应用内竞价(Bidding)技术为什么一定要结合瀑布流广告分层+混合智能排序技术?

应用内竞价(In-App Bidding或Header Bidding)即在APP端实现竞价的优势显而易见,接入的所有广告平台按价格实时排序,价高者得,这样使得每次广告请求收益都是最大值,从而实现收益最大化。

竞价机制是买卖双方的正和博弈,开发者能够提升CPM,而需求方则能通过公平竞拍获得所有广告展示机会,所有人都能享受到更高效的广告采买流程。

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应用内竞价

但是,应用内竞价的实现,有两大前提:

① 聚合平台集成的广告平台必须支持应用内竞价技术

② App媒体必须拿到对应广告平台的应用内竞价权限

满足了以上两大前提后,对应的APP媒体的广告流量才能实现应用内竞价,目前国内的大多数广告平台都支持应用内竞价,但并不是所有App媒体都能拿到所有主流广告平台的应用内竞价权限,只有高于一定量级的头部App媒体,才能拿到几大主流广告平台的应用内竞价的权限,而即使拿到了这些平台的应用内竞价权限,几大主流广告平台也仅针对其中特别优质的广告流量参与竞价。

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如何解决这个问题?

目前市面上普通的聚合广告平台,一般会同时支持瀑布流技术,来尝试解决这个问题。开发者预先给各个广告平台设置预期eCPM出价,并进行优先级排序。当用户触发广告时,优先给出价最高的广告平台展示机会,如果该平台不填充则会流至出价第二的广告平台,通过漏斗的方式,直到有广告被展示。

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传统瀑布流的配置基本原则

先接入几家常见的广告源,每家1层,选择系统出价,最终出价需要在三方广告源的后台中设置价格,以三方广告源的最终价格为准。头部抬高价格,保证高价卖出;中间部分要保证一定填充和展示;底部低价处理。如果eCPM比较高,填充较低,则尝试降低eCPM提升填充,反之亦然。

瀑布流的分层不要太密,会导致广告请求浪费,各层一定要有落差。虽然传统的瀑布流技术能解决部分头部竞价技术的局限,并提高广告收益,但并没有将开发者的广告变现收益最大化。

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技术领先的聚合广告平台,比如AdSet聚合广告平台,会通过瀑布流广告分层+混合智能排序技术。当APP发起广告请求后,聚合平台能优先请求 Bidding 策略下的广告渠道,这些渠道同时出价,价高者胜出;接着 Bidding 胜出者会和瀑布流策略中的各个渠道进行比较、并进行优先级排序;出价高、层级高的优先填充;如果不填,则继续向下请求,直到有广告被展示。(还能多次叠加,设置更多个类似会竞价的瀑布流分层模块依次顺序排列,堪称“智能加强版瀑布流”)。

此外,App媒体还可以再设置一个用于兜底的瀑布流广告分层,再去接住没有被填充的剩余广告流量。对于拿到了各大广告平台应用内竞价账户权限的App媒体,这样的解决方案相当于安排了两次或多次智能竞价,明显更为高效且能将广告收入最大化,而对于没有拿到应用内竞价账户权限的中小开发者,也可以通过多次瀑布流广告分层的智能竞价排序,将其广告收入最大化。

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一键接入AdSet聚合广告SDK

开发者独立接入各家广告平台的应用内竞价的时候,需要处理应用内竞价和传统广告源之间的SDK接口差异,开发工作繁杂。AdSet聚合广告SDK已帮助开发者兼容各家广告平台的接口差异,开发者仅需实现AdSet的统一接口即可。

AdSet聚合广告SDK是免费版聚合平台,在创建账户、流量接入、流量管理、策略调优、数据查看等全流程是上,开发者能0门槛使用,轻松变现。

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