来源：新华三

学习型组织的数字化转型是众多企业关注的焦点，数字战略需要人才升级，数字
化学习加速人才培养。AI 技术在学习中的运用，为企业学习型组织的数字化转型插
上了飞翔的翅膀。这份报告解码了AI 时代企业的学习发展，系统剖析了AI 在业务赋
能及人才发展中的典型应用，极大启发了我们对未来学习型组织建设的思考与展望。
泸州老窖股份有限公司 培训中心总经理 吴晓燕
现在每个人都同时生活在两个平行世界里，一个是线下，一个是线上，而且每天
在这两个世界里来回穿梭、无缝衔接，而AI 技术还在不断扩大线上世界的边界，广
泛覆盖甚至替代线下场景。作为企业管理者，感受更加直接，如何利用AI 技术赋能
企业管理、业务发展、人才成长、客户服务等场景， 《燃动智火》的探索研究为我们
提供了思考和行动的方向，有非常大的借鉴价值。

1. 星星之火，已经点燃
从总体数据来看，组织中AI 在业务赋能和人才培养中的应用现状暂处于初步探
索阶段。16% 的管理者表示组织已经有一些成熟的AI 助力员工培养或赋能员工提升
绩效的实践；4% 的管理者表示，在组织确的战略和资源支持下，AI 在员工培养和业
务赋能中已经取得了显著的成效。尽管是这样，业务管理者对它的期待普遍较高，业
务管理者对8 个AI+ 业务赋能和人才培养场景中的22 个应用的期待值，在1—10 分
的打分中基本上都在7 分以上。正所谓“星星之火，已经点燃”。
当然，我们最想向你展示的是通过本次调研，我们从各行各业的拥有领先实践企
业的专家和业务管理者中访谈得到8 个AI+ 业务赋能和人才培养场景，22 个AI 应用。
这8 大场景分别是“用AI 促进知识应用”“用AI 承担业务专家角色”“用AI 承担
赋能助理角色”“用AI 进行陪练和模拟训练”，以上4 个场景，我们称其为AI 在“业
务赋能”中的典型应用场景。而“用AI 辅助管理者做团队/ 员工发展”“用AI 辅助
前 言
FOREWORD
管理者做人岗匹配”“用AI 辅助管理者做辅导与反馈”“用AI 实现员工千人千面的
个性化学习”被称AI 在“人才培养”中的典型应用场景。在这8 大场景再往下细分
有22 个应用，它们中有你可能相对比较熟悉的“AI 陪练”“专家数字分身”“AI 自
动收集和分发知识”等，也有你可能不那么熟悉的“AI 经验萃取”“AI 辅助制定团
队发展规划”“管理者的AI 助理”等。
拥有领先实践的企业，AI+ 学习发展是怎么玩儿的，这些在我们的报告中有很详
细的应用介绍及企业实际应用案例，这些介绍会给你企业如何玩转AI+ 业务赋能和人
才培养，服务好业务方面提供借鉴和参考。欢迎打开我们的报告，详细阅读这部分内容。
2. 赋能之火，更受期待
调研数据显示：业务管理者对AI+ 业务赋能应用的期待值打分略高于对AI+ 人才
培养应用的期待值打分。
或因业务管理者更加关注和期待能够直接赋能业务、为业务提质增效、直接产生
业务成果的AI 应用，而对相对长周期的人才培养的关注度会下降；或因AI+ 人才培
养应用的实现难度相对较高――这些应用的实现是需要对海量数据进行学习后做出预
决策，对企业的数据基础建设和AI 准备度有较高的要求。
非常有意思的是更多调研数据也似乎验证了这个假设，那些企业的AI 准备度相
对高的组织，即那些有明确AI 战略与投资、有高AI 技术能力和高AI 人才储备的企业，
他们更期待“AI+ 人才培养应用”。这或许意味着，AI 准备度高的组织由于拥有丰富
的AI 资源和先进技术，对AI 的能力有更深入的了解和信任。他们更少担忧AI 在人
才培养方面的局限性，因此对AI+ 人才培养的价值抱有更高的期待。
此外，可能与我们以往的认知有偏差的是：业务管理者对“用AI 陪练和模拟训练”
的期待值相对较低。
智能陪练在时下应用相对比较广泛却相对不被业务管理者期待，从我们的调研回
访中获知：业务管理者普遍认为与人打交道是未来AI 最难以替代的部分，部分管理

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