SpringBoot集成Sleuth

引入Maven依赖

<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId></dependency>

配置yml文件

bootstrap.yml文件增加如下配置

注:这个配置不是必须要,默认采样策略为RateLimitingSampler,限制每秒10个(rate=10),设置

ProbabilityBasedSampler采样,采样比例为0.1(10%),设置RateLimitingSampler限速采样策略后,ProbabilityBasedSampler的配置将不生效。在开发测试环境中,建议采样比例设置为1.0(100%),便于发现问题,生产环境设置为0.1,防止影响性能。

spring:sleuth:sampler:# ProbabilityBasedSampler 默认抽样策略probability: 1.0  # 采样比例, 1.0 表示 100%, 默认是 0.1# RateLimitingSampler 抽样策略, 设置了限速采集, spring.sleuth.sampler.probability 属性值无效#rate: 100  # 每秒间隔接受的 trace 量

启动

这时候日志已经发生了变化,在日志级别后面增加了如下图所示的[]里面的内容

日志的格式为:[application name, traceId, spanId, export]

注意:从controller进入的http请求会增加相应的值,否者为空值

  • application name — 应用的名称,也就是application.properties中的spring.application.name参数配置的属性。
  • traceId — 为一个请求分配的ID号,用来标识一条请求链路。
  • spanId — 表示一个基本的工作单元,一个请求可以包含多个步骤,每个步骤都拥有自己的spanId。一个请求包含一个TraceId,多个SpanId
  • export — 布尔类型。表示是否要将该信息输出到类似Zipkin这样的聚合器进行收集和展示。

可以看到,TraceId和SpanId在两条日志中是相同的,即使消息来源于两个不同的类。这就可以在不同的日志通过寻找traceid来识别一个请求。

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