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一、环境说明

二、部署Hbase

2.1 解压Hbase

2.2 移动解压包

2.3 修改 hbase-env.sh文件

2.4 修改环境变量

2.5 修改hbase-site.xml文件

2.6 修改regionservers 文件

2.7 分发hbase

2.7.1 分发hbase包

2.7.2 分发环境配置

2.8 启动hbase服务

2.8.1 环境生效

2.8.2 master节点执行

2.8.3 node2节点执行

2.8.4 访问

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一、环境说明

系统环境描述：本教程基于CentOS 8.0版本虚拟机
Hadoop集群：

节点	NN	NN	JN	ZKFC	ZK	DN	RM	NM	IP
master	*		*	*					192.168.31.215
node1		*	*	*		*			192.168.31.8
node2					*	*			192.168.31.9
node3			*		*	*	*	*	192.168.31.167
node4					*	*	*	*	192.168.31.154

Hbase 集群规划:

节点	HMaster	HRegionServer	ZK	IP
master	*			192.168.31.215
node1		*		192.168.31.8
node2	*		*	192.168.31.9
node3		*	*	192.168.31.167
node4		*	*	192.168.31.154

软件版本：

软件	版本
jdk	1.8.0_211
zookeeper	3.8.2
Hbase	2.5.5
Hdoop	3.3.4

提示：Hbase 是基于Hadoop的，在开始Hbase之前，需要确保你的Hadoop集群是可用的。同时，本次部署需要的zookeeper，我使用的是Hadoop集群中的，关于zookeeper的部署，这里不做描述。因为该文章是基于部署Hadoop之后，所以一些机器的基本配置这里不做描述，比如机器的免密登录，机器的hosts文件设置，包括基本的JDK安装等，如果对于这些部分有操作上的疑问，欢迎查看之前Hadoop的系列文章。具体可参考：一篇文章带你学会Hadoop-3.3.4集群部署_夜夜流光相皎洁_小宁的博客-CSDN博客

二、部署Hbase

2.1 解压Hbase

tar -zxvf hbase-2.5.5-bin.tar.gz

2.2 移动解压包

mv hbase-2.5.5 /usr/local/

2.3 修改 hbase-env.sh文件

cd /usr/local/hbase-2.5.5/conf
vim hbase-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_211

2.4 修改环境变量

vim /etcprofileexport HBASE_HOME=/usr/local/hbase-2.5.5
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

2.5 修改hbase-site.xml文件

vim hbase-site.xml

<!-- hbase是否部署为集群模式  --><property><name>hbase.cluster.distributed</name><value>true</value></property><!--zookeeper 集群ip --><property><name>hbase.zookeeper.quorum</name><value>node2:2181,node3:2181,node4:2181</value></property><!--zookeeper data dir --><property><name>hbase.zoopkeeper.property.dataDir</name><value>/usr/local/hbase-2.5.5/data/zookeeper</value> </property><!--要把hbase的数据存储hdfs上的路径 --><property><name>hbase.rootdir</name><value>hdfs://master:9000/hbase</value></property><!--hbase 数据目录 --><property><name>hbase.tmp.dir</name><value>/usr/local/hbase-2.5.5/data/hbase/tmp</value></property><property><name>hbase.unsafe.stream.capability.enforce</name><value>false</value></property><!-- Flink Secondary Index --><property><name>hbase.regionserver.wal.codec</name><value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.IndexedWALEditCodec</value></property><property><name>hbase.column.max.version</name><value>2</value></property><property><name>hbase.regionserver.global.memstore.size</name><value>0.2</value></property><property><name>hbase.regionserver.global.memstore.size.lower.limit</name><value>0.8</value></property><!-- 实际的Block Size = Heap size * hfile.block.cache.size， 需要重启才能生效，HDFS读较多时，可以增加zhe --><property><name>hfile.block.cache.size</name><value>0.2</value></property><!--bytes,每个用户写缓存数，默认2097152; 总消耗内存=hbase.client.write.buffer * hbase.regionserver.handler.count --><property><name>hbase.hregion.memstore.flush.size</name><value>134217728</value></property><!--RPC handler，default 30--><property><name>dfs.namenode.service.handler.count</name><value>48</value></property><!-- Phoenix error--><property><name>phoenix.coprocessor.maxServerCacheTimeToLiveMs</name><value>300000</value></property><!-- Region Split Policy --><property><name>hbase.regionserver.region.split.policy</name><value>org.apache.hadoop.hbase.regionserver.DisabledRegionSplitPolicy</value></property><!-- Compacting 604800000 --><property><name>hbase.hstore.compactionthreshold</name><value>5</value></property><property><name>hbase.hstore.compaction.max</name><value>10</value></property><property><name>hbase.hstore.blockingStoreFiles</name><value>16</value></property><property><name>hbase.hregion.majorcompaction</name><value>0</value></property><property><name>hbase.hstore.compaction.throughput.higher.bound</name><value>20971520</value><description>The default is 20 MB/sec</description></property><property><name>hbase.hstore.compaction.throughput.lower.bound</name><value>10485760</value><description>The default is 10 MB/sec</description></property>

2.6 修改regionservers 文件

配置你希望启动HRegionserver服务的节点

vim regionserversnode1
node3
node4

2.7 分发hbase

2.7.1 分发hbase包

scp -r /usr/local/hbase-2.5.5/ root@node1:/usr/local/
scp -r /usr/local/hbase-2.5.5/ root@node2:/usr/local/
scp -r /usr/local/hbase-2.5.5/ root@node3:/usr/local/
scp -r /usr/local/hbase-2.5.5/ root@node4:/usr/local/

2.7.2 分发环境配置

scp /etc/profile root@node1:/etc/profile
scp /etc/profile root@node2:/etc/profile
scp /etc/profile root@node3:/etc/profile
scp /etc/profile root@node4:/etc/profile

提示：注意执行source /etc/profile 使环境生效

2.8 启动hbase服务

2.8.1 环境生效

执行source /etc/profile 使环境生效（所有节点）

source /etc/profile

2.8.2 master节点执行

start-hbase.sh

可以通过netstat -anp | grep 16010 探测端口是否被启用，通过jps 查看master 是否有HMaster 服务启动，有则证明启动成功

注意：启动服务之前，需要先启动zookeeper

2.8.3 node2节点执行

hbase-daemon.sh start master

通过jps 指令查看node2节点，是否有HMaster服务启动，有则证明启动成功。

注意：启动服务之前，需要先启动zookeeper

2.8.4 访问

浏览器访问服务：

Backup Master: master

能成功访问到HBase的页面，查看信息和我们配置的没有出入，符合预期，说明本次HBase集群服务部署成功了。

好了，今天HBase分布式集群部署的相关内容就分享到这里，如果帮助到大家，欢迎大家点赞+关注+收藏，有疑问也欢迎大家评论留言！