目录

1.1 安装和入门

1.1.1 安装pytest

1.1.2 创建第一个测试

1.1.3 运行多个测试

1.1.4 断言引发了某个异常

1.1.5 将多个测试分组在一个类中

1.1.6 请求功能测试的唯一临时目录

1.1.7 继续阅读

---

Pytest是一个成熟的全功能的Python测试框架，它可以满足大多数Python测试需求。以下是一些Pytest的主要特点：

1. 简洁的语法：Pytest使用简洁的语法，使你的测试代码更加清晰易读。
2. 丰富的内建功能：Pytest内建支持单元测试、功能测试、集成测试和回归测试。
3. 灵活的fixture机制：Pytest提供了fixture机制，能够方便的在测试函数之间共享测试数据或测试状态。
4. 参数化测试：Pytest支持参数化测试，可以用一组输入数据针对同一测试用例执行多次测试。
5. 插件支持：Pytest有大量的插件，如用于测试覆盖率的pytest-cov，用于并行测试的pytest-xdist等。
6. 兼容unittest框架：Pytest兼容Python标准库中的unittest测试框架，所以你可以在Pytest中运行unittest的测试用例。
7. 详细的错误报告：当测试失败时，Pytest可以提供详细的错误报告，包括测试期间的输入数据、执行路径和异常堆栈。

在创建测试用例时，你不需要继承任何特定的类，只需要定义一个函数，并在函数名前加上test_前缀即可。Pytest会自动发现并运行这些测试用例。

安装pytest非常简单，只需在命令行中运行pip install pytest即可。

1.1 安装和入门

1.1.1 安装pytest

1、在命令行中运行以下命令：

pip install -U pytest

2、检查是否安装了正确的版本：

$ pytest --version
pytest 6.2.1

1.1.2 创建第一个测试

创建一个名为test_sample.py的新文件，其中包含一个函数和一个测试：

# content of test_sample.py 
def func(x):     return x + 1 
def test_answer():     assert func(3) == 5

现在可以执行测试功能：

$ pytest
=========================== test session starts ============================
platform linux -- Python 3.x.y, pytest-6.x.y, py-1.x.y, pluggy-0.x.y
cachedir: $PYTHON_PREFIX/.pytest_cache
rootdir: $REGENDOC_TMPDIR
collected 1 itemtest_sample.py F                                                     [100%]================================= FAILURES =================================________________________________test_answer _____________________________def test_answer():assert func(3) == 5E       assert 4 == 5
E        +  where 4 = func(3)test_sample.py:6: AssertionError
========================= short test summary info ==========================
FAILED test_sample.py::test_answer - assert 4 == 5
============================ 1 failed in 0.12s =============================

这个 [100%] 指运行所有测试用例的总体进度。完成后，pytest会显示一个失败报告，因为 func(3) 不返 5 .

注：

您可以使用assert语句来验证测试期望值。pytest的高级断言内省(Advanced assertion introspection)将智能地报告断言表达式的中间值，这样您就可以避免使用多个名称JUnit遗留方法(of JUnit legacy methods)。

1.1.3 运行多个测试

pytest将运行当前目录及其子目录中test_*.py或*_test.py格式的所有文件。更一般地说，它遵循标准的测试发现规则(standard test discovery rules)。

1.1.4 断言引发了某个异常

使用 raises 助手来断言某些代码引发异常：

#content of test_sysexit.pyimport pytestdef f():raise SystemExit(1)def test_mytest():with pytest.raises(SystemExit):f()

以“quiet”报告模式执行测试功能：

$ pytest -q test_sysexit.py
.                                                                    [100%]
1 passed in 0.12s

注：

在本例和以下示例中，-q/--quiet标志使输出保持简短。

1.1.5 将多个测试分组在一个类中

一旦开发了多个测试，您可能需要将它们分组到一个类中。pytest使创建包含多个测试的类变得容易：

# content of test_class.py
class TestClass:def test_one(self):x = "this"assert "h" in xdef test_two(self):x = "hello"assert hasattr(x, "check")

pytest按照Python测试发现的约定来发现所有测试( Conventions for Python test discovery)，因此它可以找到两个带有test_前缀的函数。没有必要对任何东西进行子类化，但请确保在类前面加上Test，否则该类将被跳过。我们可以简单地通过传递其文件名来运行模块：

$ pytest -q test_class.py
.F                                                                   [100%]
================================= FAILURES =================================____________________________TestClass.test_two ____________________________self = <test_class.TestClass object at 0xdeadbeef>def test_two(self):x = "hello"
>       assert hasattr(x, "check")
E       AssertionError: assert False
E        +  where False = hasattr('hello', 'check')test_class.py:8: AssertionError
========================= short test summary info ==========================
FAILED test_class.py::TestClass::test_two - AssertionError: assert False
1 failed, 1 passed in 0.12s

第一次测试通过，第二次失败。您可以很容易地看到断言中的中间值，以帮助您理解失败的原因。

将测试分组在类中可能是有益的，原因如下：

• 测试组织
• 仅在该特定类别中共享用于测试的固定装置
• 在类级别应用标记，并将其隐式应用于所有测试

在类中对测试分组时需要注意的是，每个测试都有一个唯一的类实例。让每个测试共享同一个类实例将非常不利于测试隔离，并且会导致不良的测试实践。概述如下：

# content of test_class_demo.py
class TestClassDemoInstance:value = 0def test_one(self):self.value = 1assert self.value == 1def test_two(self):assert self.value == 1

$ pytest -k TestClassDemoInstance -q
.F [100%]
================================= FAILURES =================================
______________________ TestClassDemoInstance.test_two ______________________
self = <test_class_demo.TestClassDemoInstance object at 0xdeadbeef0002>def test_two(self):
>        assert self.value == 1
E        assert 0 == 1
E         + where 0 = <test_class_demo.TestClassDemoInstance object at 0xdeadbeef0002>
˓→.valuetest_class_demo.py:9: AssertionError
========================= short test summary info ==========================
FAILED test_class_demo.py::TestClassDemoInstance::test_two - assert 0 == 1
1 failed, 1 passed in 0.12s

请注意，在类级别添加的属性是类属性，因此它们将在测试之间共享。

1.1.6 请求功能测试的唯一临时目录

pytest提供了 Builtin fixtures/function arguments参数来请求任意资源，比如一个唯一的临时目录：

# content of test_tmp_path.py
def test_needsfiles(tmp_path):print(tmp_path)assert 0

在测试函数签名中列出名称tmp_path，pytest将在执行测试函数调用之前查找并调用fixture工厂来创建资源。在测试运行之前，pytest会创建一个唯一的每次测试调用临时目录：

$ pytest -q test_tmp_path.py
F [100%]
================================= FAILURES =================================
_______________________________ test_needsfiles ____________________________
tmp_path = PosixPath('PYTEST_TMPDIR/test_needsfiles0')def test_needsfiles(tmp_path):print(tmp_path)
>       assert 0
E       assert 0test_tmp_path.py:3: AssertionError
--------------------------- Captured stdout call ---------------------------
PYTEST_TMPDIR/test_needsfiles0
========================= short test summary info ==========================
FAILED test_tmp_path.py::test_needsfiles - assert 0
1 failed in 0.12s

有关临时目录处理的更多信息，请访问 Temporary directories and files 。

通过以下命令了解存在哪种内置pytest固定装置 pytest fixtures：

pytest --fixtures   # shows builtin and custom fixtures

注意，这个命令省略了前导的fixtures _ 除非 -v 选项已添加。

1.1.7 继续阅读

查看其他Pytest资源以帮助您为独特的工作流自定义测试：

• “ 通过调用pytest python -m pytest”，用于命令行调用示例
• “ 在现有测试套件中使用pytest”，用于处理预先存在的测试
• “ 用属性标记测试函数”以获取有关 pytest.mark 机制
• “ Pytest夹具：显式、模块化、可扩展”，用于为测试提供功能基线
• “ :ref:'plugins`'用于管理和写入插件”
• “ :ref:'goodpractices`'用于virtualenv和测试布局”