78. 子集

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思路:

如果把 子集问题、组合问题、分割问题都抽象为一棵树的话,那么组合问题和分割问题都是收集树的叶子节点,而子集问题是找树的所有节点!

其实子集也是一种组合问题,因为它的集合是无序的,子集{1,2} 和 子集{2,1}是一样的。

那么既然是无序,取过的元素不会重复取,写回溯算法的时候,for就要从startIndex开始,而不是从0开始!

有同学问了,什么时候for可以从0开始呢?

求排列问题的时候,就要从0开始,因为集合是有序的,{1, 2} 和{2, 1}是两个集合,排列问题我们后续的文章就会讲到的。

以示例中nums = [1,2,3]为例把求子集抽象为树型结构,如下:我的代码:

class Solution {
public:vector<vector<int>> result;vector<int> path;vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {backtracking(nums, 0);return result;}void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex){if(startIndex > nums.size()){return;}result.push_back(path);//第一次进来会把空集放进去for(int i = startIndex; i < nums.size(); i++){path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, i + 1);path.pop_back();}}
};

随想录代码:
 

class Solution {
private:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {result.push_back(path); // 收集子集,要放在终止添加的上面,否则会漏掉自己if (startIndex >= nums.size()) { // 终止条件可以不加return;}for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, i + 1);path.pop_back();}}
public:vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {result.clear();path.clear();backtracking(nums, 0);return result;}
};

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