1.DQL语法

select 

          字段列表

from

          表名列表

where

          条件列表

group by

          分组字段列表

having

          分组后条件列表

order by

          排序字段列表

limit 

          分页参数

基本查询

条件查询（where）

聚合函数（count、max、min、avg、sum ）

分组查询（group by）

排序查询（order by）

分页查询 （limit）

2.基础查询 

1.查询指定字段

select 字段1,字段2,字段3 from 表名;

例：

select name,workno,age from employee;

 2.查询所有字段返回

select 字段1,字段2,字段3 from 表名;

select * from 表名;

例：

select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from employee;select * from employee;

 3.设置别名

select 字段 as 别名 from 表名;

例： 

select workaddress as '工作地址' from employee;select workaddress as  from employee;

 4.去除重复记录

select distinct 字段列表  from 表名;

例：

select distinct workaddress '工作地址' from employee;select distinct workaddress from employee;

3.条件查询

1.语法 

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

2.条件

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
between ... and ..	在某个范围之内（含最小、最大值）
in(...)	在 in 之后的列表中的值，多选一
like 占位符	模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意字符）
is NULL	是 NULL

逻辑运算符	功能
and 或 &&	并且(多个条件同时成立)
OR 或 ||	或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 !	非、不是

 例：

select *  from employee where age = 88;select * from employee where age <30;select * from employee where idcard is NULL;select * from employee where idcard is not null;select * from employee where age != 88;select *from employee  where age in(19,20,21);//查找名字是两个字的员工
select *from employee where name like '__';//注意这里面是两个下划线//查找身份证最后一位是X的员工
select *from employee where idcard like '%X';
select *from employee where idcard like '_________________X';// 17个下划线

 4.聚合函数

1.聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

常见的聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
sum	求和
avg	平均值

2.语法：

select 聚合函数 (字段列表) from 表名;

例：

select count(*) from employee;select count(id) from employee;select * from employee where workaddress = '西安';select sum(age) from employee where workaddress = '西安';

注意：NULL 值不参与所有聚合函数运算。

5.分组查询 

1.语法

select 字段列表 from 表名 （where 条件）group by 分组字段名 （having 分组后过滤条件）

注意：

• 执行顺序：where > 聚合函数 > having
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

2.where 和 having 的区别

1. 执行时间不同：where 是分组之前进行过滤，不满足 where 条件，不参与分组；而 having 是分组之后对结果进行过滤。
2. 判断条件不同：where 不能对聚合函数进行判断，而 having 可以。

例：

//查询性别分组，统计男性员工 和 女性员工 的数量
select gender,count(*) from employee group by gender;//根据性别分组，统计男性员工 和 女性员工 的平均年龄
select gender,avg(age) from employee group by gender;//查询员工年龄小于30，并根据工作地址分组
select workaddress,count(*) from employee where age < 30 group by workaddress ;//查询员工年龄小于30，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于2的工作地址select workaddress,count(*) from employee where age < 30 group by workaddress having count(*) >= 2;

 6.排序查询

1.语法

select 字段列表  from 表名 order by 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2;

例： 

//年龄升序排序
select * from employee order by age asc;//年龄进行倒序
select * from employee order by age desc;//先按照年龄升序排序，再根据入职时间降序
select * from employee order by age asc, entrydate desc;

 7.分页查询

1.语法

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询记录数;

注意 ：

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是limit。
• 如果索引的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写成 limit 10。

例：

//查询第一页员工数据，每页展示10条记录
select * from employee limit 0,10;//查询第二页员工数据，每页展示10条数据
select *from employee limit 10,10;

8.执行顺序

9.课后训练

 为了对大家的知识进行巩固，我准备了下面一些例题，大家可以试试看。稍后我会把答案放置评论区。

1.查询年龄为20，21，24的女性员工信息

2.查询性别为男，并且年龄在25-29（含）岁以内的姓名为三个字的员工

3.年龄小于60岁，男性员工和女性员工的人数

4.查询年龄小于等于35岁的员工姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同，按入职时间降序排序

5.性别为男，且年龄在23-25之间的前5个员工的信息，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同，按入职时间降序排序

本节知识讲解就到此结束啦，下期再见！