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一、题目。

给你一个链表的头节点 head ,判断链表中是否有环。

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next 指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。注意:pos 不作为参数进行传递 。仅仅是为了标识链表的实际情况。

如果链表中存在环 ,则返回 true 。 否则,返回 false 。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
在这里插入图片描述

输入:head = [1,2], pos = 0
输出:true
解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
在这里插入图片描述

输入:head = [1], pos = -1
输出:false
解释:链表中没有环。

提示:

链表中节点的数目范围是 [0, 10^4]
-10^5 <= Node.val <= 10^5
pos 为 -1 或者链表中的一个 有效索引 。

二、代码。

public class Solution {public boolean hasCycle(ListNode head) {if(head==null||head.next==null){return false;}ListNode fast=head.next;ListNode slow=head;while(slow!=fast){if(fast==null|| fast.next == null){return false;}fast=fast.next.next;slow=slow.next;}return true;}
}

双指针法,有快指针和慢指针,如果慢指针永远追不上快指针,就说明没有环,反之就说明有环,这种方法有一个很形象的名字叫做龟兔赛跑法。
时间复杂度为O(n),因为这种方法就相当于遍历了一遍链表。
空间复杂度为O(1),就只用了两个指针的空间

 HashSet<ListNode> listNodes = new HashSet<>();while (head!=null){if(!listNodes.add(head)){return true;}head=head.next;}return false;

利用hashset的不可重复性,要是重复add就会返回false。
时间复杂度:O(N),其中 N 是链表中的节点数。最坏情况下我们需要遍历每个节点一次。
空间复杂度:O(N),其中 N 是链表中的节点数。主要为哈希表的开销,最坏情况下我们需要将每个节点插入到哈希表中一次。

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