一、窗口函数
1、什么是窗口函数
在 SQL 中，窗口函数（Window Functions）是一种特殊的函数，它允许在查询结果集的特定窗口（通常是一组行）上执行聚合、分析和计算操作，而无需聚合整个结果集。窗口函数可以用来解决许多复杂的数据分析问题，例如计算排名、累积总数、移动平均值等。窗口函数通常与 OVER 子句一起使用，该子句用于定义窗口的大小和位置。
窗口函数的一般语法结构如下：
<窗口函数>([参数]) OVER ([PARTITION BY 列1, 列2, ...][ORDER BY 列3 [ASC|DESC]][ROWS | RANGE 关键字][窗口范围或行数定义]
)<窗口函数>是要执行的窗口函数，例如 SUM、AVG、ROW_NUMBER 等。PARTITION BY子句可选，用于对结果集进行分区，将数据划分为不同的分组。ORDER BY子句可选，用于对每个分区内的行进行排序。ROWS或RANGE关键字指定窗口的类型，ROWS表示窗口以行数为单位，RANGE表示窗口以值范围为单位。- 窗口范围或行数定义用于指定窗口的大小和位置，例如
ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND 1 FOLLOWING表示窗口包括当前行及其前面的三行和后面的一行。
2、常用的窗口函数
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ROW_NUMBER()：为结果集中的每一行分配一个唯一的数字序号。
语法格式：
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY 列1 [ASC|DESC]) -
RANK()：为结果集中的每一行分配一个排名，如果有相同的值，则会跳过相同的排名。
语法格式：
RANK() OVER (ORDER BY 列1 [ASC|DESC]) -
DENSE_RANK()：为结果集中的每一行分配一个密集排名，如果有相同的值，则仍然连续分配排名。
语法格式：
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY 列1 [ASC|DESC]) -
SUM()：计算指定列的总和，可以在窗口内计算。
语法格式：
SUM(列1) OVER (PARTITION BY 列2 ORDER BY 列3 [ASC|DESC]) -
AVG()：计算指定列的平均值，可以在窗口内计算。
语法格式：
AVG(列1) OVER (PARTITION BY 列2 ORDER BY 列3 [ASC|DESC]) -
LEAD()：获取结果集中当前行后面的指定行数的值。
语法格式：
LEAD(列1, offset, default_value) OVER (ORDER BY 列2 [ASC|DESC]) -
LAG()：获取结果集中当前行前面的指定行数的值。
语法格式：
LAG(列1, offset, default_value) OVER (ORDER BY 列2 [ASC|DESC]) -
FIRST_VALUE()：获取结果集中指定列的第一个值。
语法格式：
FIRST_VALUE(列1) OVER (ORDER BY 列2 [ASC|DESC]) -
LAST_VALUE()：获取结果集中指定列的最后一个值。
语法格式：
LAST_VALUE(列1) OVER (ORDER BY 列2 [ASC|DESC] ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) -
COUNT()：计算指定列的行数，可以在窗口内计算。
语法格式：
COUNT(列1) OVER (PARTITION BY 列2 ORDER BY 列3 [ASC|DESC]) -
MAX()：获取指定列的最大值，可以在窗口内计算。
语法格式：
MAX(列1) OVER (PARTITION BY 列2 ORDER BY 列3 [ASC|DESC]) -
MIN()：获取指定列的最小值，可以在窗口内计算。
语法格式：
Min(列1) OVER (PARTITION BY 列2 ORDER BY 列3 [ASC|DESC]) -
NTILE()：将结果集分成指定数量的桶，并为每个桶分配一个编号。
语法格式：
NTILE(number_of_buckets) OVER (ORDER BY 列1 [ASC|DESC]) -
PERCENT_RANK()：计算结果集中每行的百分比排名。
语法格式：
PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY 列1 [ASC|DESC]) -
CUME_DIST()：计算结果集中每行的累积分布值。
语法格式：
CUME_DIST() OVER (ORDER BY 列1 [ASC|DESC]) -
ROW_NUMBER()：为结果集中的每一行分配一个唯一的数字序号。
语法格式：
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY 列1 [ASC|DESC])二、CTE语法
CTE语法类似子查询，可以将一个select语句计算的结果当成一个新的临时表使用。
-- 子查询，将子查询的结果当做表使用
select empno,ename from (
select * from emp) t1;-- 基本用法
with 临时表名 as(查询语句)
select * from 临时表名-- 多个计算结果保存
with tb1 as(查询语句),,tb2 as(查询语句 select * from tb1),tb3 as(查询语句).....
select * from tb3 join tb2with tb1 as(select * from emp)
select ename,sal from tb1;
