一、文件的IO读写操作

1.常用的文件读取标志符

标识	含义
r	以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式
r+	打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
w	打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件
w+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件，并从开头开始编辑，即原有内容会被删除。如果该文件不存在，创建新文件。
a	打开一个文件用于追加。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。也就是说，新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在，创建新文件进行写入。
a+	打开一个文件用于读写。如果该文件已存在，文件指针将会放在文件的结尾。文件打开时会是追加模式。如果该文件不存在，创建新文件用于读写。
b	可以在上述标识后边加b，表示字节层面，例如‘wb’，可以借助requests模块下载请求图片到本地

举个例子：

假设现在有个1.txt的文件

我们简单的读取一下

通常操作文件，我们会使用这种方式，可以不用关闭文件，是Python的一种简洁方式

2.普通文件的读操作

关于读文件有3种方式，这里说一下区别

方法	作用
read	1.读取整个文件，将文件内容放到一个字符串变量中。2.如果文件非常大，尤其是大于内存时，无法使用read()方法。3.read()直接读取字节到字符串中，包括了换行符
readline	1.readline()方法每次读取一行；返回的是一个字符串对象，保持当前行的内存 2.比readlines慢得多 3.readline() 读取整行，包括行结束符，并作为字符串返回
readlines	一次性读取整个文件；自动将文件内容分析成一个行的列表。

二、csv文件的读写操作

1.读取操作

有一个示例文件，内容如下

读取文件

import csv # 使用csv模块file_path = 'result.csv'# 读取csv文件
with open(file_path, 'r') as f:reader = csv.reader(f, delimiter=',')  # 默认的情况下, 读和写使用逗号做分隔符(delimiter)for row in reader:print(row)

结果

2.读取时候跳过某一行

import csv
from itertools import islicewith open('2.csv', 'r') as f:reader = csv.reader(f)for row in islice(reader, 1, None): # 跳过表头的第一行print(row)

3.列表方式写入csv文件

这个是通过列表的方式进行写入，如果有标题，需要自己一一对应

import csvwith open('some.csv', 'w') as f:writer = csv.writer(f)writer.writerow(['1', '1', '1', '1'])writer.writerow(['2', '2', '2', '2' ])

问题： 发现每写完一行会加入一个空行

解决办法： Python3因此需要加入在open( )中增加一个参数newline=’’

import csvwith open('some.csv', 'w',newline='') as f:writer = csv.writer(f)writer.writerow(['1', '1', '1', '1'])writer.writerow(['2', '2', '2', '2' ])

Python2可以把w或者a改成字节存储，可以避免这个问题，这里我封装了一下python2的写入

def write_to_csv(file_path, row, fileheaders):with open(file_path, 'ab+') as f:f.write(codecs.BOM_UTF8)writer = csv.writer(f)if not os.path.getsize(file_path):writer.writerow(fileheaders)writer.writerow(row)print(row)

4.字典方式写入csv文件

import csvdata = [{'name': '张三', 'age': 15, 'sex': '男'},{'name': '李四', 'age': 12, 'sex': '男'},{'name': '彪子', 'age': 1, 'sex': '女'},
]keys = data[0].keys()  # 这里每行key相同，我随便取一行做表头with open('result.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=keys)writer.writeheader()# writer.writerows(data) # 按顺序写全部writer.writerow(data[0])  # 只写一条

三、excel的数据操作（非pandas模块）

原文件

1.读取excel的某个sheet的某一行的某一列

import xlrdfile = 'demo.xlsx'
sheet_name='Sheet1'work = xlrd.open_workbook(file)
work_sheet = work.sheet_by_name(sheet_name)print(work_sheet.cell_value(2, 0))  # 读取第3行的第1列

2.追加数据到新文件

# coding: utf-8 import xlrd
from xlutils.copy import copyfile = 'demo.xlsx'
sheet_name = 'Sheet1'work = xlrd.open_workbook(file)
work_sheet = work.sheet_by_name(sheet_name)# 对数据表格进行复制
new_file = copy(work)
ws = new_file.get_sheet(0)# 往新表格写数据
ws.write(4, 0, '4')
ws.write(4, 1, 'Danny')# 保存
new_file_name = 'new_demo.xlsx'
new_file.save(new_file_name)