代码随想录训练营

Day23代码随想录

669.修剪二叉搜索树

1.题目描述

给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留)。可以证明，存在 唯一的答案 。

所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。

示例 1：

输入：root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出：[1,null,2]

示例 2：

输入：root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
输出：[3,2,null,1]

2.解题思路及代码实现

递归返回给上一层父节点，所以如果当前节点的值是在范围外，则减枝对应的左右子树返回给父节点

class Solution {public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {if (root==null)return null;if (root.val<low){return trimBST(root.right,low,high);}if (root.val>high){return trimBST(root.left,low,high);}root.left = trimBST(root.left,low,high);root.right = trimBST(root.right,low,high);return root;}
}

108.将有序数组转换为二叉搜索树

1.题目描述

给你一个整数数组 nums ，其中元素已经按升序排列，请你将其转换为一棵

平衡

二叉搜索树。

示例 1：

输入：nums = [-10,-3,0,5,9]
输出：[0,-3,9,-10,null,5]
解释：[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案：

示例 2：

输入：nums = [1,3]
输出：[3,1]
解释：[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。

2.解题思路及代码实现

定义数组，左闭右开实现，并不断递归

class Solution {public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {if (nums==null){return null;}return buildTree(nums,0, nums.length);}public TreeNode buildTree(int[] nums,int begin,int end){if(begin>=end)return null;if(end-begin==1)return new TreeNode(nums[begin]);int index = (begin+end)/2;TreeNode res = new TreeNode(nums[index]);res.left = buildTree(nums,begin,index);res.right = buildTree(nums,index+1,end);return res;}
}

538.把二叉搜索树转换为累加树

1.题目描述

给出二叉搜索树的根节点，该树的节点值各不相同，请你将其转换为累加树（Greater Sum Tree），使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。

提醒一下，二叉搜索树满足下列约束条件：

节点的左子树仅包含键小于节点键的节点。
节点的右子树仅包含键大于节点键的节点。
左右子树也必须是二叉搜索树。

**注意：**本题和 1038: https://leetcode-cn.com/problems/binary-search-tree-to-greater-sum-tree/ 相同

示例 1：

输入：[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
输出：[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]

示例 2：

输入：root = [0,null,1]
输出：[1,null,1]

示例 3：

输入：root = [1,0,2]
输出：[3,3,2]

示例 4：

输入：root = [3,2,4,1]
输出：[7,9,4,10]

2.解题思路及代码实现

先遍历右子树，在遍历根节点，最后遍历左子树，用一个指针pre记录前一个节点，并依次与自己的val相加

class Solution {TreeNode pre;public TreeNode convertBST(TreeNode root) {if (root==null)return null;traversal(root);return root;}public void traversal(TreeNode root){if (root==null)return;traversal(root.right);if (pre!=null){root.val += pre.val;}pre = root;traversal(root.left);}
}