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1.数据叠加代码
2.代码逐句解释
1.数据叠加代码
var geometry = table;
//table是我们提前导入的矢量数据
// 加载Sentinel-2影像
var sentinel2 = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2").filterBounds(geometry) // geometry是你感兴趣区域的几何对象.filterDate("2020-01-01", "2020-12-31")//.filterMetadata('CLOUD_COVER','less_than','70').median().clip(geometry);// 加载Sentinel-1影像
var sentinel1 = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S1_GRD").filterBounds(geometry) // geometry是你感兴趣区域的几何对象.filterDate("2020-01-01", "2020-12-31").median().clip(geometry);// 将Sentinel-2和Sentinel-1影像叠加在一起
var stackedImage = sentinel2.addBands(sentinel1);print(stackedImage)
var visParams = {bands: ['VH'],min: 7000,max: 12000
};
Map.addLayer(stackedImage, visParams, 's12 image');2.代码逐句解释
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var geometry = table2;：定义一个几何区域变量geometry，其值为table2。通常情况下，table2是一个包含感兴趣区域几何信息的变量，可以是一个点、线、面等几何对象。 -
var sentinel2 = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2")：加载 Sentinel-2 影像集合。 -
.filterBounds(geometry)：筛选出在感兴趣区域内的 Sentinel-2 影像。 -
.filterDate("2020-01-01", "2020-12-31")：筛选出时间范围在 2020 年的 Sentinel-2 影像。 -
.median()：对影像集合中的所有影像取中值，得到一张中值合成影像。 -
.clip(geometry)：将合成的 Sentinel-2 影像裁剪成感兴趣区域的范围。 -
var sentinel1 = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S1_GRD")：加载 Sentinel-1 影像集合。 -
.filterBounds(geometry)：筛选出在感兴趣区域内的 Sentinel-1 影像。 -
.filterDate("2020-01-01", "2020-12-31")：筛选出时间范围在 2020 年的 Sentinel-1 影像。 -
.median()：对影像集合中的所有影像取中值，得到一张中值合成影像。 -
.clip(geometry)：将合成的 Sentinel-1 影像裁剪成感兴趣区域的范围。 -
var stackedImage = sentinel2.addBands(sentinel1);：将裁剪后的 Sentinel-2 和 Sentinel-1 影像叠加在一起。 -
print(stackedImage)：打印叠加后的影像，以查看其属性。 -
var visParams = {...}：定义可视化参数，包括显示的波段和显示范围。 -
Map.addLayer(stackedImage, visParams, 's12 image');：将叠加后的影像添加到地图中进行可视化，命名为 's12 image'。
图 叠加后的数据
