验证线缆(汽车线束、网线、多芯线)破损或断开与正常线缆的区别在哪里?依AEM CV-100 k50测试仪

工厂产线生产的线缆(汽车线束、网线、多芯线)做成成品,即2端都安装好了模块。在这种情况下如何快速的判定此条线缆是合格的呢,此处的合格为物理层面上的合格(不会出现开路、短路),也就是最基本保障线缆的正常通讯。 有的同学会说可以说使用万用表量测,确实利用这个方法能判定开路或者短路的连接状态。若内部线缆部分开路,是不是就不能快速判定了。同时使用万用表测试效率及其底下,费时费力。  

依照能解决万用表不能解决问题的思路,我们选择使用AEM testpro cv-100 k50 线缆认证测试仪来解决以上问题。1,大大提高了测试验证效率;2,测试准确度得以保证。  

被测为6芯线的一根传输线缆,接头为常见的模块端接。

首先,考虑如何对接我们AEM k50设备上的端子?

我们采用业内通用的方案,即用一头rj45,另外一头为远端端子的方案。

图中可以很清楚的看到,接上的成品图,大家可以忽略一下其美观度。

两端分别接上同样的端子,和被测线缆进行对接测试。

完好的状态下,其测试结果如下:

两端的波峰为端子的接口,我们重点关注中间的线缆部分,还算均匀的排布。

如果线缆内部某根线破损的话,又是怎么一个状态呢?

如上,特意中断了某一根线缆,此时如果使用万用表对测的话,应该都是ok,但是在我们AEM cv-100测试呢?

可以很清晰的看到中间的起伏,从而验证此条线缆NG.外皮是完整的,内部是破损的,如果这是一条汽车线束,在没有检测的情况下,下放到整车,那就是一条很严重的安全隐患。

总之,使用AEM线缆测试仪能搞完全胜任此项测试工作,这只是其其中的最基本的一个功能。可以扩展到其电气性能的测试。

135375零零2零零

随时为你解决此类问题

线束只有通过仪器的验证后,才能组成整车的类神经。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/826836.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

client-go源码结构及客户端对象

一、基础知识介绍 1、GVR 和 GVK G Goup资源组,包含一组资源操作的集合VVersion资源版本,用于区分不同API的稳定程度及兼容性RResource资源信息,用于区分不同的资源APIKKind资源对象类型,每个资源对象都需要Kind来区分它自身代表…

冒泡排序c++

题目描述 编程输入n(1≤n≤20)个小于1000非负整数,然后自动按从大到小的顺序输出。(冒泡排序) 输入 第一行,数的个数n; 第二行,n个非负整数。 输出 由大到小的n个非负整数,每个数占一行。 样例输入 …

restful请求风格的增删改查-----修改and删除

一、修改&#xff08;和添加类似&#xff09; 前端&#xff1a; <script type"text/javascript">function update(){//创建user对象var user {id:$("#id").val(),username:$("#username").val(),password:$("#password").val…

探索VR数字展厅,对企业未来展示新模式

在数字化浪潮的推动下&#xff0c;企业展示也在经历着一场革命&#xff0c;VR数字展厅正在以一种全新的方式重塑我们的生活和工作空间&#xff0c;不仅重塑了客户的观展体验&#xff0c;也为企业营销打开了新的渠道。 VR数字展厅作为实体展厅的数字化延伸&#xff0c;正以其沉浸…

【论文笔记】基于预训练模型的持续学习(Continual Learning)(增量学习,Incremental Learning)

论文链接&#xff1a;Continual Learning with Pre-Trained Models: A Survey 代码链接&#xff1a;Github: LAMDA-PILOT 持续学习&#xff08;Continual Learning, CL&#xff09;旨在使模型在学习新知识的同时能够保留原来的知识信息了&#xff0c;然而现实任务中&#xff…

数据结构––kmp算法(串)

kmp算法作为串的一个重要内容&#xff0c;必然有一定的难度&#xff0c;而在看到各类教辅书里的概念与解释后&#xff0c;其晦涩难懂的内容直接劝退一部分人&#xff0c;现在&#xff0c;让我们来看看吧 KMP解决的问题类型 KMP算法的作用就是在一个已知的字符串中查找子串的位…

hive中建立MySQL表格时有乱码

我们启动hive 建立一个学生students表格 使用desc students查看表格结构时 发现有出现乱码的情况 遇到这种问题 我们可以修改一下 打开MySQL mysql -u root -p123456; 切换数据库 use hive; 执行 修改字段注释字符集 alter table COLUMNS_V2 modify column COMMENT varchar…

【算法一则】反转链表

目录 题目题解进阶 题目 给你单链表的头指针 head 和两个整数 left 和 right &#xff0c;其中 left < right 。请你反转从位置 left 到位置 right 的链表节点&#xff0c;返回 反转后的链表 。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;head [1,2,3,4,5], left 2, right 4…

天梯赛 L2-052 吉利矩阵

//r[n]:当前第几列的值。 //l[n]:当前第几行的值。 暴力减止 #include<bits/stdc.h> using namespace std; #define int long long const int n1e3; int a,b,c,l[n],r[n],an; void dfs(int x,int y) {if(xb1){an;return ;}for(int i0;i<a;i){l[x]i;r[y]i;if(l[x]&l…

JavaScript之模块化规范详解

文章的更新路线&#xff1a;JavaScript基础知识-Vue2基础知识-Vue3基础知识-TypeScript基础知识-网络基础知识-浏览器基础知识-项目优化知识-项目实战经验-前端温习题&#xff08;HTML基础知识和CSS基础知识已经更新完毕&#xff09; 正文 CommonJS、UMD、CMD和ES6是不同的模块…

详解Java中的五种IO模型

文章目录 前言1、内核空间和用户空间2、用户态和内核态3、上下文切换4、虚拟内存5、DMA技术6、传统 IO 的执行流程 一、阻塞IO模型二、非阻塞IO模型三、IO多路复用模型1、IO多路复用之select2、IO多路复用之epoll3、总结select、poll、epoll的区别 四、IO模型之信号驱动模型五、…

网络安全产品---态势感知EDR

态势感知 what SA&#xff0c;Situational Awareness 是对一定时间和空间内的环境元素进行感知&#xff0c;并对这些元素的含义进行理解&#xff0c;最终预测这些元素在未来的发展状态。 why 安全防护思想已经从过去的被动防御向主动防护和智能防护转变。如果不做到主动防御…

Hadoop1X,Hadoop2X和hadoop3X有很大的区别么?

Hadoop的演进从Hadoop 1到Hadoop 3主要是为了提供更高的效率、更好的资源管理、更高的可靠性以及对更多数据处理方式的支持。下面是Hadoop 1, Hadoop 2, 和 Hadoop 3之间的主要区别和演进的原因&#xff1a; Hadoop 1 特点&#xff1a; 主要包括两大核心组件&#xff1a;HDFS&a…

跨平台SIP 客户端-linphone下载、使用、开启视频H264

linphone 介绍 Linphone 是一种开源的语音和视频通信应用程序&#xff0c;它提供了基于互联网协议&#xff08;IP&#xff09;的实时通信功能。用于语音/视频通话、即时消息和电话会议的开源 SIP 电话。它适用于移动和桌面环境&#xff08;iOS、Android、GNU/Linux、macOS、Win…

【Linux】在centos快速搭建K8S1.18集群

使用 kubeadm 创建集群帮助文档 如果您需要以下几点&#xff0c;该工具是很好的选择&#xff1a;kubeadm 一种简单的方法&#xff0c;让你尝试 Kubernetes&#xff0c;可能是第一次。现有用户自动设置群集并测试其应用程序的一种方式。其他生态系统和/或安装程序工具中的构建…

SpringBoot集成Sleuth

引入Maven依赖 <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId></dependency> 配置yml文件 bootstrap.yml文件增加如下配置 注&#xff1a;这个配置不是必须要&#…

经典机器学习算法——决策树

优质博文&#xff1a;IT-BLOG-CN 树模型是机器学习中最常用的一类模型&#xff0c;包括随机森林、AdaBoost、GBDT&#xff08;XGBoost和Lightgbm&#xff09;等&#xff0c;基本原理都是通过集成弱学习器的即式来进一步提升准确度。这里的弱学习器包括线性模型和决策树模型&…

大sql mysql执行

先把sql 拆分 太大的执行失败 使用 SQLDumpSplitter3 拆分sql 执行拆分的sql 拆分的sql 打开发现很多 ; 开头的空行 替换掉 正则 ^; 修改数据库 my.cnf my,ini 执行可能会提示 [ERR] 2006 - Server has gone away 错误 在 [mysqld] 添加以下几行 wait_timeout2880000 inter…

上位机工作感想-从C#到Qt的转变-1

0.前言 接触Qt开发也有一年多的时间了&#xff0c;还记得去年初从杭州回合肥时&#xff0c;刚来公司面临的几个问题&#xff1a; 1.C#转上位机的迷茫2.新公司管理模式的差异3.试用期的各种紧急任务。 当时也是加班加点学习C和Qt的基础知识&#xff0c;做了两个考核项目后&am…

解决Mac使用Vscode无法调用外部终端

前言 今天遇到一个很奇怪的问题&#xff0c;之前好好的用Vscode还能调用外部终端&#xff0c;怎么今天不行了&#xff1f;问题出在哪里呢&#xff1f;请听我娓娓道来。 检查配置文件 我查看了一下配置文件&#xff0c;发现配置文件都是调用外部控制台&#xff0c;没毛病啊。 …