先下载 Anaconda | The Operating System for AI
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之前装python3时用的是pip3，这里说一下这pip与conda的区别
Conda和pip都是Python包管理工具，用于安装和管理Python包
- 包管理范围：
- Conda：是一个跨平台的包管理器，不仅可以安装Python包，还可以安装非Python依赖，如C、C++、R等语言库。它主要用于数据科学和机器学习项目。conda安装的都是编译好的二进制包。
- pip：专门用于Python包的安装和管理，主要用于Python开发。从源码安装的时候需要有编译器的支持。
- 依赖性管理：
- Conda：在安装包时，会自动处理依赖性，包括非Python依赖。Conda使用自己的依赖解析器，可以解决复杂的依赖关系。
- pip：在安装Python包时，会处理Python包之间的依赖关系，但可能无法处理非Python依赖。
- 环境管理：
- Conda：支持创建和管理多个隔离的环境，允许用户在不同的环境中安装不同版本的Python和包。
- pip：可以使用
virtualenv或venv来创建和管理虚拟环境，但这是Python的标准库功能，而不是pip本身的功能。
- 包的来源：
- Conda：主要从Anaconda的官方仓库或用户自定义的仓库中获取包，也可以从第三方Conda仓库获取。
- pip：从Python Package Index (PyPI) 获取包，也可以从其他索引或本地文件中安装。
- 社区和生态系统：
- Conda：主要用于数据科学和机器学习社区，与Anaconda、Miniconda等发行版紧密集成。
- pip：是Python社区广泛使用的包管理器，与Python紧密集成。 总结：Conda和pip都是Python包管理工具，但Conda提供了更广泛的包管理功能，特别是在数据科学和机器学习领域。pip则更专注于Python包的安装和管理，适用于一般Python开发
pip3与pip
在Python3.xx版本中，二者等价。
Mamba
Conda通常在安装软件包时速度会很慢，这时候你可以选择用Mamba。
Mamba 是一个开源的包管理器，它是 Conda 的一个替代品，用于在 Python 环境中管理包和依赖关系。Mamba 使用了 C++ 编写的库，可以更快地解析和安装依赖关系，特别是在复杂的环境或有很多包需要安装时。
Mamba 的使用方式与 Conda 非常相似，因为它兼容 Conda 的命令行接口和配置文件。
目前支持替换以下conda命令：
install, create, list, search, run, info, clean, remove, update, repoquery, activate， deactivate
回归正题
- 本人mac最终的安装位置是：
/Users/mac/opt/anaconda3
- 对应环境变量是：
/Users/mac/opt/anaconda3/bin
