDepth(TreeNode root) {int length=0;if(root==null){return length;}Queue<TreeNode> myQueue=new LinkedList<>();TreeNode cur=root;myQueue.offer(cur);while(!myQueue.isEmpty()){List<Integer>list1=new ArrayList<>();//队列中存放着上一层的所有结点//len记录上一层所有结点的个数int len=myQueue.size();while(len-->0){TreeNode temp=myQueue.poll();list1.add(temp.val);if(temp.left==null&&temp.right==null){return length+1;}if(temp.left!=null){myQueue.offer(temp.left);}if(temp.right!=null){myQueue.offer(temp.right);}}length++;}return length;}
}

226. 翻转二叉树

给你一棵二叉树的根节点 root ，翻转这棵二叉树，并返回其根节点。

示例 1：

输入：root = [4,2,7,1,3,6,9]
输出：[4,7,2,9,6,3,1]

示例 2：

输入：root = [2,1,3]
输出：[2,3,1]

示例 3：

输入：root = []
输出：[]

提示：

  • 树中节点数目范围在 [0, 100] 内
  • -100 <= Node.val <= 100

思路:后序遍历,翻转子节点后翻转当前结点

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public TreeNode invertTree(TreeNode root) {reverse(root);return root;}public void reverse(TreeNode root){if(root==null) return;reverse(root.left);reverse(root.right);TreeNode left=root.left;TreeNode right=root.right;TreeNode temp =left;root.left=root.right;root.right=temp;}
}

101. 对称二叉树

给你一个二叉树的根节点 root ， 检查它是否轴对称。

示例 1：

输入：root = [1,2,2,3,4,4,3]
输出：true

示例 2：

输入：root = [1,2,2,null,3,null,3]
输出：false

提示：

  • 树中节点数目在范围 [1, 1000] 内
  • -100 <= Node.val <= 100

进阶：你可以运用递归和迭代两种方法解决这个问题吗？

1.确定传递参数

比较两颗树是否对称,传入两棵树的指针,返回值自然是bool类型。

2.确定终止条件

  • 左节点为空，右节点不为空，return false
  • 左不为空，右为空 return false
  • 左右都为空，对称，返回true
  • 左右都不为空，比较节点数值，不相同就return false

3.确定单层递归的逻辑

  • 比较二叉树外侧是否对称：传入的是左节点的左孩子，右节点的右孩子。
  • 比较内侧是否对称，传入左节点的右孩子，右节点的左孩子
  • 如果左右都对称就返回true ，有一侧不对称就返回false 。
/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public boolean isSymmetric(TreeNode root) {if(root==null) return true;return travel(root.left,root.right);}public boolean travel(TreeNode left,TreeNode right){if(left == null&&right==null){return true;}if(left==null&&right!=null){return false;}if(left!=null&&right==null){return false;}if(left !=null&&right!=null){if(left.val!=right.val){return false;}boolean t1=travel(left.right,right.left);boolean t2=travel(left.left,right.right);return t1&&t2;}return false;}
}

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/848603.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

防病毒克星——白名单可信系统

防病毒克星——白名单可信系统

白名单作为一种网络安全措施&#xff0c;其核心概念在于限制用户只能访问网络所有者定义的受信任内容。这种机制在保护系统免受恶意软件、病毒等攻击方面发挥着重要作用。然而&#xff0c;关于白名单是否可以防病毒的问题&#xff0c;实际上涉及了多个方面的考虑。 首先&#x…
阅读更多...
解决uboot编译multiple definition of yylloc报错

解决uboot编译multiple definition of yylloc报错

编译u-boot时报错&#xff1a;multiple definition of yylloc 解决办法&#xff1a;找到源码目录下的script/dtc/dtc-lexer.l文件&#xff0c;第41行&#xff0c;用extern修饰一下yylloc 即可解决
阅读更多...
Java装饰器模式，装饰器模式通常通过创建一个接口和一个或多个实现了该接口的类来开始，然后创建装饰器类，这些类也实现了相同的接口

Java装饰器模式，装饰器模式通常通过创建一个接口和一个或多个实现了该接口的类来开始，然后创建装饰器类，这些类也实现了相同的接口

1、定义一个接口Component public interface Component { void operation(); }2、创建一个实现了Component接口的简单类SimpleComponent public class SimpleComponent implements Component { Override public void operation() { System.out.println("SimpleCom…
阅读更多...
如何在 Mac 上使用 Windows 版 Excel 的全部功能

如何在 Mac 上使用 Windows 版 Excel 的全部功能

作为 Mac 用户&#xff0c;你是否怀念 Excel 的一些关键功能&#xff1f;是不是在 Mac 版 Excel 中找不到全面的 VBA、Active X 和表单控件、智能标签、Power Pivot 等关键工具&#xff1f;Mac 用户们&#xff0c;其实你不必错过这些功能。终极解决方案就是&#xff1a;通过 Pa…
阅读更多...
CR80通用清洁卡:证卡打印机、ATM机、POS机、读卡器等卡片设备清洁维护的好助手!

CR80通用清洁卡:证卡打印机、ATM机、POS机、读卡器等卡片设备清洁维护的好助手!

随着科技的进步&#xff0c;ATM机、POS终端、门禁系统、证卡打印机、读卡器等卡片设备在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色&#xff0c;些设备在长时间使用和环境因素的影响下&#xff0c;容易积聚油脂、灰尘和其他污染物&#xff0c;从而对其性能和功能产生负面影响。 深…
阅读更多...
外企跨国大数据迁移的注意事项

外企跨国大数据迁移的注意事项

跨国数据迁移&#xff0c;对汽车行业来说&#xff0c;是一桩大事。跨国公司在进行这一操作时&#xff0c;会遇到不少挑战&#xff0c;比如网络延迟、数据安全、成本控制等等。今天&#xff0c;咱们就聊聊跨国大数据迁移中&#xff0c;跨国车企需要留意的几个关键点。 跨国大数据…
阅读更多...
重学java 64.IO流 字符流

重学java 64.IO流 字符流

Action speak louder than words —— 24.6.5 字符输入流 一、字节流读取中文的问题 1.注意&#xff1a; 字节流是万能流&#xff0c;这个万能更侧重于文件复制&#xff0c;但是尽量不要边读边看 2.原因&#xff1a; UTF-8&#xff1a;一个汉字占三个字节 GBK&#xff1a;一…
阅读更多...
linux和 qnx 查看 网卡网络流量

linux和 qnx 查看 网卡网络流量

netstat -i netstat -i和-s-CSDN博客
阅读更多...
Windows 2000 Server：安全配置终极指南

Windows 2000 Server：安全配置终极指南

"远古技术&#xff0c;仅供娱乐" &#x1f4ad; 前言&#xff1a;Windows 2000 服务器在当时的市场中占据了很大的比例&#xff0c;主要原因包括操作简单和易于管理&#xff0c;但也经常因为安全性问题受到谴责&#xff0c;Windows 2000 的安全性真的那么差吗&#x…
阅读更多...
虹科免拆诊断案例 | 2013 款路虎神行者 2 车偶发性无法起动

虹科免拆诊断案例 | 2013 款路虎神行者 2 车偶发性无法起动

故障现象 一辆2013款路虎神行者2车&#xff0c;搭载2.0 L Si4 Petrol发动机&#xff0c;累计行驶里程约为4.5万km。车主反映&#xff0c;车辆偶发性无法起动&#xff0c;故障出现时&#xff0c;尝试起动发动机&#xff0c;组合仪表上会出现“挡位不在驻车挡”“充电系统故障”…
阅读更多...
【阿里云】在云服务器ECS 安装MySQL、本地远程连接或宝塔连接（手动部署）

【阿里云】在云服务器ECS 安装MySQL、本地远程连接或宝塔连接（手动部署）

目录 一、安装MySQL 二、配置MySQL 三、远程访问MySQL数据库 四、Navicat本地连接远程MySQL 五、宝塔连接MySQL 如果你是使用宝塔安装的MySQL请绕过&#xff0c;以下是通过命令行模式&#xff08;手动部署&#xff09;进行安装、配置及运行。 安装&#xff1a;MySQL8.0 …
阅读更多...
【golang学习之旅】Go中的cron定时任务

【golang学习之旅】Go中的cron定时任务

系列文章 【golang学习之旅】报错&#xff1a;a declared but not used 【golang学习之旅】Go 的基本数据类型 【golang学习之旅】深入理解字符串string数据类型 【golang学习之旅】go mod tidy 【golang学习之旅】记录一次 panic case : reflect: reflect.Value.SetInt using…
阅读更多...
Python编程学习第一篇——制作一个小游戏休闲一下

Python编程学习第一篇——制作一个小游戏休闲一下

到上期结束&#xff0c;我们已经学习了Python语言的基本数据结构&#xff0c;除了数值型没有介绍&#xff0c;数值型用的非常广&#xff0c;但也是最容易理解的&#xff0c;将在未来的学习中带大家直接接触和学习掌握。后续我们会开始学习这门语言的一些基础语法和编程技巧&…
阅读更多...
cs与msf权限传递

cs与msf权限传递

cs传递到msf 1&#xff0c;先启动cs ┌──(root㉿ring04h)-[~/cobalt_strike_4.7] └─# ./teamserver 192.168.196.144 123456 ​ ┌──(root㉿ring04h)-[~/cobalt_strike_4.7] └─# ./start.sh ​ 2&#xff0c;上传木马&#xff0c;上线主机 3&#xff0c;msf配置一个…
阅读更多...
暑期社会实践来了，这份投稿攻略你收藏好！

暑期社会实践来了，这份投稿攻略你收藏好！

一、文字投稿要求 &#xff08;一&#xff09;实践纪实类 1.内容充实&#xff0c;字数不低于1500字&#xff0c;标题10-30字&#xff0c;不允许用“精彩飞扬——大学实践队”形式&#xff0c;要求用一句话标题。导语新闻五要素齐全&#xff08;即何人、何时、何地、何事、何因…
阅读更多...
Qt——升级系列（Level Two）：Hello Qt 程序实现、项目文件解析、Qt 编程注意事项

Qt——升级系列（Level Two）：Hello Qt 程序实现、项目文件解析、Qt 编程注意事项

Hello Qt 程序实现 使用“按钮”实现 纯代码方式实现&#xff1a; // Widget构造函数的实现 Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent) // 使用父类构造函数初始化QWidget&#xff0c;传入父窗口指针, ui(new Ui::Widget) // 创建Ui::Widget类的实例&#xff0c;并…
阅读更多...
人工智能时代，Martech未来的3种场景

人工智能时代，Martech未来的3种场景

多年来&#xff0c;人们一直在预测Martech Landscape的崩溃。成千上万个不同的Martech应用程序将被筛选出少数几个赢家。在过去的12年里&#xff0c;这些预测一直被证明是错误的&#xff0c;年复一年。 但也许&#xff0c;只是也许&#xff0c;人工智能时代将成为拐点&#xf…
阅读更多...
dibbler-DHCPv6 的开源框架（C++ 实现）1

dibbler-DHCPv6 的开源框架（C++ 实现）1

一、下载 IPv6 DHCPv6 协议的开源框架&#xff1a;dibbler 下载地址&#xff1a;https://github.com/tomaszmrugalski/dibbler.git 二、代码编写语言和文件结构 编写语言 文件 三、编译 编译 server 端&#xff1a; chmod x configure ./configure# 编译服务端(4核) mak…
阅读更多...
戴尔R720服务器(3)组RAID

戴尔R720服务器(3)组RAID

今天收到7块硬盘&#xff0c;现在共有8块硬盘了&#xff0c;找了个视频学习了怎么使用阵列卡组RAID并记录。 ​​ ‍ 视频参考&#xff1a;【戴尔服务器添加RAID5热备盘hotspare】 ‍ 阵列卡组RAID5 开始 连接iDRAC控制台服务器开机按F2进入BIOS选择Device Settings​ ​​…
阅读更多...
重生之 SpringBoot3 入门保姆级学习（15、内容协商返回不同数据类型）

重生之 SpringBoot3 入门保姆级学习（15、内容协商返回不同数据类型）

重生之 SpringBoot3 入门保姆级学习&#xff08;15、内容协商返回不同数据类型&#xff09; 3.3.3 改变 Accept 实现内容协商3.3.4 改变 application.proerties 实现内容协商 3.3.3 改变 Accept 实现内容协商 添加支持写出 xml 内容的 Maven 依赖并刷新 Maven <!-- …
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023