python标准库常用方法集合

前段时间准备第十五届蓝桥杯python a组,因为赛中不允许导包,因此对py中的标准库进行了笔记和总结,即不导包即可使用的常用方法。包含了内置函数、math、random、datetime、os、sys、re、queue、collections、itertools库的常用方法,以当工具博客方便查阅。

目录

  • 内置函数
    • 数学函数
    • 数据转换函数
    • 对象创建函数
    • 迭代器操作函数
    • 字符串操作函数
      • 对字符串进行大小写改写操作
      • 删除字符串空白:
  • math库
    • 数学常数
    • 常用数学函数
    • 数值运算函数
    • 特殊函数
  • random库
  • datatime库
  • os库
  • sys库
  • re库
  • queue库
  • collections库
    • deque双端队列
    • Counter计数字典
    • namedtuple具有字段名的元组
  • itertools库

内置函数

数学函数

abs() 函数:取绝对值

print(abs(-1))
# 1

divmod() 函数 :同时取商和余数

print(divmod(7,2))
# (3, 1)

sum() 函数 :求和计算

print(sum([1,2,3]))
# 6

round() 函数: 四舍五入

print(round(5.4))# 5
print(round(5.5))# 6

pow() 函数 :计算任意N次方值

print(pow(2,3))# 2^3 = 8
# 也可以使用‘**’
print(2**3)

min()、max() 函数 :获取最小、最大值

print(min(9,5,2,7))# 2
print(max(9,5,2,7))# 9

数据转换函数

hex() 函数: 十转十六进制

print(hex(100)) # 0x64

oct() 函数: 十转八进制

print(oct(100)) # 0o144 

bin() 函数 :十进制转换成二进制

print(bin(100)) # 0b1100100

bool() 函数 :将指定的参数转换成布尔类型

float() 函数 :转换成浮点数

ord() 函数 :获取单个字符的ASCII数值

print(ord('A')) # 65

chr() 函数: 转换一个整数并返回所对应的字符

print(chr(65)) # A

list() 函数: 将可迭代对象转换为列表

print(list(range(1,10)))
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

对象创建函数

range()函数:创建一个可迭代对象,内容是指定范围内的连续整数

for i in range(5):print(i)
'''
0
1
2
3
4
'''

set()函数:创建一个无序不重复元素集合,可用作去重

set([1,2,1,1,3,4,4,6,5])
# {1, 2, 3, 4, 5, 6}

迭代器操作函数

all() 函数: 判断指定序列中的所有元素是否都为 True,则返回 True,如果有一个为 False,则返回 False。

a = [1,2,0]
print(all(a))
# False

any()函数: 判断指定序列中的所有元素是否都为 False,则返回 False,如果有一个为 True,则返回 True。

a = [1,0,0]
print(any(a))
# True

sorted() 函数: 对可迭代对象进行临时排序

a = [3,1,4,2]
print(sorted(a))
# [1, 2, 3, 4]

len()函数: 返回一个对象的元素或项目个数

print(len([1,2,3,4]))
# 4

map()函数: 通过自定义函数实现对序列的元素映射操作并返回操作后的结果

list(map(int,['1','2','3']))
# [1, 2, 3]

字符串操作函数

format( )函数: 格式化数据

"{} {}".format("hello", "world")
# 'hello world'
print("{:.2f}".format(3.1415926));
# 3.14
a = "good"
b = "luck"
t = "{} {}".format(a,b)
# good luck
t = f"{a.title()} {b}"
# 可以引入.title()来改写字符串格式,这里需要注意的是,f字符串是有py3.6引入的
# Good luck

count( ), 返回子串str2 在 str1 里面出现的次数

str1 = 'dsaddddd'
str2 = 'd'
print(str1.count(str2, 0, len(str1))) # 6
print(str1.count(str2, 0, 3)) # 1

endswith() 用于检查字符串是否以指定的后缀结束,如果字符串以指定的后缀结束,则返回 True,否则返回 False

my_str = "Hello, world!"
print(my_str.endswith("world!"))  # True
print(my_str.endswith("Python"))  # False

find( ), 检测 子字符串是否包含在指定字符串中,find到返回开始的索引值,否则返回-1

str1 = 'dsaddddd'
str2 = 'd'
print(str1.find(str2, 0, len(str1))) # 0
print(str1.find(str2, 1, 3)) # -1

join(), 以 接收可选的参数 sep作为分隔符,将接受的一个可迭代对象(如列表、元组等)将参数中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串

my_list = ["Hello", "world", "!"]
str1 = ' '
result = str1.join(my_list)
print(result)  # 输出:"Hello|world|!"
str2 = '@'
result = str2.join(my_list)
print(result)  # 输出:"Hello@world@!"

对字符串进行大小写改写操作

t = "good Luck"
t.title( ) 
#对每个单词首字母改为大写,Good Luck
t.upper( ) 
#字母全大写,GOOD LUCK
t.lower( ) 
#字母全小写,good luck
t.swapcase()
# 翻转大小写,GOOD lUCK

删除字符串空白:

t = " python "
print(t.lstrip())
# 对开头空白进行删除
print(t.rstrip())
# 对末尾空白进行删除
print(t.strip())
# 对两端空白进行删除

需要注意的是,上述的三个方法只是暂时的,并没有改变原来的内容

math库

提供数学相关的函数,如三角函数、指数函数、对数函数等

数学常数

math.e:自然常数 e 的值,约等于 2.71828。

math.pi:圆周率 π 的值,约等于 3.14159。

import math
print(math.e) # 2.718281828459045
print(math.pi) # 3.141592653589793

常用数学函数

math.sqrt(x):返回 x 的平方根。

math.pow(x, y):返回 x 的 y 次方。

math.exp(x):返回 e 的 x 次方。

math.log(x, base=math.e):返回 x 的对数。base 参数为对数的底数,默认为自然对数 e。

math.sin(x)、math.cos(x)、math.tan(x):返回 x 的正弦、余弦和正切值。

math.asin(x)、math.acos(x)、math.atan(x):返回 x 的反正弦、反余弦和反正切值。

import mathprint(math.sqrt(9)) # 3.0 类型为float
print(math.pow(2, 3)) # 8.0 类型为float
print(math.exp(1)) # 2.71828182845904523536963
print(math.log(2, 10)) # log10^2print(math.sin(math.pi / 2))
print(math.cos(math.pi / 3))
print(math.tan(math.pi / 4))
# 1.0
# 0.5000000000000001
# 0.9999999999999999print(math.asin(1))
print(math.acos(1))
print(math.atan(1))
# 1.5707963267948966
# 0.0
# 0.5707963267948966

数值运算函数

math.ceil(x):返回不小于 x 的最小整数。

import math
print(math.ceil(3.14))  # 输出:4
print(math.ceil(-3.14))  # 输出:-3

math.floor(x):返回不大于 x 的最大整数。

import math
print(math.floor(3.14))  # 输出:3
print(math.floor(-3.14))  # 输出:-4

math.trunc(x):返回 x 的整数部分。

math.modf(x):返回 x 的小数部分和整数部分,以元组形式返回。

import mathprint(math.trunc(3.14))  # 输出:3
print(math.modf(3.14))  # 输出:(0.14000000000000012, 3.0)

math.fabs(x):返回 x 的绝对值。

math.factorial(x):返回 x 的阶乘。

math.gcd(a, b):返回 a 和 b 的最大公约数。

import math
print(math.fabs(-3.14))  # 输出:3.14
print(math.factorial(5))  # 输出:1*2*3*4*5=120print(math.gcd(12, 15))  # 输出:3

特殊函数

math.erf(x)

误差函数返回了给定值 x 的误差,即标准正态分布中,比 x 大的概率。

import math# 计算 2 的误差函数
print(math.erf(2))  # 输出:0.9953222650189345

math.erfc(x)

余误差函数返回了给定值 x 的余误差,即标准正态分布中,比 x 小的概率。

import math# 计算 2 的余误差函数
print(math.erfc(2))  # 输出:0.00467773498106536

math.gamma(x)

伽马函数是阶乘函数的拓展版本,可以用于计算组合数。

import math# 计算 5 的伽马函数
print(math.gamma(5))  # 输出:24

math.lgamma(x)

伽马函数的自然对数。

import math# 计算 5 的伽马函数的自然对数
print(math.lgamma(5))  # 输出:2.302585092994046

random库

提供随机数相关的函数,如生成随机整数、随机浮点数、随机序列等

random.randint(a, b):返回一个范围为 [a, b] 的随机整数。

import random
print(random.randint(1, 10))  # 输出:一个介于 1 和 10 之间的随机整数,包括 1 和 10

random.uniform(a, b):返回一个范围为 [a, b] 的随机浮点数。

import random
print(random.uniform(1, 10))  # 输出:一个介于 1 和 10 之间的随机浮点数,包括 1 和 10

random.choice(sequence):从给定的序列(如列表、元组等)中随机选择一个元素。

import randommy_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(random.choice(my_list))  # 输出:my_list 中的一个随机元素

random.shuffle(x[, random]):将给定的列表或元组进行随机排序。

import randommy_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(my_list)
print(my_list)  # 输出:一个随机排序后的列表

datatime库

提供日期和时间相关的函数,如获取当前日期、时间差计算、日期格式化等

datetime.datetime.now():返回当前的日期和时间

from datetime import datetime
print(datetime.now())

timedelta(days=0, seconds=0, microseconds=0, milliseconds=0, minutes=0, hours=0, weeks=0):创建一个时间间隔

from datetime import datetime, timedelta# 创建一个表示 7 天的时间间隔
seven_days = timedelta(days=7)
# 获取当前时间
now = datetime.now()# 计算 7 天后的时间
future = now + seven_days
print(future)

datetime.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'):将日期和时间格式化为字符串

from datetime import datetime# 获取当前时间
now = datetime.now()# 将当前时间格式化为字符串
formatted_now = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(formatted_now)

os库

提供操作系统相关的函数,如文件和目录操作、进程管理等

os.getcwd():获取当前工作目录

os.listdir():列出当前目录下的所有文件和子目录

import oscurrent_dir = os.getcwd()
print("当前工作目录:", current_dir)files_and_dirs = os.listdir(current_dir)
print("当前目录下的文件和子目录:", files_and_dirs)

os.path.join():将多个路径组件连接在一起

import ospath1 = "/home"
path2 = "user"
path3 = "documents"full_path = os.path.join(path1, path2, path3)
print("完整路径:", full_path)

os.path.exists():检查一个路径是否存在

import ospath = "/home/user/documents"
if os.path.exists(path):print("路径存在")
else:print("路径不存在")

os.system():运行一个系统命令

import oscommand = "ls -l"
result = os.system(command)
print("命令结果:", result)

sys库

提供与 Python 解释器相关的函数和变量,如获取命令行参数、获取系统版本等

sys.argv[]:获取命令行参数

import sys
print("命令行参数:", sys.argv)

sys.version_info.major:获取Python版本的主要部分

import sys
version_major = sys.version_info.major
print("Python版本主要部分:", version_major)

sys.exit():退出程序,将导致程序立即退出,不再执行后续代码,可以当强化版break


import sysprint('live')
sys.exit()
print('kill')

re库

提供正则表达式相关的函数,用于字符串匹配和替换等操作

^:匹配字符串开头
" * " 匹配前面的子表达式零次或多次
" + " 匹配前面的子表达式一次或多次
" ? " 匹配前面的子表达式零次或一次
" [abc]" :方括号表示字符集合,例子表示一个字符串有一个 “a” 或 “b” 或 “c” 等价于 [a|b|c]
" [a-z]“: 表示一个字符串中存在一个 a 和 z 之间的所有字母
" [^a-z]” :表示一个字符串中不应该出现 a 到 z 之间的任意一个字母
" [0-9]“: 表示一个字符串中存在一个 0 和 9 之间的所有数字
" \d " 匹配一个数字字符,等价[0-9]
" \D " 匹配一个非数字字符,等价[^0-9]
" \w” 匹配包括下划线的任何单词字符。等价于“[A-Za-z0-9_]”
" \W" 匹配任何非单词字符。等价于“[^A-Za-z0-9_]”

group()是正则表达式匹配对象的方法,用于获取匹配到的字符串。

re.match(pattern, string[, flags]):从字符串的开头开始匹配,如果开头部分匹配成功,返回一个匹配对象,否则返回None。

其中,pattern是正则表达式,string是需要匹配的字符串,flags是可选的匹配标志。

import repattern = r'[a-z]+'
text = 'abc567aa'match = re.match(pattern, text)
if match:print("匹配成功:", match.group())
else:print("匹配失败")
# 匹配成功: abc

re.search(pattern, string[, flags]):在整个字符串中搜索匹配的子串,如果找到,返回一个匹配对象,否则返回None。

import repattern = r'\d+'
text = 'abc123def'search = re.search(pattern, text)
if search:print("匹配成功:", search.group())
else:print("匹配失败")# 匹配成功: 123

re.findall(pattern, string[, flags]):返回字符串中所有匹配的子串,返回一个列表。

import repattern = r'\d+'
text = 'abc123def456'findall = re.findall(pattern, text)
print("匹配成功:", findall)
# 匹配成功: ['123', '456']

re.sub(pattern, repl, string[, count, flags]):替换字符串中所有匹配的子串。函数的第一个参数是正则表达式模式,第二个参数是要替换的字符串。

其中,pattern是正则表达式,repl是替换字符串,string是需要匹配的字符串,count是可选的替换次数,默认是0

import repattern = r'\d+'
text = 'abc123def456'
replace = re.sub(pattern, 'X', text[6:])
print("替换成功:", replace)
# 替换成功: defX

queue库

使用更高级的队列和栈数据结构

queue模块提供了多种队列实现方式,包括先进先出队列(FIFO)、后进先出队列(LIFO)和优先级队列。队列实现是线程安全的,因此适用于多线程编程。

queue.Queue():这是一个标准的队列实现,遵循先进先出(FIFO)的规则

import queueq = queue.Queue()
q.put('a')
q.put('b')
q.put('c')while not q.empty():print(q.get())
'''
a
b
c
'''

queue.LifoQueue():后进先出(LIFO)队列

import queueq = queue.LifoQueue()
q.put('a')
q.put('b')
q.put('c')while not q.empty():print(q.get())
'''
c
b
a
'''

queue.PriorityQueue():优先级队列。元素被赋予优先级,优先级高的元素会被优先处理。

import queueq = queue.PriorityQueue()
q.put((1, 'a'))
q.put((3, 'b'))
q.put((2, 'c'))while not q.empty():print(q.get())
'''
(1, 'a')
(2, 'c')
(3, 'b')
'''

collections库

deque双端队列

允许从两端添加或删除元素,在某些方面类似于列表,但它更适用于需要频繁从两端添加或删除元素的场合。deque的实现使用了append()pop()方法来添加和删除元素,这些操作的时间复杂度为O(1)。因此,deque在处理大量数据时比列表更高效。

以下是deque的一些常用用法:

创建一个双端队列:

from collections import deque
d = deque([1, 2, 3])

添加元素到队列的两端:

d.append(4)  # 在队列末尾添加元素
d.appendleft(0)  # 在队列开头添加元素
print(d)  # deque([0, 1, 2, 3, 4])

从队列的两端删除元素:

d.pop()  # 删除并返回队列末尾的元素
d.popleft()  # 删除并返回队列开头的元素
print(d)  # deque([1, 2, 3])

切片操作:

d[0]  # 获取队列开头的元素
d[-1]  # 获取队列末尾的元素
d[1:3]  # 获取队列中索引为1到2的元素,即元素2和3

索引操作:

d.index(2)  # 返回队列中元素2的索引

计数操作:

d.count(2)  # 返回队列中元素2的个数

这些操作与列表的操作类似,但deque在处理大量数据时更高效。

Counter计数字典

跟踪可迭代对象中元素的出现次数。

例如,我们可以使用Counter来统计一个列表中每个元素出现的次数:

from collections import Counterlst = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
counter = Counter(lst)print(counter)  # 输出:Counter({1: 3, 2: 3, 3: 3})

Counter对象可以进行许多操作,例如:

  • 元素个数:len(counter)
  • 某个元素出现的次数:counter[element]
  • 添加新元素:counter[element] += 1
  • 删除元素:del counter[element]
  • 元素迭代:for element in counter
  • 元素计数:sum(counter.values())

namedtuple具有字段名的元组

例如,我们可以使用namedtuple来创建一个表示点的坐标:

from collections import namedtuplePoint = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p = Point(3, 4)print(p)  # 输出:Point(x=3, y=4)

namedtuple创建的类型具有与元组相同的内存结构,但可以更方便地访问其字段。例如,我们可以直接使用p.xp.y来访问点的坐标,而不需要使用索引。

此外,namedtuple还支持一些其他操作,例如:

  • 字段名索引:p[0]p[1]
  • 切片:p[:2]p[1:]
  • 迭代:for field in p
  • 元素计数:len(p)
  • 元素测试:3 in p

itertools库

itertools是Python的一个标准库,它提供了一系列用于高效循环迭代的工具。

itertools中的函数和类主要用于生成迭代器,这些迭代器可以用于循环、迭代以及其他需要重复执行操作的场景。

以下是一些常用的itertools库中的函数和类:

chain(*iterables):创建一个迭代器,将多个可迭代对象连接起来。

from itertools import chaina = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]for x in chain(a, b):print(x)  # 输出:1 2 3 4 5 6

combinations(iterable, r):创建一个迭代器,返回可迭代对象中元素的所有r长度组合。

from itertools import combinationsfor x in combinations([1, 2, 3], 2):print(x)  # 输出:(1, 2) (1, 3) (2, 3)

permutations(iterable, r=None):创建一个迭代器,返回可迭代对象中元素的所有r长度排列。

from itertools import permutationsfor x in permutations([1, 2, 3], 2):print(x)  # 输出:(1, 2) (1, 3) (2, 1) (2, 3) (3, 1) (3, 2)

product(iterable, repeat=1):创建一个迭代器,返回可迭代对象中元素的所有组合。

from itertools import productfor x in product([1, 2], ['a', 'b'], repeat=2):print(x)  
# 输出:(1, 'a', 1, 'a') (1, 'a', 1, 'b') (1, 'a', 2, 'a') (1, 'a', 2, 'b') (1, 'b', 1, 'a') (1, 'b', 1, 'b') (1, 'b', 2, 'a') (1, 'b', 2, 'b') (2, 'a', 1, 'a') (2, 'a', 1, 'b') (2, 'a', 2, 'a') (2, 'a', 2, 'b') (2, 'b', 1, 'a') (2, 'b', 1, 'b') (2, 'b', 2, 'a') (2, 'b', 2, 'b')

cycle(iterable):创建一个迭代器,返回可迭代对象中元素无限循环的迭代器。

from itertools import cyclefor x in cycle([1, 2, 3]):print(x)  # 输出:1 2 3 1 2 3 1 2 3 ...

groupby(iterable, key=None):创建一个迭代器,将可迭代对象中具有相同键值的元素分组。

from itertools import groupbyfor x in groupby([1, 2, 2, 3, 3, 3], key=lambda x: x):print(x)  # 输出:((1,), (2, 2), (3, 3, 3))

islice(iterable, start, stop=None, step=1):创建一个迭代器,返回可迭代对象中指定范围内的元素。

from itertools import islicefor x in islice([1, 2, 3, 4, 5], 2, 5):print(x)  # 输出:2 3 4

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/821505.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

滤波器笔记(杂乱)

线性相位是时间平移,相位不失真 零、基础知识 1、用相量表示正弦量 https://zhuanlan.zhihu.com/p/345546880 https://www.zhihu.com/question/347763932/answer/1103938667 A s i n ( ω t θ ) ⇔ A e j θ ⇔ A ∠ θ Asin(\omega t\theta) {\Leftrightarrow…

地质灾害监测预警系统:科技守护,构筑智能预警屏障

随着全球气候变化和人为活动的加剧,地质灾害频繁发生,给人们的生命财产安全带来了严重威胁。为了降低地质灾害带来的损失,地质灾害监测预警系统应运而生。本文将为您详细介绍地质灾害监测预警系统的原理、功能以及在实际应用中的效果。 一、地…

Eclipse中 Maven安装与配置步骤,2024年最新面试总结

先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7 深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞…

微软正式发布Copilot for Security

微软公司近日宣布,其备受期待的安全自动化解决方案——Copilot for Security现已全面上市,面向全球用户开放。这一创新工具的推出标志着微软在提升企业安全防护能力方面迈出了重要一步,同时也为安全专业人士提供了强大的支持。 Copilot for …

在vue中发现一个prop新的写法在官方文档没有,查百度不行,还有什么其他方法排查不

先看图,最近在接手一个同事的代码,发现prop有这样的写法: 我自己查了官网,以及百度都没有找到这种写法。这时我灵机一动,想到一个方法,vscode有内置的typesscript,自然有prop类型推断&#xff0…

【零基础入门TypeScript】模块

目录 内部模块 内部模块语法(旧) 命名空间语法(新) 两种情况下生成的 JavaScript 是相同的 外部模块 选择模块加载器 定义外部模块 句法 例子 文件:IShape.js 文件:Circle.js 文件:…

Map与Set的模拟实现封装

目录 一. 底层原理 二. 红黑树节点的定义 三. 仿函数封装 四. 基本函数的封装 五. 迭代器的封装 5.1 迭代器的基本定义 5.2 *与->操作 5.3 迭代器的操作 5.3.1 右子树不为空 5.3.2 右子树为空 5.4 迭代器的--操作 5.4.1 当前节点的父节点…

Qt中连接mysql

1、安装mysql,workbench,为mysql添加环境变量 2、安装Qt带src,然后到如下目录,找到mysql.pro(建议做个副本先) http://D:\Qt\Qt5.13.2\5.13.2\Src\qtbase\src\plugins\sqldrivers\mysql mysql.pro 注意路径的 \ / 和双引号的使…

Rust腐蚀服务器修改背景和logo图片操作方法

Rust腐蚀服务器修改背景和logo图片操作方法 大家好我是艾西一个做服务器租用的网络架构师。在我们自己搭建的rust服务器游戏设定以及玩法都是完全按照自己的想法设定的,如果你是一个社区服那么对于进游戏的主页以及Logo肯定会有自己的想法。这个东西可以理解为做一…

springboot+axios传参问题

目录 get请求方式: 不携带参数: 携带参数 第一种方式: 第二种传参方式: post方式: 携带参数: 第一种方式: 第二种方式:

stm32实现hid键盘

前面的cubelmx项目配置参考 stm32实现hid鼠标-CSDN博客https://blog.csdn.net/anlog/article/details/137814494?spm1001.2014.3001.5502两个项目的配置完全相同。 代码 引用 键盘代码: 替换hid设备描述符 先屏蔽鼠标设备描述符 替换为键盘设备描述符 修改宏定…

vagrant 安装虚拟机,docker, k8s

第一步:安装虚拟机 1、安装 vagrant 本机是 mac, 但是这一步不影响,找对应操作系统的安装方式就行了。 vagrant 下载地址 brew install vagrant 2、下载 VirtualBox 虚拟机 VirtualBox 下载地址 找到对应系统下载,安装就可以。 尽量把…

stm32f103--按键播放音乐

目录 一、了解一下延时函数 二、准备音频数据表 三、了解一下蜂鸣器 四、音乐奏响原理 (1)了解一个音调中的更加细致的小声音 (2)发出一个音调的声音 五、按键发出声音 一、了解一下延时函数 1s1000ms1000000us 如果是1us…

Elasticsearch .NET 客户端的演变

作者:Florian Bernd 在 .NET 世界中,与 Elasticsearch 的集成长期以来一直由 NEST 库提供支持,该库作为开发人员与 Elasticsearch 强大的搜索和分析功能进行交互的强大接口。NEST 是出于对 Elasticsearch 本地 .NET 客户端的需求而诞生的&am…

vue-treeselect 的基本使用

vue-treeselect 的基本使用 1. 效果展示2. 安装 插件3. 引入组件4. 代码 1. 效果展示 2. 安装 插件 vue-treeselect是一个树形的下拉菜单,至于到底有多少节点那就要看你的数据源有多少层了,挺方便的。下面这个这个不用多说吧,下载依赖 npm in…

基本模拟概念

目标: 讨论模拟电子技术的基本特性 描述模拟信号 分析信号源 解释放大器的特性 1.1模拟电子学 电子学可以划分成很多的分类来研究。其中最基本的一种分类方式是将信号分成可由 二进制数字表示的数字信号和由连续变化量表示的模拟信号。数字电子学包括所有的算术 和…

MAC安装CocoaPods遇到的错误Failed to build gem native extension.

MAC安装CocoaPods遇到的错误Failed to build gem native extension. 配置flutter环境的时候报错cocoapods不可用 发现已经安装了CocoaPods,但是不能用 重新安装CocaPods sudo gem install cocoapods重新安装报错如下: 安装RVM curl -L https://get.r…

netlink_kernel_create

netlink_kernel_create 是 Linux 内核中的一个函数,主要用于创建 Netlink 套接字,以便于内核与用户空间的通信。 该函数的原型如下: static inline struct sock *netlink_kernel_create(struct net *net, int unit, unsigned int groups, voi…

第十一章数据仓库和商务智能10分

【数据仓库-后端,商务智能-前端】 基本算法:关联关系(牵手-谈恋爱),集群关系(杭州人爱吃酸甜口),决策树,线性回归,贝叶斯,神经网络,时…

力扣第18题. 四数之和

题目: 给定一个包含 n 个整数的数组 nums 和一个目标值 target,判断 nums 中是否存在四个元素 a,b,c 和 d ,使得 a b c d 的值与 target 相等?找出所有满足条件且不重复的四元组。 注意: …