大模型日报
2024-04-12
大模型资讯
- Meta即将发布具有“人类水平认知”的AI模型
- 摘要: Meta公司宣称即将推出具备“人类水平认知”的人工智能模型。这标志着我们可能即将进入一个全新的大型语言模型和聊天机器人领域。Meta的Llama 3和OpenAI的GPT-5将为这一领域带来革命性的进展，预示着人工智能技术的重大突破。
- 人工智能竞赛升温：OpenAI、谷歌及Mistral推出新模型
- 摘要: 随着人工智能技术的不断进步，OpenAI、谷歌以及法国AI初创公司Mistral相继发布了各自的最新AI模型。这些模型的推出标志着在AI领域的竞争愈发激烈，各大公司都在努力提升自己的技术，以在市场中占据领先地位。
- 苹果推出新AI系统ReALM，自称超越GPT-4
- 摘要: 苹果公司最近宣布推出了名为Reference Resolution As Language Modeling（ReALM）的最新人工智能系统。该公司声称，ReALM在性能上有显著提升，超过了现有的GPT-4系统，展示了苹果在人工智能领域的最新进展。
- Google推出'CodeGemma'与'RecurrentGemma'加强代码自动完成与生成
- 摘要: Google宣布将在其Gemma系列中新增两款模型：'CodeGemma'和'RecurrentGemma'。这两款模型旨在提升代码自动完成、代码生成和命令执行的能力。这些模型将对外开放，且可以商业使用，以此来加强开发者的编程效率。
- 新发布：纯C语言的大规模语言模型训练工具‘llm.c’
- 摘要: 近日，一款名为‘llm.c’的新工具发布，它支持用纯C语言进行大规模语言模型的训练，无需依赖PyTorch或Python环境。这一工具的推出可能对AI领域的语言模型开发带来新的变革，尤其是在性能优化和系统兼容性方面。
- 机器学习论文介绍PISSA：大型语言模型的主奇异值与奇异向量适配
- 摘要: 最新的机器学习论文提出了一种名为PISSA的技术，即针对大型语言模型的主奇异值和奇异向量适配方法。该方法通过微调大型语言模型（LLMs），不仅提高了模型在特定任务上的性能，还确保了模型遵循指令并相应地调整行为。
- Meta即将在下月推出大型语言模型Llama 3
- 摘要: Meta公司宣布计划在下一个月内推出其新的大型语言模型Llama 3。这一人工智能助手旨在支持多个产品的智能化，提升用户体验。Llama 3的推出预示着Meta在AI领域的进一步深入和扩展。
- TA547威胁组织疑似使用AI工具编写恶意脚本针对德国机构
- 摘要: 最新的网络攻击显示，针对德国组织的TA547威胁组织可能利用大型语言模型辅助编写PowerShell脚本来部署恶意软件。这标志着AI工具在网络安全威胁中的潜在应用，增加了检测和防御的难度。
- Alphabet集成Gemini提升生成式AI能力
- 摘要: Alphabet旗下的Google正在将其最先进且强大的大型语言模型（LLM）整合到各种产品中，此举旨在通过Gemini的集成强化其在生成式人工智能领域的竞争力。这表明Google继续致力于推动AI技术的发展，并将其应用于更广泛的产品和服务中。
- 苹果与三星将通过AI提升Siri和Bixby语音助手智能
- 摘要: 苹果和三星宣布将利用人工智能技术增强旗下的语音助手Siri和Bixby的智能化水平。这一更新旨在提高语音助手的理解能力、响应速度以及执行任务的效率，使得用户体验更为流畅和个性化。
大模型产品
- deco.cx 2.0：高效构建Web应用
- 摘要: deco.cx 2.0是一款集成前端平台，旨在简化网页开发流程。它结合了Figma的实时协作、VSCode的开发体验、WordPress的扩展性和AI的强大功能，使用Deno、JSX、TS和Tailwind技术，让构建Web应用的效率提升十倍。
- PostHunt：用AI创造热门推文
- 摘要: PostHunt平台让你更智能地发推，不再费力。输入信息，选模板，AI帮你把推文变成网红。让我们一起打造你的热门推文吧！
- Biliki AI：快速规划绿色旅行
- 摘要: Biliki AI助你秒速规划旅程，提供个性化行程建议，发现环保住宿和绿色出行选项，降低碳足迹。在Biliki.AI上享受最优惠的交易。
- Persana AI：高效前景挖掘工具
- 摘要: Persana是一款集成AI的全能平台，结合75+数据源和实时意向信号，配合个性化AI消息生成，助力营销团队前所未有地专注于创造收入机会。
- Musho：AI设计小助手
- 摘要: Musho不仅仅是一个设计工具，它是集成在Figma中的创意助手，能够将简单的指令转化为精美的网站设计。
- Infinity AI：自制AI梗图视频
- 摘要: Infinity AI是一款AI视频生成工具，用户仅需输入剧本，即可快速制作视频。例如，轻松创建由金·卡戴珊教授的数学课或由埃隆·马斯克主演的《麦克白》剧本。
- V7 Go：多模态任务自动化工具
- 摘要: V7 Go利用生成性AI技术，实现大规模、可靠的任务和文档处理自动化，帮助企业减轻后台工作负担，将图像和文档转换为结构化数据。
- Captions：AI助力打造分享视频
- 摘要: Captions让视频分享变得简单。用户可以轻松调整视频尺寸，制作病毒式短片，一键翻译，修正眼神接触，添加特效，并且轻松加入字幕。
- heardeer：AI用户访谈神器
- 摘要: heardeer是一款AI工具，旨在自动化进行用户访谈。您只需设定目标，它便能代替您完成访谈工作。用户通过链接即可随时随地参与访谈，让您无需亲力亲为，专注于更重要的任务。
- SuperSAT AI客户满意度预测工具
- 摘要: SuperSAT由HiQ打造，是一款强大的AI工具，能即时预测客户满意度(CSAT)，助力团队提升每一次互动体验。现推出三个月半价试用优惠，访问www.hiq.cx/producthunt了解详情。
大模型论文
- UMBRAE: 脑信号多模态解码
- 摘要: 本文提出了UMBRAE，一种脑信号的统一多模态解码方法。通过构建高效的通用脑编码器和跨个体训练策略，实现了对多个受试者的模型训练，优于个体特定模型，并支持少量数据的新个体适应。研究成果在新构建的BrainHub基准上得到验证。
- 无限上下文变压器与Infini-attention
- 摘要: 本研究提出一种高效方法，通过Infini-attention技术扩展Transformer基础的大型语言模型，使其能处理无限长输入，同时保持有界的内存和计算资源消耗。该方法在长文本语言建模基准测试中表现出色。
- 感应头的形成机制研究
- 摘要: 研究了变压器模型中感应头（IH）的出现和多样性。通过在合成数据上训练，利用类似光遗传学的框架，揭示了IH的多样性及其形成的三个互动子电路。
- 动态可控文本生成的语言模型插值
- 摘要: 研究提出了一种基于线性权重插值的方法，通过低秩更新和锚定模型实现大型语言模型(LLMs)的动态适应和控制。实验表明，该方法能够在多个风格特征上实现模型输出的可预测和细粒度控制。
- 基于修订距离的文本评估新指标
- 摘要: 研究提出了“修订距离”指标，用于评估大型语言模型在写作辅助应用中的表现。该指标通过计算模型生成的修订编辑次数，提供了一种能够直观反映用户体验的评价方法，尤其在学术写作等复杂场景中表现出色。
- 图思维链：通过图推理增强大型语言模型
- 摘要: 本研究提出了一个名为Graph Chain-of-Thought（图思维链）的框架，通过图推理迭代增强大型语言模型（LLMs），以解决知识密集型任务中的幻觉问题。研究创建了图推理基准数据集GRBench，并在三种LLM背景下进行了实验，Graph-CoT在性能上一致超越基线。
- 基于GPT-4的动态人格生成
- 摘要: 研究引入动态人格生成（DPG）方法，融合大五人格理论于GPT-4，实现自动评估对话中的人格特质。通过新指标评估人格生成能力，并在数据集上进行DPG微调，证明其效果优于传统方法。
- VLLMs通过常识推理改善情感理解
- 摘要: 本研究利用视觉-大型语言模型(VLLMs)的能力，通过自然语言提示生成情境相关的情感描述，进而训练融合文本和视觉特征的变换器架构，显著提升情感分类性能，且简化了训练流程。
- 深度学习模型中概念学习层次研究
- 摘要: 本文研究了大型语言模型在不同层次学习不同概念的现象，通过探针技术分析了不同层的内部表示，并发现简单任务在浅层学习，复杂任务在深层才能辨识。
- 检验长问答系统的知识根据性
- 摘要: 研究通过检索增强的大型语言模型在长形式问答中的知识根据性。结果显示，即使在正确答案的情况下，仍有大量生成句子缺乏根据。
大模型开源项目
- Karpathy：C/CUDA下的LLM训练
- 摘要: Karpathy项目致力于使用C和CUDA语言实现大型语言模型（LLM）的训练。它的目标是提供一个简洁、原始的训练框架，让开发者能够更深入地理解LLM训练过程的底层机制。
- nashsu：私有化问答搜索聚合器
- 摘要: nashsu项目推出了FreeAskInternet，这是一个免费、私密、本地运行的搜索聚合器和答案生成器。它能够结合多种语言模型（LLMs），无需GPU，通过整合搜索引擎结果来生成答案。该项目使用Python编写，用户体验友好。
- miurla：AI驱动的生成式答案引擎
- 摘要: miurla是一个AI答案引擎，具备生成式用户界面。该项目使用TypeScript编写，能够智能地为用户提供问题的答案，是Github上的热门趋势项目。
- Karpathy推出Inference Llama 2 C语言项目
- 摘要: Karpathy的Github上新项目Inference Llama 2，用纯C语言编写，实现了一个文件内的推理功能。该项目简洁高效，吸引了开发者关注。
- PKU-YuanGroup开源Sora模型复现
- 摘要: PKU-YuanGroup项目致力于复现Open AI的T2V模型Sora，并期望开源社区共同参与贡献。该项目使用Python语言编写。
- NUS-APR：自主软件工程AI项目
- 摘要: NUS-APR项目致力于创建一个自主软件工程师，专注于程序自我改进。该项目基于项目结构意识，采用Python语言编写，旨在实现代码的自动优化和修复。
- langgenius：开源LLM应用开发平台
- 摘要: langgenius是一个开源的大型语言模型(LLM)应用开发平台。它提供直观的AI工作流程、RAG管道、代理功能、模型管理和可观察性特性，帮助用户从原型快速转向生产环境。
- 大模型技术与实战分享
- 摘要: liguodongiot项目致力于分享大型机器学习模型的技术原理和实际应用经验，内容使用Python语言编写，旨在帮助开发者深入理解并有效运用大模型。
- PawanOsman：OpenAI免费反向代理
- 摘要: PawanOsman项目是一个用TypeScript编写的开源工具，旨在提供一个免费的OpenAI API反向代理服务，帮助开发者更便捷地接入AI接口。
)
