数据结构复习指导之顺序表上基本操作的实现(插入、删除、查找)

文章目录

顺序表基本操作实现

知识总览

1.顺序表的初始化

1.1静态分配顺序表的初始化

1.2动态分配顺序表的初始化

2.插入操作

2.1插入操作流程

2.2插入操作时间复杂度

3.删除操作

3.1删除操作流程

3.2删除操作时间复杂度

4.查找操作

4.1按位查找

4.2按位查找时间复杂度

4.3按值查找(顺序查找)

4.4按值查找时间复杂度

知识回顾与重要考点


顺序表基本操作实现

知识总览

注意

在各种操作的实现中(包括严蔚敏老师撰写的教材),往往可以忽略边界条件判断、变量定义、内存分配不足等细节,即不要求代码具有可执行性,而重点在于算法的思想。

1.顺序表的初始化

静态分配和动态分配的顺序表的初始化操作是不同的

1.1静态分配顺序表的初始化

静态分配在声明一个顺序表时,就已为其分配了数组空间,因此初始化时只需将顺序表的当前长度设为0。

//SqList L;                   //声明一个顺序表
void InitList(SqList &L){L.length=0;              //顺序表初始长度为0}

1.2动态分配顺序表的初始化

动态分配的初始化为顺序表分配一个预定义大小的数组空间,并将顺序表的当前长度设为0。MaxSize指示顺序表当前分配的存储空间大小,一旦因插入元素而空间不足,就进行再分配。

void InitList(SeqList &L){L.data= (ElemType *)malloc (MaxSize*sizeof(ElemType));    //分配存储空间L.length=0;             //顺序表初始长度为0L. MaxSize=InitSize;    //初始存储容量
}

2.插入操作

2.1插入操作流程

在顺序表L的第i(1<=i<=L.length+1)个位置插入新元素e。

若i的输入不合法,则返回false,表示插入失败;

否则,将第i个元素及其后的所有元素依次往后移动一个位置,腾出一个空位置插入新元素e,顺序表长度增加1,插入成功,返回true。

bool ListInsert(SqList &L,int i,ElemType e){if(i<1|i>L.length+1)            //判断i的范围是否有效return false;if(L.length>=MaxSize)           //当前存储空间已满,不能插入return false;for(int j=L.length;j>=i;j--)    //将第i个元素及之后的元素后移L.data[j]=L.data[j-1];L.data[i-1]=e;                  //在位置i处放入eL.length++;                     //线性表长度加1return true;
}

注意

区别顺序表的位序和数组下标。为何判断插入位置是否合法时if语句中用length+1,而移动元素的for语句中只用length?

2.2插入操作时间复杂度

最好情况:在表尾插入(即i=n+1),元素后移语句将不执行,时间复杂度为O(1)。

最坏情况:在表头插入(即i= 1),元素后移语句将执行n次,时间复杂度为O(n)。

平均情况:假设pi (pi=1/(n+1))是在第i个位置上插入一个结点的概率,则在长度为n的线性表中插入一个结点时,所需移动结点的平均次数为

\sum_{i=1}^{n+1}p_{i}(n-i+1)=\sum_{i=1}^{n+1}\frac{1}{n+1}(n-i+1)=\frac{1}{n+1}\sum_{i=1}^{n+1}(n-i+1)=\frac{1}{n+1}\frac{n(n+1)}{2}=\frac{n}{2}

因此,顺序表插入算法的平均时间复杂度为O(n)

3.删除操作

3.1删除操作流程

删除顺序表L中第i(1<=i<=L.length)个位置的元素,用引用变量e返回。若i的输入不合法,则返回false;否则,将被删元素赋给引用变量e,并将第i+1个元素及其后的所有元素依次往前移动一个位置,返回true.

bool ListDelete(SqList &L,int i, ElemType &e){if(i<1 || i>L.length)            //判断i的范围是否有效return false;e=L.data[i-1];                   //将被删除的元素赋值给efor(int j=i;j<L.length;j++)      //将第i个位置后的元素前移L.data[j-1]=L.data[j];L.length--;                      //线性表长度减1return true;
}

3.2删除操作时间复杂度

最好情况:删除表尾元素(即i=n),无须移动元素,时间复杂度为O(1)。

最坏情况:删除表头元素(即i=1),需移动除表头元素外的所有元素,时间复杂度为O(n)

平均情况:假设pi(pi =1/n)是删除第i个位置上结点的概率,则在长度为n的线性表中删除一个结点时,所需移动结点的平均次数为
\sum_{i=1}^{n}p_{i}(n-i)=\sum_{i=1}^{n}\frac{1}{n}(n-i)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}(n-i)=\frac{1}{n}\frac{n(n-1)}{2}=\frac{n-1}{2}

因此,顺序表删除算法的平均时间复杂度为O(n)

可见,顺序表中插入和删除操作的时间主要耗费在移动元素上,而移动元素的个数取决于插入和删除元素的位置。

4.查找操作

4.1按位查找

4.2按位查找时间复杂度

4.3按值查找(顺序查找)

在顺序表L中查找第一个元素值等于e的元素,并返回其位序。
 

int LocateE lem (SqList L,ElemType e){int i;for(i=0;i<L.length;i++)if(L.data [i]==e)return i+1;        //下标为i的元素值等于e,返回其位序i+1return 0;                  //退出循环,说明查找失败
}

4.4按值查找时间复杂度

最好情况:查找的元素就在表头,仅需比较一次,时间复杂度为O(1)。

最坏情况:查找的元素在表尾(或不存在)时,需要比较n次,时间复杂度为O(n)。

平均情况:假设pi (pi=1/n)是查找的元素在第i (1<=i<=L.length)个位置上的概率,则在长度为n的线性表中查找值为e的元素所需比较的平均次数为

\sum_{i=1}^{n}p_{i}\cdot i=\sum_{i=1}^{n}\frac{1}{n}\cdot i=\frac{1}{n}\frac{n(n+1)}{2}=\frac{n+1}{2}

因此,顺序表按值查找算法的平均时间复杂度为O(n)。

知识回顾与重要考点

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