我们继续来查看 k8s 的卷，上一次我们分享了将磁盘挂载到容器中，empyDir 和 gitRepo 都是会随着 pod 的启动而创建，随着 pod 的删除而销毁
那么我们或许会有这样的需求，期望在 pod 上面读取节点的文件或者使用节点的文件系统来访问节点的设备
这个时候，我们就可以让 hostPath 出马了
hostPath
咱们来看图说话
hostPath 卷会指向节点文件系统上的特定文件或者目录，我们同时在一个节点上运行并在 hostPath 卷中使用相同的路径的 pod ，就可以看到相同的文件了
使用 hostPath 卷的时候，哪怕我们删除 pod ，hostPath 卷的内容也不会被删除，若现在启动了一个 pod，也会发现之前被删除 pod 留下来的数据（这里必须是在同一个工作节点上的 pod）
发现问题
通过上面的 hostPath 的介绍，我们知道 hostPath 卷的数据是放在工作节点上的，若是节点 A 上的 pod 被重启，重启后的 pod 跑到 节点 B 去了，那么新的 pod 是没有版本访问到之前 pod 产生或者是挂载的数据的
因此，我们使用 hostPath 卷的时候，要慎重考虑，因此 hostPath 卷对节点真的是非常敏感的。
一般 hostPath卷使用的都是一些系统级别的 Pod ，例如在 kube-system 命名空间下面 被 DaemonSet 管控的一些系统级别的 pod，会使用 hostPath
这些 pod 被 DaemonSet 管控，每一个节点只会有 1 个副本，若节点上的副本发生异常，那么会马上在当前节点立刻创建一个 新的 pod ，因此，新的 pod ，自然就能够正常的访问到 上一个 pod 留下来的数据了，自然就可以接着上一个 pod 的运行状态运行下去了
持久化存储
就上面的这个问题，如果我们的 pod 无论跑到那个节点上的时候，都需要每个节点都有相同的数据可以使用，这个时候我们可以如何处理呢？
我们可以创建一个 pod，里面跑一个带有持久卷 hostPath 的数据库，可以是 mongodb
mongodb-pod-hostpath.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:name: xmt-mongodb
spec:volumes:- name: mongodb-datahostPath:path: /tmp/mongodbcontainers:- image: mongoname: mongodbvolumeMounts:- name: mongodb-datamountPath: /data/dbports:- containerPort: 27017protocol: TCP- 写一个 pod 的清单，hostPath 卷设置
/tmp/mongodb - 创建的容器，使用 mongo， 容器挂载的路径是
/data/db - 容器端口设置 mongodb 的默认端口 27017
kubectl create -f mongodb-pod-hostpath.yaml 创建 pod 后查看效果
我们的思路是，进入到 mongodb Pod 中 ，完成如下 2 步骤
第一步骤：
- 创建一个数据库，mytest
- 创建一张表命名为 test
- 插入一条数据，数据为 name:’xiaomotong888’
第二步骤：
然后删除这个 mongodb Pod 后，重新启动一个一模一样的 mongodb Pod
- 查看刚才插入的数据是否还在，若在，说明 hostPath 的卷的内容不会随着 pod 的删除而被销毁掉
第一步：
> use mytest
switched to db mytest
> db.test.insert({name:'xiaomotong888'})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("61ed74f43c34bef84d2f5a4c"), "name" : "xiaomotong888" }
第二步：
通过上图已经证实了我们上述的想法，这是符合预期的，哪怕 pod 被删除后重建，持久化存储的磁盘中仍然有 pod 实例中持久化的数据
另外一个持久化存储卷
还记得之前我们列的一堆卷类型，emptyDir，gitRepo，hostPath 都说了，现在就差 NFS 卷了
NFS 卷
NFS 卷是啥呢？
顾名思义，网络文件系统的卷，这个卷用起来就比较方便了，写清单的时候也是非常容易的，我们只需要指定 NFS 的 server 地址 和路径即可
例如可以这样：
。。。
volumes:- name: mongodbxxxxnfs:server: x.x.x.xpath: /xx/xx/xx/xx
。。。这个用起来就没有那么多幺蛾子，数据挂载了别的地方，这些数据都是持久化的，跟 pod 的启动，删除，就没有什么关系了
今天就到这里，学习所得，若有偏差，还请斧正
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好了，本次就到这里
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