表： Employee

+--------------+---------+
| 列名          | 类型    |
+--------------+---------+
| id           | int     |
| name         | varchar |
| salary       | int     |
| departmentId | int     |
+--------------+---------+
在 SQL 中，id是此表的主键。
departmentId 是 Department 表中 id 的外键（在 Pandas 中称为 join key）。
此表的每一行都表示员工的 id、姓名和工资。它还包含他们所在部门的 id。

表： Department

+-------------+---------+
| 列名         | 类型    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| name        | varchar |
+-------------+---------+
在 SQL 中，id 是此表的主键列。
此表的每一行都表示一个部门的 id 及其名称。

查找出每个部门中薪资最高的员工。
按 任意顺序 返回结果表。
查询结果格式如下例所示。

示例 1:

输入：
Employee 表:
+----+-------+--------+--------------+
| id | name  | salary | departmentId |
+----+-------+--------+--------------+
| 1  | Joe   | 70000  | 1            |
| 2  | Jim   | 90000  | 1            |
| 3  | Henry | 80000  | 2            |
| 4  | Sam   | 60000  | 2            |
| 5  | Max   | 90000  | 1            |
+----+-------+--------+--------------+
Department 表:
+----+-------+
| id | name  |
+----+-------+
| 1  | IT    |
| 2  | Sales |
+----+-------+
输出：
+------------+----------+--------+
| Department | Employee | Salary |
+------------+----------+--------+
| IT         | Jim      | 90000  |
| Sales      | Henry    | 80000  |
| IT         | Max      | 90000  |
+------------+----------+--------+
解释：Max 和 Jim 在 IT 部门的工资都是最高的，Henry 在销售部的工资最高。

题解

SQL

由于 Employee 表中包含 Salary 和 DepartmentId 信息，我们可以查询每个部门的最高薪水。

SELECTDepartmentId, MAX(Salary)
FROMEmployee
GROUP BY DepartmentId;

注意：可能有多名员工拥有相同的最高薪水，因此在这个查询中没有包含员工名称信息是更严谨的。

然后，我们可以连接 Employee 表和 Department 表，并使用 IN 语句查询 (DepartmentId, Salary) 在临时表中的结果，如下所示。

MySQL

SELECTDepartment.name AS 'Department',Employee.name AS 'Employee',Salary
FROMEmployeeJOINDepartment ON Employee.DepartmentId = Department.Id
WHERE(Employee.DepartmentId , Salary) IN(   SELECTDepartmentId, MAX(Salary)FROMEmployeeGROUP BY DepartmentId)
;