前言

之前自己写的flask使用gunicorn上线生产环境没有什么问题，但是最近搭建了一个现成的flask项目，当使用python直接运行时不会有问题，而使用gunicorn时则会出现一些问题。

部署过程

运行测试

这里使用pyenv创建了一个虚拟环境，并安装好依赖

pyenv virtualenv 3.9.6 freegpt
pyenv activate freegpt
pip install -r requirements.txt

下面是入口函数run.py：

from server.app import app
from server.website import Website
from server.backend import Backend_Api
from json import loadif __name__ == '__main__':# Load configuration from config.jsonconfig = load(open('config.json', 'r'))site_config = config['site_config']# Set up the website routessite = Website(app)for route in site.routes:app.add_url_rule(route,view_func=site.routes[route]['function'],methods=site.routes[route]['methods'],)# Set up the backend API routesbackend_api = Backend_Api(app, config)for route in backend_api.routes:app.add_url_rule(route,view_func=backend_api.routes[route]['function'],methods=backend_api.routes[route]['methods'],)# Run the Flask serverprint(f"Running on port {site_config['port']}")app.run(**site_config)print(f"Closing port {site_config['port']}")

其中site_config.json文件如下：

{"site_config": {"host": "127.0.0.1","port": 1234,"debug": false},"use_auto_proxy": false
}

意思是，运行flask服务于127.0.0.1:1234，只运行本地访问，后期我们需要搭建Nginx进行反向代理。

我们先使用python直接运行测试一下看能否跑起来以及能否正常访问。

python run.py

我们在服务器使用curl进行请求

curl 127.0.0.1:1234

数据返回正常，说明可以正常访问。

gunicorn搭建

Gunicorn是一个WSGI HTTP Server，是针对Python的、在Unix系统上运行的、用来解析HTTP请求的网关服务。
它的特点是：能和大多数的Python web框架兼容；使用简单；轻量级的资源消耗；高性能。

首先在当前虚拟环境下安装gunicorn

pip install gunicorn

然后我们使用gunicorn将flask项目跑起来，并且仅对本机开放，端口4444

gunicorn run:app -b 127.0.0.1:4444 --access-logfile access.log --error-logfile error.log &

使用ps命令可以看到当前已经成功在后台运行起来了

ps aux | grep gunicorn

踩坑

但是此时当我们再次使用curl访问127.0.0.1:4444时：

出现了404的错误。

我们查看gunicorn生成的日志文件：

# access.log
127.0.0.1 - - [13/Jul/2023:12:51:11 -0400] "GET / HTTP/1.1" 404 207 "-" "curl/7.76.1"

可以看到成功的请求到了我们的wsgi server，但是返回了404。在外网论坛上摸索了一番，问题出在了run.py上。

run.py文件中的所有代码都是写在if __name__ == "__main__":之下的，这在python语法中代表着主函数入口。

当使用Python直接运行脚本时（例如：python run.py），if __name__ == '__main__'条件下的代码块会被执行，包括app.run()。这将启动Flask服务器，并让应用程序开始监听指定的主机和端口。
当使用Gunicorn运行应用程序时（例如：gunicorn --bind 127.0.0.1:4444 run:app），if __name__ == '__main__'条件下的代码块不会被执行。因为Gunicorn实际上是将你的代码作为一个模块导入，而不是直接运行该代码。在这种情况下，Gunicorn会在内部处理Flask服务器的启动逻辑，并监听指定的主机和端口。也就因此自己在app.run(**kwargs)中设定的host、port、debug等参数也就失效了。

因此，无论是使用Python直接运行还是使用Gunicorn运行应用程序，app.run()只会在Python直接运行脚本时执行。而在使用Gunicorn运行时，if __name__ == '__main__'条件下的代码块将被跳过，包括app.run()。这是因为Gunicorn已经处理了服务器的启动逻辑。

因此，if __name__ == '__main__'条件的目的是为了确保在直接运行脚本时才执行特定的代码块，而在被导入为模块时跳过这些代码块。这样可以确保在使用Gunicorn启动应用程序时不会重复启动Flask服务器，并避免出现意外行为。

解决方案

既然已经知道了错误的逻辑，那么解决方法就很简单了，只要把除了app.run()的其他代码全部移出if __name__ == "__main__"即可。修改后的run.py如下：

from server.app import app
from server.website import Website
from server.backend import Backend_Api
from json import load# Load configuration from config.json
config = load(open('config.json', 'r'))
site_config = config['site_config']
# Set up the website routes
site = Website(app)
for route in site.routes:app.add_url_rule(route,view_func=site.routes[route]['function'],methods=site.routes[route]['methods'],)# Set up the backend API routes
backend_api = Backend_Api(app, config)
for route in backend_api.routes:app.add_url_rule(route,view_func=backend_api.routes[route]['function'],methods=backend_api.routes[route]['methods'],)if __name__ == '__main__':# Run the Flask serverprint(f"Running on port {site_config['port']}")app.run(**site_config)print(f"Closing port {site_config['port']}")

这样就可以保证python和gunicorn方式均可正常运行。

先kill掉之前正在运行的gunicorn，并重新启动

kill -9 1275864 1275865
gunicorn run:app -b 127.0.0.1:4444 --access-logfile access.log --error-logfile error.log &

可以看到现在请求127.0.0.1:4444已经正确响应了

Nginx反向代理

目前搭建的服务只能服务器自己访问到，下面我们通过nginx反向代理将其映射到对外的80端口

安装配置nginx就不多说了，下面讲讲配置文件的写法。其实很简单

vim /etc/nginx/nginx.conf

# nginx.conf
...
server {listen          80;server_name     xxxxxxxx;		# 此处填绑定的域名location / {proxy_pass http://localhost:4444;proxy_set_header Host $host:$server_port;proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;}}
...

然后运行nginx即可