系列文章目录
文章目录
- 系列文章目录
- 前言
前言
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站，这篇文章男女通用，看懂了就去分享给你的码吧。
Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
RedisTemplate的两种使用方式，分别是：
opsFor的方式
bound的方式
Redis中有五种基础数据类型，RedisTemplate对象针对不同的数据类型，进行了不同的封装，将相同类型操作封装为Operation接口，分别如下所示：
另外，考虑到每次操作都需要指定对应的【key】名称，所以为了简化指定【key】名称的操作，RedisTemplate对象也提供了绑定key的Operations接口，分别如
通过opsFor操作redis
下面就介绍一下通过opsFor的方式操作各种数据类型的方法。
（1）操作string字符串类型
public void demo01() {// 操作字符串ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();// 设置key-value,等价于redis命令:setops.set("k1", "100");// 设置过期时间,等价于redis命令:setexops.set("k2", "200", 2, TimeUnit.SECONDS);// key不存在,则设置,等价于redis命令:setnxops.setIfAbsent("k3", "300");ops.set("k4", "this is a string.");// 追加内容,等价于redis命令:appendops.append("k4", "redis string");// 获取长度,等价于redis命令:strlenLong k4 = ops.size("k4");// 自增1,等价于redis命令:incrops.increment("k1");// 自增指定步长,等价于redis命令:incrbyops.increment("k1", 10);// 自减1,等价于redis命令:decrops.decrement("k3");// 自减指定步长,等价于redis命令:decrbyops.decrement("k3", 20);Map<String, String> map = new HashMap<>();map.put("kk1", "vv100");map.put("kk2", "vv200");// 等价于redis命令:msetops.multiSet(map);List<String> keys = new ArrayList<>();keys.add("kk1");keys.add("kk2");// 等价于redis命令:mgetList list = ops.multiGet(keys);map = new HashMap<>();map.put("kk1", "vv100");map.put("kk3", "vv300");// 等价于redis命令:msetnxBoolean aBoolean = ops.multiSetIfAbsent(map);// 等价于redis命令:getObject k1 = ops.get("k1");// 等价于redis命令:getsetObject obj = ops.getAndSet("kk1", "bak_vv100");// 等价于redis命令:getrangeString kk2 = ops.get("kk2", 0, 1);// 等价于redis命令:delBoolean k3 = ops.getOperations().delete("k3");
}
（2）操作List集合类型
public void demo02() {ListOperations ops = redisTemplate.opsForList();// 左边添加元素,等价于redis命令:lpushops.leftPush("k1", "100");ops.leftPushAll("k2", "100", "200", "300");List<Integer> addList = new ArrayList<>();addList.add(100);addList.add(200);ops.leftPushAll("k3", addList);// 右边添加元素,等价于redis命令:rpushops.rightPush("k11", "100");ops.rightPushAll("k22", "100", "200", "300");List<Integer> addList2 = new ArrayList<>();addList2.add(100);addList2.add(200);ops.rightPushAll("k33", addList2);// 等价于redis命令:lpopObject k2 = ops.leftPop("k2");// 等价于redis命令:rpopObject k22 = ops.rightPop("k22");// 等价于redis命令:rpoplpushObject push = ops.rightPopAndLeftPush("k22", "k2");// 等价于redis命令:lrangeList k21 = ops.range("k2", 0, -1);// 等价于redis命令:lindexObject k221 = ops.index("k22", 1);// 等价于redis命令:llenLong k33 = ops.size("k33");// 等价于redis命令:lremLong k3 = ops.remove("k3", 1, "100");// 等价于redis命令:lsetops.set("k33", 2, "new_200");
}
（3）操作Set集合类型
public void demo03() {SetOperations ops = redisTemplate.opsForSet();// 等价于redis命令:saddops.add("k1", "100", "200", "300");// 等价于redis命令:smembersSet k1 = ops.members("k1");// 等价于redis命令:sismemberBoolean k11 = ops.isMember("k1", "400");// 等价于redis命令:sacrdLong k12 = ops.size("k1");// 等价于redis命令:sremLong k13 = ops.remove("k1", "100", "300");// 等价于redis命令:spopObject k14 = ops.pop("k1");List k15 = ops.pop("k1", 2);// 等价于redis命令:srandmemberObject k16 = ops.randomMember("k1");List k17 = ops.randomMembers("k1", 2);// 等价于redis命令:smoveBoolean move = ops.move("k1", "v100", "k2");// 等价于redis命令:sinterList<String> keyLists = new ArrayList<>();keyLists.add("k1");keyLists.add("k2");Set intersect = ops.intersect(keyLists);// 求k1和k2的交集,然后将结果保存到k3中Long aLong2 = ops.intersectAndStore("k1", "k2", "k3");// 等价于redis命令:sunionSet union = ops.union(keyLists);// 求k1和k2的并集,然后将结果保存到k3中Long aLong1 = ops.unionAndStore("k1", "k2", "k3");// 等价于redis命令:sdiffSet difference = ops.difference(keyLists);// 求k1和k2的差集,然后将结果保存到k3中Long aLong = ops.differenceAndStore("k1", "k2", "k3");
}
（4）操作Hash类型
public void demo04() {HashOperations ops = redisTemplate.opsForHash();// 等价于redis命令:hsetops.put("k1", "h1", "v100");// 等价于redis命令:hgetObject o = ops.get("k1", "h2");// 等价于redis命令:hkeysSet k11 = ops.keys("k1");// 等价于redis命令:hvalsList k1 = ops.values("k1");// 等价于redis命令:hmsetMap<String, String> map = new HashMap<>();map.put("h1", "v100");map.put("h2", "v200");ops.putAll("k2", map);// 等价于redis命令:hdelLong delete = ops.delete("k1", "h1", "h3");// 等价于redis命令:hsetnxBoolean aBoolean = ops.putIfAbsent("k1", "h2", "v200");// 等价于redis命令:hincrbyLong increment = ops.increment("k1", "h1", 10);Long increment1 = ops.increment("k1", "h2", -20);
}
（5）操作ZSet类型
public void demo05() {ZSetOperations ops = redisTemplate.opsForZSet();// 等价于redis命令:zaddBoolean add = ops.add("k1", "v100", 100);DefaultTypedTuple<String> dtt1 = new DefaultTypedTuple<>("v100", 100.0);DefaultTypedTuple<String> dtt2 = new DefaultTypedTuple<>("v200", 200.0);Set<DefaultTypedTuple<String>> set = new HashSet<>();set.add(dtt1);set.add(dtt2);Long k2 = ops.add("k2", set);// 等价于redis命令:zrangeSet k1 = ops.range("k1", 0, -1);Set k11 = ops.rangeWithScores("k1", 0, -1);// 等价于redis命令:zrangebyscoreSet k12 = ops.rangeByScore("k1", 10.0, 52.0);Set k13 = ops.rangeByScoreWithScores("k1", 10.0, 52.0);// 等价于redis命令:zrevrangebyscoreSet k21 = ops.reverseRangeByScore("k2", 100.0, 30.0);Set k22 = ops.reverseRangeByScoreWithScores("k2", 100.0, 30.0);// 等价于redis命令:zincrbyDouble aDouble = ops.incrementScore("k1", "v100", 10);Double aDouble1 = ops.incrementScore("k1", "v200", -20);// 等价于redis命令:zremLong remove = ops.remove("k1", "v100", "v300");// 等价于redis命令:zcountLong k14 = ops.count("k1", 10.0, 52.0);// 等价于redis命令:zrankLong rank = ops.rank("k1", "v100");
}
通过Bound操作redis
通过opsFor的方式来操作redis，可以发现有一个缺点，就是每次都需要我们指定要操作哪个【key】的数据，如果项目中，存在很多地方，那么就需要指定多次【key】名称，这就容易导致【key】名称不一致的情况，假设某个地方不小心写错了，也很难发现问题出在哪里，所以，为了解决这个问题，同时简化代码的编写，redisTemplate提供了绑定【key】的方式来操作redis。
opsFor和bound两种方式对比：
从上面可以看出，通过bound方式操作redis，只需要一个地方指定【key】名称即可。bound的操作方式只是简化了opsFor中key名称的，其余的方法都是和opsFor的操作方法名称一致的，这里就不再黏贴多余的代码了。
