Python | 试卷刷题and基础笔记

1.下列转义字符中, 属于“回车”含义的是

\n 换行 
\r 回车

2.for循环遍历字典

在Python中,你可以使用for循环来遍历字典的键(keys)、值(values)或者键-值对(items)。下面是三种遍历字典的方法:

遍历字典的键(keys)

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}  
for key in my_dict:  print(key)

遍历字典的值(values)

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} for value in my_dict.values(): print(value)

遍历字典的键-值对(items)

my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}  
for key, value in my_dict.items():  print(key, value)

3.切片操作

c1="HelloWorld"
print(c1[:5])#指的是从[0,5)
print(c1[5:])#指的是 从[5,end]
print(c1[::5])  #指的是步长是5

 4.True==1

print(2==True and 0==False)

结果是False 因为2不等于1

5.

print(4>5 and 4 or 5 and 4*3**2 or not 8>6)

在Python中,逻辑运算符(如andor)的优先级低于比较运算符(如>),但是它们仍然遵循一定的规则进行求值。同时,Python使用“短路”行为,即当确定整个逻辑表达式的结果时,它会停止进一步的求值。

让我们逐步分析表达式 4 > 5 and 4 or 5 and 4 * 3 ** 2 or not 8 > 6

  1. 括号和优先级:首先,由于我们没有显式的括号,我们需要知道运算符的优先级。在Python中,not的优先级最高,然后是and,最后是or。此外,乘方(**)的优先级高于乘法和除法,再高于比较运算符,最后才是逻辑运算符。
  2. 从左到右求值:在没有括号的情况下,Python从左到右进行求值。

现在,让我们逐步分析这个表达式:

  1. 4 > 5:这是False,因为4不大于5。
  2. 由于and是短路运算符,如果其左侧为False,则整个and表达式的结果就是False,并且不会求值其右侧的部分。因此,4 > 5 and 4的结果是False
  3. 接下来是or运算符。由于or的左侧(即4 > 5 and 4的结果)是Falseor运算符会求值其右侧的部分来确定整个表达式的结果。
  4. 5 and 4 * 3 ** 2:首先,我们求值4 * 3 ** 2,得到36(因为乘方的优先级高于乘法)。然后,由于5是真值(在布尔上下文中等于True),and运算符会求值其右侧的部分,即36。因此,5 and 4 * 3 ** 2的结果是36。
  5. 由于or运算符的左侧(即4 > 5 and 4的结果)是False,而右侧(即5 and 4 * 3 ** 2的结果)是36(在布尔上下文中也是真值),因此整个or表达式的结果是36。
  6. 最后,not 8 > 6:这部分是not True,因为8确实大于6,所以结果是False。但是,由于我们已经确定了整个表达式的结果是36(在前面的or运算中),所以这部分的值不会影响最终的结果。

综上所述,print(4 > 5 and 4 or 5 and 4 * 3 ** 2 or not 8 > 6)的结果是36。

6.

extend()函数和'+='运算符

list.extend(iterable)

(1)添加列表

demo_list = [1,2,3]
demo_list.extend([4,5])    # 等效写法demo_list += [4,5]   
#list结果为 [1, 2, 3, 4, 5]


(2)添加字符串

demo_list = [1,2,3]
demo_list.extend("ab")
#list结果为 [1, 2, 3, 'a', 'b']


(3)添加字典

demo_list = [1,2,3]
demo_list.extend({"apple":1,"banana":2})
#list结果 [1, 2, 3, 'apple', 'banana']

list.pop(index) 

这里是索引,删除第几个 

pop的用法

list.remove(element)

这里是删除值 

remove的用法

 7.冒泡排序

# 使用 Python 冒泡排序算法对[23,56,34,12,78,6]进行由大到小
# 排序a=[23,56,34,12,78,6]
end=len(a)while end!=0:flag = 0for i in range(0,end-1):if a[i+1]<a[i]:temp=a[i+1]a[i+1]=a[i]a[i]=tempflag=1if flag==0:breakend=end-1print(a)

8.类的属性

1. obj.__dict__

__dict__ 是一个存储对象属性的字典。对于自定义对象,__dict__ 会包含所有实例变量(不包括继承自类的属性,除非它们被重写)。

class MyClass: 
def __init__(self): 
self.a = 1 
self.b = 2 obj = MyClass() 
print(obj.__dict__) # 输出: {'a': 1, 'b': 2}

2. obj.__class__

__class__ 属性引用对象所属的类。

class MyClass: pass obj = MyClass() print(obj.__class__) # 输出: <class '__main__.MyClass'>

3. class.__bases__

__bases__ 是一个元组,包含了类继承的所有父类。对于单一继承,这个元组只包含一个类;对于多重继承,它会包含多个类。

class Base1: 
pass class Base2: 
pass class MyClass(Base1, Base2): 
pass print(MyClass.__bases__) # 输出: (<class '__main__.Base1'>, <class '__main__.Base2'>)

4. class.__base__

注意:__base__ 属性并不是Python官方支持的。但在单继承的情况下,它通常指向类的直接父类(与 __bases__[0] 相同)。在多继承的情况下,使用 __base__ 可能会导致混淆,因为它可能不指向你期望的父类。因此,通常建议使用 __bases__

但是,为了示例,这里是如何在单继承的情况下使用 __base__ 的:

class Base: 
pass class MyClass(Base): 
pass print(MyClass.__base__) # 输出: <class '__main__.Base'>

5. class.__mro__

类的层次结构

 
class Base1: def method(self): return "Base1" class Base2: def method(self): return "Base2" class MyClass(Base1, Base2): pass print(MyClass.__mro__) # 输出类似: (<class '__main__.MyClass'>, <class '__main__.Base1'>, <class '__main__.Base2'>, <class 'object'>) # 当我们调用 MyClass().method() 时,Python 会首先查找 MyClass 是否定义了 method,如果没有,它会查找 Base1,然后是 Base2,最后是 object(所有类的基类)

9.深拷贝 v.s 浅拷贝

Python 中以 copy.deepcopy() 来实现对象的深度拷贝

深浅拷贝

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