提示工程 3—文本类任务和推理类任务示例

1. 文本类任务

1.1. 文本概括(Text Summarization)

任务描述:将较长的中文文本内容简化为包含关键信息和主要观点的简短版本。

示例:原文:"阿里巴巴集团成立于1999年,是中国最大的电子商务公司之一,由马云创办。集团主要经营B2B、B2C和C2C等多种电商平台。"

概括:"阿里巴巴是中国主要的电商企业,1999年由马云创立,涵盖B2B、B2C和C2C业务。"

1.2. 文本生成(Text Generation)

任务描述:基于一定的上下文或提示生成连贯的中文文本。

示例:提示词:"春节的传统习俗包括"

生成文本:"春节的传统习俗包括放鞭炮、贴春联、吃年夜饭、拜年、以及给儿童发压岁钱等。"

1.3. 文本分类(Text Classification)

任务描述:将中文文本归类到预设的分类标签中。

示例:文本:"这家餐厅的菜品真是美味极了,我下次还会再来。"

分类结果:正面评价

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