实验题目：设计和实现24位位图图片色彩翻转成互补色程序。

（提示：24位位图文件中的数据部分定义了每上像素像素单元，每个像素由三个字节组成，分别表示红、绿、蓝（r,g,b）三个分量，假设设这三量分别是x，y，z，那么255-x，255-y，255-z就是它的互补色。）

解题思路与算法设计：

1、看书查找二进制文件的操作方法，包括：打开二进制文件，读或写二进制文件的方法。

2、查找网络资源，找出24彩色图片的格式（注意：彩色图片文件有多种，比如：16位彩色文件，32位彩色文件等等，不要搞错了！24位位图文件分三部分：文件信息头、图像信息头和图像像素数据），我们要搞清楚文件信息头的长度和每个字节的含义，图像信息头的长度和每个字节的含义和像素数据的格式。

3、准备图片，注意不要搞错了，如果找不到24位位图（.bmp）文件，可以用系统自带pant打开一个别的图片，再另存为24位位图文件。

4、编程实现：

（1）打开位图文件（原文件）读取文件信息头的关键信息以确认这个文件是24位位图文件。

（2）读取文件的像素信息头的关键信息，比如：确定像素的有多少行，一行有多少像素等信息。

（3）新建一个位图文件，扩展名是.bmp（目标文件），把原图像文件的信息头的信息全部拷贝过去。

（4）将原文件指针移动到像素数据起始处，循环读取每个像素的r,g,b值。再把255-r，

255-g，255-b的值写到目标文件中。值到处理完有像素为止。关闭所有文件。

（5）打开目标文件查看翻转后的图片，验证你的代码。

from struct import *class rmb:def __init__(self):file = open('messi.bmp', 'rb')self.bfType = file.read(2)self.bfSize = file.read(4)self.bfReserved1 = file.read(2)self.bfReserved2 = file.read(2)self.bfOffBits = file.read(4)self.biSize = file.read(4)self.biWidth = file.read(4)self.biHeight = file.read(4)self.biPlanes = file.read(2)self.biBitCount = file.read(2)self.biCompression = file.read(4)self.biSizeImage = file.read(4)self.biXPelsPerMeter = file.read(4)self.biYPelsPerMeter = file.read(4)self.biClrUsed = file.read(4)self.biClrImportant = file.read(4)self.bmp_data = []self.h, = unpack("<i", self.biHeight)self.w, = unpack("<i", self.biWidth)print(self.h)print(self.w)for height in range(self.h):bmp_data_row = []count = 0for width in range(self.w):bmp_data_row.append([unpack("<B", file.read(1))[0], unpack("<B", file.read(1))[0], unpack("<B", file.read(1))[0]])count += 3while count % 4 != 0:file.read(1)count += 1self.bmp_data.append(bmp_data_row)# self.bmp_data.reverse()file.close()def write_(self):res_file = open('res.bmp', 'wb')res_file.write(self.bfType)res_file.write(self.bfSize)res_file.write(self.bfReserved1)res_file.write(self.bfReserved2)res_file.write(self.bfOffBits)res_file.write(self.biSize)res_file.write(self.biWidth)res_file.write(self.biHeight)res_file.write(self.biPlanes)res_file.write(self.biBitCount)res_file.write(self.biCompression)res_file.write(self.biSizeImage)res_file.write(self.biXPelsPerMeter)res_file.write(self.biYPelsPerMeter)res_file.write(self.biClrUsed)res_file.write(self.biClrImportant)# res_file.write(bytes(self.img))for height in range(self.h):bmp_data_row = self.bmp_data[height]count = 0for width in range(self.w):res_file.write(pack("<B", 255 - bmp_data_row[width][0]))res_file.write(pack("<B", 255 - bmp_data_row[width][1]))res_file.write(pack("<B", 255 - bmp_data_row[width][2]))count += 3while count % 4 != 0:res_file.write(pack("<B", 0))count += 1res = rmb
res.__init__(self=res)
res.write_(self=res)