@[TOC]PCL中点云分割模块的学习

学习背景

参考书籍：《点云库PCL从入门到精通》以及官方代码PCL官方代码链接,，PCL版本为1.10.0，CMake版本为3.16，可用点云下载地址

学习内容

使用渐进形态滤波器分割识别地面回波，即执行渐进形态滤波器对地面点进行分割。本文所用点云地址

源代码及所用函数

源代码

#include <iostream>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/filters/extract_indices.h>//提供一个名为 pcl::ExtractIndices 的滤波器类，用于根据一组给定的索引从点云中提取出一部分点。
#include<pcl/segmentation/progressive_morphological_filter.h>//提供渐进式形态学滤波器 (Progressive Morphological Filter) 的实现，用于从点云数据中分割出地面点。int main()
{pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr cloud_filtered (new pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>);pcl::PointIndicesPtr ground(new pcl::PointIndices);/************************************************加载PCD文件********************************************/pcl::PCDReader reader;reader.read<pcl::PointXYZ>("/home/jojo/PointCloud/samp11-utm.pcd",*cloud);//将读取的点云打印出来// std::cerr << "Cloud before filtering: " << std::endl;// std::cerr << *cloud << std::endl;/************************************************创建滤波器*******************************************/pcl::ProgressiveMorphologicalFilter<pcl::PointXYZ> pmf;pmf.setInputCloud (cloud);pmf.setMaxWindowSize(20);//最大窗口大小pmf.setSlope(1.0f);//斜率pmf.setInitialDistance(0.5f);//初始距离pmf.setMaxDistance(3.0f);//最大距离pmf.extract(ground->indices);//将分割出的地面点的索引存储到ground->indices中。/*************************************************创建过滤对象**************************************/pcl::ExtractIndices<pcl::PointXYZ> extract;extract.setInputCloud (cloud);extract.setIndices (ground);extract.filter (*cloud_filtered);//将提取出的地面点存储到cloud_filtered中。//将滤波后的点云打印出来// std::cerr << "Ground cloud after filtering: " << std::endl;// std::cerr << *cloud_filtered << std::endl;pcl::PCDWriter writer;writer.write<pcl::PointXYZ> ("samp11-utm_ground.pcd", *cloud_filtered, false);/***********************************************获取非地面的点云***********************************/extract.setNegative (true);extract.filter (*cloud_filtered);writer.write<pcl::PointXYZ> ("samp11-utm_object.pcd", *cloud_filtered, false);return 0;
}

CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.16 FATAL_ERROR)#指定CMake的最低版本要求为3.16
project(project)#设置项目名称
find_package(PCL 1.10 REQUIRED)#查找PCL库,要求版本为1.10或更高。
include_directories(${PCL_INCLUDE_DIRS})#将PCL库的头文件目录添加到包含路径中
link_directories(${PCL_LIBRARY_DIRS})#将PCL库的库文件目录添加到链接器搜索路径中。
add_definitions(${PCL_DEFINITIONS})#添加PCL库的编译器定义
add_executable (bare_earth bare_earth.cpp)
target_link_libraries (bare_earth ${PCL_LIBRARIES})#将PCL库链接到可执行文件目标。

运行结果

地面点云

pcl_viewer samp11-utm_ground.pcd

非地面点云

pcl_viewer samp11-utm_object.pcd

函数

• pcl::ProgressiveMorphologicalFilter<pcl::PointXYZ>是PCL库中用于地面分割的一种滤波器类。它基于形态学操作(morphological operations)的思想,通过逐步增加窗口大小来识别地面点。
  该滤波器的工作原理如下:
  首先,它使用一个较小的窗口在点云中滑动,计算每个点的最大高度差。如果高度差小于设置的斜率(slope)阈值,则认为这些点属于地面。
  然后,它逐步增大窗口大小,重复上述过程,直到窗口大小达到设置的最大值。
  通过这种逐步增大窗口大小的方式,滤波器可以逐步识别出更大范围内的地面点。
  在使用这个滤波器之前,需要设置以下几个重要参数:

    setMaxWindowSize(int):设置窗口的最大大小。setSlope(float):设置识别地面的最大斜率阈值。setInitialDistance(float):设置初始窗口的大小。setMaxDistance(float):设置窗口增长的最大距离。
  

• extract.setNegative(true)的作用是设置pcl::ExtractIndices对象的negative标志为true，表示提取点云中不在给定索引集合中的点。
  当negative标志设置为false（默认值）时，pcl::ExtractIndices会提取出与给定索引集合对应的点，并将其存储到输出点云中。
  当negative标志设置为true时，pcl::ExtractIndices会提取出不在给定索引集合中的点，并将其存储到输出点云中。

补充内容