【Leetcode每日一题】 动态规划 - 简单多状态 dp 问题 - 买卖股票的最佳时机含冷冻期(难度⭐⭐)(79)

1. 题目解析

题目链接:309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期

这个问题的理解其实相当简单,只需看一下示例,基本就能明白其含义了。

2.算法原理

二、算法思路
1. 状态表示
  • dp[i][0]:表示第 i 天结束后,处于「买入」状态(即持有股票)时的最大利润。
  • dp[i][1]:表示第 i 天结束后,处于「可交易」(即不持有股票且不在冷冻期)状态时的最大利润。
  • dp[i][2]:表示第 i 天结束后,处于「冷冻期」状态时的最大利润。
2. 状态转移方程
  • dp[i][0] 的转移:
    • 要么在 i-1 天已经持有股票(即 dp[i-1][0])。
    • 要么在 i 天买入股票(需确保 i-1 天不在冷冻期,即 dp[i-1][1] - prices[i])。
    • dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i])
  • dp[i][1] 的转移:
    • 要么在 i-1 天处于冷冻期(即 dp[i-1][2])。
    • 要么在 i-1 天就没有股票且不在冷冻期(即 dp[i-1][1])。
    • dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][2])
  • dp[i][2] 的转移:
    • 只能在 i-1 天卖出股票后进入冷冻期(即 dp[i-1][0] + prices[i])。
    • dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i]
3. 初始化
  • dp[0][0]:第一天买入股票,所以 dp[0][0] = -prices[0]
  • dp[0][1] 和 dp[0][2]:第一天无法卖出或进入冷冻期,所以均为 0
4. 填表顺序
  • 按照天数 i 从 1 到 n-1 遍历,并填充 dp 数组。
5. 返回值
  • 最终答案应为最后一天处于「可交易」或「冷冻期」状态时的最大利润,即 max(dp[n-1][1], dp[n-1][2])

3.代码编写

class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int n = prices.size();vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(3));dp[0][0] = -prices[0];for(int i = 1; i < n; i++){dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]);dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2]);dp[i][2] = dp[i - 1][0] + prices[i];}return max(dp[n - 1][1], dp[n - 1][2]);}
};

The Last

嗯,就是这样啦,文章到这里就结束啦,真心感谢你花时间来读。

觉得有点收获的话,不妨给我点个吧!

如果发现文章有啥漏洞或错误的地方,欢迎私信我或者在评论里提醒一声~

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