Java数据结构与算法(平衡二叉树)

前言

平衡二叉树是为了提高二叉树的查询速度,通过满足特定的条件来保持其平衡性。平衡二叉树具有以下特点:

  • 左子树和右子树的高度差不会大于1,这是为了确保树的高度不会过大,从而减少查询时的磁盘I/O开销,提高查询速度。
  • 平衡二叉树上的所有结点的平衡因子(左子树深度减去右子树深度的值)只可能是-1、0和1。这表示树处于平衡状态,没有明显的倾斜。
  • 当插入或删除一个结点后,如果破坏了树的平衡性,需要进行相应的旋转操作来调整,以恢复平衡。这包括左旋转和右旋转两种操作。

平衡二叉树的实现原理基于二叉排序树,在构建过程中,每当插入一个结点时,都会检查是否因插入而破坏了树的平衡性。如果破坏了,则找出最小不平衡子树,并在保持二叉排序树特性的前提下,调整最小不平衡子树中各结点之间的链接关系,进行相应的旋转,使之成为新的平衡子树。

通过这样的机制,平衡二叉树能够有效地保持其结构的平衡,从而在插入、删除和查找等操作中保持较高的效率。

实现原理

平衡二叉树实现的概述:

  1. 节点结构:定义节点的结构,包括键值、父节点、左右子节点以及树的高度。
  2. 插入操作:
    • 插入一个节点时,首先更新该节点的父节点信息和高度信息。
    • 检查树的平衡性是否被破坏,即节点的平衡因子(左右子树高度差)的绝对值是否大于1。
    • 如果平衡被破坏,找到最小不平衡子树,并进行旋转操作,以恢复树的平衡。
  3. 删除操作:
    • 删除一个节点时,首先更新该节点的父节点信息和高度信息。
    • 检查树的平衡性是否被破坏,即节点的平衡因子(左右子树高度)的绝对值是否大于1。
    • 如果平衡被破坏,找到最小不平衡子树,并进行旋转操作,以恢复树的平衡。
  4. 查找操作:在树中进行查找操作,利用二叉搜索树的特性进行快速查找。

具体代码实现

class AVLTreeNode {int key;int height;AVLTreeNode left;AVLTreeNode right;AVLTreeNode(int key) {this.key = key;this.height = 0;this.left = this.right = null;}
}public class AVLTree {private AVLTreeNode root;public AVLTree() {root = null;}// 获取以节点为根的树的高度private int height(AVLTreeNode node) {if (node == null) {return 0;}return node.height;}// 更新节点的高度private void updateHeight(AVLTreeNode node) {node.height = Math.max(height(node.left), height(node.right)) + 1;}// 左旋private AVLTreeNode rotateLeft(AVLTreeNode node) {AVLTreeNode rightNode = node.right;node.right = rightNode.left;rightNode.left = node;updateHeight(node);updateHeight(rightNode);return rightNode;}// 右旋private AVLTreeNode rotateRight(AVLTreeNode node) {AVLTreeNode leftNode = node.left;node.left = leftNode.right;leftNode.right = node;updateHeight(node);updateHeight(leftNode);return leftNode;}// 左右旋(先左后右)private AVLTreeNode rotateLR(AVLTreeNode node) {node.left = rotateLeft(node.left);return rotateRight(node);}// 右左旋(先右后左)private AVLTreeNode rotateRL(AVLTreeNode node) {node.right = rotateRight(node.right);return rotateLeft(node);}// 插入节点public void insert(int key) {root = insert(root, key);}// 递归插入并平衡private AVLTreeNode insert(AVLTreeNode node, int key) {if (node == null) {return new AVLTreeNode(key);}if (key < node.key) {node.left = insert(node.left, key);if (height(node.left) - height(node.right) == 2) {if (key < node.left.key) {node = rotateRight(node);} else {node = rotateLR(node);}}} else if (key > node.key) {node.right = insert(node.right, key);if (height(node.right) - height(node.left) == 2) {if (key > node.right.key) {node = rotateLeft(node);} else {node = rotateRL(node);}}}updateHeight(node);return node;}
}

QA:待定

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