本次主要通过数组模拟单调栈来解决问题。
目录
一、单调栈☀
二、算法思路☀
1.暴力做法🌙
2.优化做法🌙
3.单调递增栈和单调递减栈🌙
三、代码如下☀
1.代码如下(示例):🌙
2.读入数据🌙
3.代码运行结果🌙
总结
前言☀
本次主要通过数组模拟单调栈来解决问题。
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考
一、单调栈☀
给定一个长度为 N 的整数数列,输出每个数左边第一个比它小的数,如果不存在则输出 −1。
输入格式
第一行包含整数 N,表示数列长度。
第二行包含 N个整数,表示整数数列。
输出格式
共一行,包含 N个整数,其中第 i个数表示第 i 个数的左边第一个比它小的数,如果不存在则输出 −1。
数据范围
1≤N≤100000
1≤数列中元素≤10^9
二、算法思路☀
我们引入一个整型数组arr来存储序列。
1.暴力做法🌙
图1.1思路模拟
我们要找寻数组中的每一个数的左边离它最小的数,如果找到就输出这个数;如果不存在的话就输出-1。那么我们就可以通过枚举数组中的每一个数,i表示数组中的第i个数。然后我们里面再写一层循环,用来枚举从数组第i-1个数到数组第1个数,用j来表示数组中第j个数。那么我们只需要来判断此时的数组第j个数是否小于第i个数即arr[j] < arr[i],如果小于的话,打印数组中的第j个数退出内循环,外循环接着进行下一层,依次类推。代码如下:
for(int i = 1;i <= n;i++ ){for(int j = i - 1;j >= 1;j--){if (arr[j] < arr[i]){//找到了,退出内层循环pw.println(arr[j]);break;}}//不存在,输出-1pw.println(-1);}
可以看出我们的时间复杂度是O(n^2),整数N的范围是到10^5,这样肯定会超时。
2.优化做法🌙
我们引入一个一维整型数组stack用来模拟栈;一个整型变量top表示栈顶指针。
图2.1 栈中元素模拟
因为我们需要找到离它左边最近的第一个小于它的元素。我们将这个元素左边的全部元素放入栈中,比如我们需要找第i个元素的左边第1个小于它的元素,那么如果,那么就肯定不可能作为最终的结果被输出,将出栈。然后我们接着找,接着比较如果,再将出栈,直到找到一个小于的值,退出循环。
如果此时栈是空栈,就说明没有一个值是小于的,打印-1;如果栈不是空栈,此时栈顶元素就是的左边第一个小于它的值。
下面是样例3 4 2 7 5过程中栈中数据的模拟过程:
图2.2模拟一
图 2.3模拟二
图2.4模拟三
图2.5模拟四
图2.6模拟五
for(int i = 0;i < n;i++){int x = sc.nextInt();//将x左边大于等于x的元素出栈while (top != -1 && stack[top] >= x){top--;}//栈不为空,此时栈顶元素就是x的左边第一个小于x的值if(top != -1){pw.print(stack[top]+" ");}//栈为空,说明x的左边不存在小于x的值else {pw.print(-1+" ");}//将x入栈stack[++top] = x;}
通过上述操作,我们每个元素最多入栈和出栈1次,最终的时间复杂度也就是O(n)。
3.单调递增栈和单调递减栈🌙
单调递增栈:在保持栈内元素单调递增的前提下(如果栈顶元素大于要入栈的元素,将将其弹出),将新元素入栈。
单调递减栈:在保持栈内元素单调递减的前提下(如果栈顶元素小于要入栈的元素,则将其弹出),将新元素入栈。
三、代码如下☀
1.代码如下(示例):🌙
import java.io.*;
import java.util.*;public class 单调栈 {static PrintWriter pw = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(System.out));static BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));static int N = 100010;static int[] stack = new int[N];static int top = -1;public static void main(String[] args) {Scanner sc = new Scanner(br);int n = sc.nextInt();for(int i = 0;i < n;i++){int x = sc.nextInt();while (top != -1 && stack[top] >= x){top--;}if(top != -1){pw.print(stack[top]+" ");}else {pw.print(-1+" ");}stack[++top] = x;}pw.flush();}
}
2.读入数据🌙
5
3 4 2 7 5
3.代码运行结果🌙
-1 3 -1 2 2
总结
单调栈问题大致就这一种类型问题,并不复杂,本次问题主要还是通过单调栈来优化时间复杂度来解决暴力做法超时问题。