目录
3 基于多感受野融合的目标检测算法
3.1基于多特征图的网络结构
3.2感受野与空洞卷积
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于多特征融合的SSD目标检测（续）
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在软件开发中，设计模式是解决特定问题的一种模板或者指南。它们是在多年的软件开发实践中总结出的有效方法。JAVA设计模式广泛应用于各种编程场景中，以提高代码的可读性、可维护性和扩展性。本文将介绍单例模式，这是一种常用的创建型设计模式…
计算机视觉——DiffYOLO 改进YOLO与扩散模型的抗噪声目标检测
概述
物体检测技术在图像处理和计算机视觉中发挥着重要作用。其中，YOLO 系列等型号因其高性能和高效率而备受关注。然而，在现实生活中，并非所有数据都是高质量的。在低质量数据集中，更难准确检测物体。为了解决这个问题ÿ…
【报错】AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘pyplot_show‘（已解决）
【报错】AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘pyplot_show’
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import matplotlib.pyplot as pltplt.figure()
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基于LNMP部署wordpress
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centos7虚拟机
关闭防火墙和seliunx
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软件设计师-基础知识科目-标准化与软件知识产权基本知识11
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Unity TextMeshProUGUI 获取文本尺寸·大小
一般使用ContentSizeFitter组件自动变更大小 API
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【安全】挖矿木马自助清理手册
一、什么是挖矿木马 挖矿木马会占用CPU进行超频运算，从而占用主机大量的CPU资源，严重影响服务器上的其他应用的正常运行。黑客为了得到更多的算力资源，一般都会对全网进行无差别扫描，同时利用SSH爆破和漏洞利用等手段攻击主机。
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JavaEE初阶——多线程(二)
T04BF 👋专栏: 算法|JAVA|MySQL|C语言 🫵 小比特 大梦想 此篇文章延续上一篇文章,与大家分享Thread常见的方法以及线程的状态相关知识 其他内容我们下一篇再见! 如果有错误或不足请您指出!!! 目录 3.Thread类及常见方法3.1Thread常见的构造方法3.2Thread…
Ubuntu下载内核源代码
使用apt-get获取源代码，下载tar文件
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$ tar xjf linux-source-5.15.0.tar.bz2也可以去tar文件的目…
STM32H743VIT6使用STM32CubeMX通过I2S驱动WM8978（2）
接前一篇文章：STM32H743VIT6使用STM32CubeMX通过I2S驱动WM8978（1） 本文参考以下文章及视频：
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STM32第二十二课（I2S，HAL&am…
CLIP大模型图文检索——原理解读及代码实现
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两个链表的交集（力扣349）
题目如下：
给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的
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机器学习和深度学习 -- 李宏毅（笔记与个人理解）Day 13
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critical point is not the difficult Root mean Square --used in Adagrad 这里为啥是前面的g的和而不是直接只除以当前呢? 这种方法的目的是防止学习率在训练过程中快速衰减。如果只用当前的…
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大家好，在人工智能出现之前，机器智能处理结构化的数据，例如 Excel 里的数据。但是网络中大部分的数据都是非结构化的，例如文章、图片、音频、视频等。在非结构数据中，文本的数量是最多的，他虽然没有图片和视…
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百度百科:最大流问题，一种组合最优化问题，就是要讨论如何充分利用装置的能力，使得运输的流量最大，以取得最好的效果。
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任务描述 本关任务：编写一个程序，判断从键盘输入的数是不是水仙花数。 水仙花数是指一个3位数字，它各位数字的3次幂之和等于它本身。如153是一个水仙花数，因为：
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