论坛直击|发展新质生产力,高校怎么做?

新质生产力浪潮涌动 

三大议题聚焦高校人才培养

今年全国两会的政府工作报告将“大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力”列在2024年政府工作任务首位,发展新质生产力的先导是培养拔尖创新人才,高等教育改革必须以立德树人为根本任务,而加快产学研深度融合,是提升创新体系效能,推动创新链、产业链、人才链、深度融合的有效途径。

为推进电子信息新质生产力专业建设与人才培养,4月12日-13日,教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会主办,西南交通大学承办的“第八届全国高校电子信息类专业教学论坛”于成都顺利举行。

本届论坛主题为“聚焦新质生产力专业建设,提升人才自主培养质量”,邀请了电子信息学科领域一流专业负责人、一流课程负责人,聚焦“人才培养体系”、“一流专业建设”、“新质课程建设”三大议题分享了教育与教学成果。

发展新质生产力,需要构建适应新质生产力需要的学科专业体系与教学体系,教育部公布的“2023年度普通高等学校本科专业备案和审批结果”中新增的智能视觉工程、材料智能技术、农林智能装备工程等专业,正是对新工科建设的有力推动。

面对高校的创新型、复合型、数字化人才培养需求,维视教育带来了基于二十余年产业服务经验打造的新工科教研解决方案,旨在推动电子信息类专业领域科研创新,实现技术应用与人才培养的相互促进,为加快形成新质生产力提供强大动力。

聚焦新质技术  助力新质教学

此次会议,维视教育带来了新工科教研解决方案代表产品,吸引了现场众多老师们驻足交流。其中包括针对电子信息类专业新质课程建设需求开发,提升学生实践能力的MV-VS1200系列机器视觉教学创新实验平台,满足科研需求的MV-SIR系列短波红外相机和MV-UV800紫外工业相机,为在校教师科研课题拓展方面提供产业新技术的支持。

1、助力新质教学机器视觉应用教学实验平台 

MV-VS1200系列 机器视觉应用教学实验平台

·适用于电子信息类专业

·机器视觉、图像识别、机电一体化课程实践专业教学平台

·可完整模拟工业现场中转盘式的检测场景,完成尺寸测量、缺陷检测、深度学习、目标识别、条码识别、缺陷检测等多个方向应用

2、助力高精科研红外/紫外相机视觉检测

MV-SIR系列短波红外相机

·支持400~1700nm 宽光谱成像拓展性和可升级性强

·成像更高效、清晰、稳定

·支持第三方图像处理软件直接调用,操作更便捷

·典型应用场景:半导体硅片检测、太阳能电池片缺陷检测、水果表面淤伤检测等

MV-UV800 紫外工业相机 

·高精细、高UV波长感光

·搭载全局快门功能,准确捕捉高速移动的被摄体

·成像更高效、清晰、稳定

·支持第三方图像处理软件直接调用,操作更便捷

·典型应用场景:材料(塑料)分选检测、保护树脂检测、高压电缆电弧检测等

构筑新质生态  赋能新质人才培养

新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力,强调了人工智能与制造业的深度融合。通过机器视觉技术的场景化应用,能够帮助企业实现生产过程的自动化、智能化和绿色化,提高生产效率和产品质量,降低生产成本和资源消耗,将有助于推动制造业的转型升级和新质生产力的形成。

人才是驱动创新的核心要素,是发展新质生产力的决定性因素。维视教育作为新工科教研解决方案专家,始终向“新”而行,坚守“人工智能+教育”发展主线。未来,维视教育将以新技术、新产品点燃人才培养高质量发展“新引擎”,致力培养一批能够熟练应用新质生产资料的应用型人才。

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