力扣2923、2924.找到冠军I、II---(简单题、中等题、Java、拓扑排序)

目录

一、找到冠军I

思路描述:

代码:

二、找到冠军II

思路描述:

代码:


一、找到冠军I

一场比赛中共有 n 支队伍,按从 0 到  n - 1 编号。

给你一个下标从 0 开始、大小为 n * n 的二维布尔矩阵 grid 。对于满足 0 <= i, j <= n - 1 且 i != j 的所有 i, j :如果 grid[i][j] == 1,那么 i 队比 j 队  ;否则,j 队比 i 队  。

在这场比赛中,如果不存在某支强于 a 队的队伍,则认为 a 队将会是 冠军 。

返回这场比赛中将会成为冠军的队伍。

示例 1:

输入:grid = [[0,1],[0,0]]
输出:0
解释:比赛中有两支队伍。
grid[0][1] == 1 表示 0 队比 1 队强。所以 0 队是冠军。

示例 2:

输入:grid = [[0,0,1],[1,0,1],[0,0,0]]
输出:1
解释:比赛中有三支队伍。
grid[1][0] == 1 表示 1 队比 0 队强。
grid[1][2] == 1 表示 1 队比 2 队强。
所以 1 队是冠军。

思路描述:

        这个题属于简单题,我们只要给出一个起始队伍的编号即可,从该队伍编号开始,遍历二维数组,如果有大于本身的,即强于本身的,就将编号改编为强于本身的那个编号,然后,再从该编号开始进行遍历,最多遍历n次才才找到,因此时间复杂度为O(n*m)。

代码:

class Solution {public int findChampion(int[][] grid) {int maxIndex=0;int n=grid.length;int m=grid[0].length;for(int j=0;j<m;j++){int falg=0;for(int i=0;i<n;i++){if(grid[i][maxIndex]==1){maxIndex=i;falg=1;break;}}if(falg==0){return maxIndex;}}return maxIndex;}
}

二、找到冠军II

一场比赛中共有 n 支队伍,按从 0 到  n - 1 编号。每支队伍也是 有向无环图(DAG) 上的一个节点。

给你一个整数 n 和一个下标从 0 开始、长度为 m 的二维整数数组 edges 表示这个有向无环图,其中 edges[i] = [ui, vi] 表示图中存在一条从 ui 队到 vi 队的有向边。

从 a 队到 b 队的有向边意味着 a 队比 b 队  ,也就是 b 队比 a 队  。

在这场比赛中,如果不存在某支强于 a 队的队伍,则认为 a 队将会是 冠军 。

如果这场比赛存在 唯一 一个冠军,则返回将会成为冠军的队伍。否则,返回 -1 。

注意

  •  是形如 a1, a2, ..., an, an+1 的一个序列,且满足:节点 a1 与节点 an+1 是同一个节点;节点 a1, a2, ..., an 互不相同;对于范围 [1, n] 中的每个 i ,均存在一条从节点 ai 到节点 ai+1 的有向边。
  • 有向无环图 是不存在任何环的有向图。

示例 1:

输入:n = 3, edges = [[0,1],[1,2]]
输出:0
解释:1 队比 0 队弱。2 队比 1 队弱。所以冠军是 0 队。

示例 2:

输入:n = 4, edges = [[0,2],[1,3],[1,2]]
输出:-1
解释:2 队比 0 队和 1 队弱。3 队比 1 队弱。但是 1 队和 0 队之间不存在强弱对比。所以答案是 -1 。

思路描述:

        这道题能够想到拓扑结构的话,那么也算是一个简单题。

        利用拓扑结构,我们定义一个father数组,来存储第i号节点的前驱节点数量,而本题就是要查找的在father数组中前驱节点数量为0的那些编号。

代码:

class Solution {public int findChampion(int n, int[][] edges) {int[] father=new int[n];int m=edges.length;int maxCount=0;int maxIndex=0;for(int i=0;i<m;i++){father[edges[i][1]]++;}for(int i=0;i<n;i++){if(father[i]==0){maxCount++;maxIndex=i;}}if(maxCount==1){return maxIndex;}return -1;}
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/822795.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

终于看到一个不在 Backbone上研究 ReNet的了!直接优化小目标检测性能,不卷ImageNet-1K数据集!

终于看到一个不在 Backbone上研究 ResNet的了&#xff01;直接优化小目标检测性能&#xff0c;不卷ImageNet-1K数据集&#xff01; 前言 传统的基于深度学习的目标检测网络在数据预处理阶段常通过调整图像大小以达到特征图中的统一尺寸和尺度。调整大小的目的是为了便于模型传播…

吴恩达llama课程笔记:第六课code llama编程

羊驼Llama是当前最流行的开源大模型&#xff0c;其卓越的性能和广泛的应用领域使其成为业界瞩目的焦点。Meta公司基于llama2发布了code llama&#xff0c;用于代码生成&#xff0c;补全等&#xff0c;Code Llama拥有7B、13B和34B三种版本。 吴恩达教授推出了全新的Llama课程&a…

OceanBase 4.3 列存存储格式和列存索引存储格式

以 t1 表和索引为例子&#xff0c;下面两张图说明了存储层如何存储数据。 create table t1 (id1 int, id2 int, name varchar(10), salary int, primary key(id1, id2)) with column group (each column);create index idx (name) storing(salary) with column group(each co…

基于GIS、python机器学习技术的地质灾害风险评价与信息化建库应用

结合项目实践案例和科研论文成果进行讲解。入门篇&#xff0c;ArcGIS软件的快速入门与GIS数据源的获取与理解&#xff1b;方法篇&#xff0c;致灾因子提取方法、灾害危险性因子分析指标体系的建立方法和灾害危险性评价模型构建方法&#xff1b;拓展篇&#xff0c;GIS在灾害重建…

vue elmentui 可编辑table 实现

废话不多说上图&#xff1a; 1.可编辑input 2.可编辑下来框 3.点击chechbox 4.可编辑radio 其实后面两种可以直接显示值 需要修改直接改就行 保持风格统一所以就做了点击之后出现修改功能 上代码&#xff0c;不要哔哔 哈哈 粗暴 真得是曲不离口 拳不离手&#xff0c; 几天…

【力扣】45. 跳跃游戏 II

Problem: 45. 跳跃游戏 II 文章目录 问题思路复杂度Code 问题 思路 核心思路&#xff0c;例如nums[i]5&#xff0c;那么最远能跳五步&#xff1b; //那么在这接下来1-5范围内&#xff0c;哪个能让我跳的最远&#xff0c;这个最远指的是 -------------------------------------…

代码随想录图论

1. 所有可能的路径 class Solution:def allPathsSourceTarget(self, graph: List[List[int]]) -> List[List[int]]:def dfs(graph, result, path, root): #result 返回结果, path记录路径, root记录遍历到了第几个节点if root len(graph) - 1: #如果遍历到最后…

如何让多人同时扫码看图?图片转二维码的制作方法

现在经常会发现需要通过扫描二维码的方式来获取图片信息&#xff0c;这种方式可以让很多人能够同时获取图片信息&#xff0c;有利于提升传播的效率和用户体验。那么如何使用图片二维码生成器来在线制作二维码呢&#xff1f;其实步骤很简单&#xff0c;只需要在电脑3步就可以轻松…

Solana 上创建自己的 SLPToken:简明指南

Solana 定义 Solana 是由 Solana Labs 创建的区块链平台&#xff0c;旨在提供高吞吐量和低延迟的去中心化应用&#xff08;DApps&#xff09;开发环境。它采用一系列创新技术&#xff0c;如 PoH&#xff08;Proof of History&#xff09;共识机制和 Tower BFT&#xff08;BFT …

大模型预测结果导入到Doccano,人工修正预测不准的数据

背景 使用大语言模型做实体识别的实验时&#xff0c;发现大模型关于实体的边界预测一直不准。 主要原因在于当时找了很多同学标注数据&#xff0c;由于不同组同学关于实体的边界没有统一&#xff0c;故导致数据集中实体边界也没统一。 &#xff08;找太多人标&#xff0c;会有…

HalconLen2-示例程序分析

dev_update_window(off) dev_open_window(0, 0, 512, 512, black, WindowHandle) //打开窗口 stop() //程序中断 *dev_close_window() //关闭窗口 read_image (Bond, die/die_03) //读取图片 dev_display(Bond) //显示图片 set_display_font(WindowHandle, 16, mono, true, fal…

#陶晶驰串口屏使用

1.陶晶驰串口屏输入要连接的wifi信息实现 &#xff08;1&#xff09;选择文本控件 &#xff08;2&#xff09;给文本控件配置输入键盘&#xff0c;id代表用户名&#xff0c;password代表wifi密码&#xff08;注意wifi的频段需要为2.4GHz&#xff09; &#xff08;3&#xff0…

【结构型模式】适配器模式

一、适配器模式概述 适配器模式的定义-意图&#xff1a;将一个类的接口转换成客户希望的另一个接口。适配器模式让那些接口不兼容的类可以一起工作。(对象结构模式->对象适配器/类结构模式->类适配器) 适配器模式包含三个角色&#xff1a;目标(Target)角色、适配者(Adapt…

打破常规,重新定义PMP备考之路

今天我想和大家聊聊一个我们都不陌生的话题——PMP备考。你是不是也在备考的苦海中挣扎&#xff0c;或是听说过各种“速成”的神话&#xff1f;&#x1f914; 最近读到一篇文章&#xff08;来着圣略PMP培训讲师老杨&#xff09;&#xff0c;让我对PMP备考有了新的认识。原来&a…

常见的地图绘制方法,这个包全包了~~

在上一篇介绍完Bokeh精美可视化作品之后&#xff0c;有小伙伴咨询我能不能稍系统的介绍下如何在地图上添加如柱形图等其他元素的付方法&#xff1f; 这就让我想到一个优秀的地图绘制可视化包-R-cartography&#xff0c;虽然之前也有简单介绍过&#xff0c;本期就具体分享下该包…

Python QP 求解器

系列文章目录 前言 该 Python 库提供一站式 solve_qp 函数&#xff0c;用于求解凸二次规划&#xff1a; 向量不等式逐个坐标应用。函数返回后端 QP 求解器找到的初等解 &#xff0c;如果求解失败/问题不可行&#xff0c;则返回 None。所有求解器都要求问题是凸的&#xff0c;这…

隐式/动态游标的创建与使用

目录 将 emp 数据表中部门 10 的员工工资增加 100 元&#xff0c;然后使用隐式游标的 %ROWCOUNT 属性输出涉及的员工数量 动态游标的定义 声明游标变量 打开游标变量 检索游标变量 关闭游标变量 定义动态游标&#xff0c;输出 emp 中部门 10 的所有员工的工号和姓名 Orac…

【Vue3】getters---Vue3中的计算属性工具

&#x1f497;&#x1f497;&#x1f497;欢迎来到我的博客&#xff0c;你将找到有关如何使用技术解决问题的文章&#xff0c;也会找到某个技术的学习路线。无论你是何种职业&#xff0c;我都希望我的博客对你有所帮助。最后不要忘记订阅我的博客以获取最新文章&#xff0c;也欢…

多模态之ALBEF—先对齐后融合,利用动量蒸馏学习视觉语言模型表征,学习细节理解与论文详细阅读:Align before Fuse

Align before Fuse: Vision and Language Representation Learning with Momentum Distillation &#xff08;ALBEF&#xff09;在融合之前对齐&#xff1a;利用动量蒸馏进行视觉与语言表示学习 Paper: arxiv.org/pdf/2107.07651.pdf Github: https://github.com/salesforce/…

napi系列学习基础篇——如何通过DevEco Studio开发一个NAPI工程

简介 NAPI&#xff08;Native API&#xff09;是OpenHarmony系统中的一套原生模块扩展开发框架&#xff0c;它基于Node.js N-API规范开发&#xff0c;为开发者提供了JavaScript与C/C模块之间相互调用的交互能力。如下图所示&#xff1a; 这套机制对于鸿蒙系统开发的价值有两方…