【讲解下常见的分类算法】

在这里插入图片描述

🎥博主:程序员不想YY啊
💫CSDN优质创作者,CSDN实力新星,CSDN博客专家
🤗点赞🎈收藏⭐再看💫养成习惯
✨希望本文对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正,让我们共同学习、交流进步!

在这里插入图片描述

🎈常见的分类算法

🎈在机器学习领域,分类算法是用来预测输入数据点所属的类别的算法。以下是一些最常见的分类算法:

  1. 🎈逻辑回归(Logistic Regression)

    • ⭐用于二分类问题。
    • ⭐输出值表示为概率。
    • ⭐是线性模型,使用sigmoid函数限制输出值在0和1之间。
  2. 🎈决策树(Decision Trees)

    • ⭐通过一系列问题对数据进行分类。
    • ⭐适合处理有明显判断标准的问题。
    • ⭐能够生成直观的规则。
    • ⭐可用于分类和回归问题。
  3. 🎈随机森林(Random Forest)

    • ⭐由多个决策树构成。
    • ⭐每棵树独立地对样本进行分类,最终投票决定最终分类。
    • ⭐有很好的分类精度和抗干扰能力。
  4. 🎈支持向量机(Support Vector Machines, SVM)

    • ⭐在数据集中找到最优的分割线(二维情况)或超平面(多维情况)来分割不同的类别。
    • ⭐有线性和非线性版本(通过核技巧)。
    • ⭐主要用于二分类问题。
  5. 🎈朴素贝叶斯(Naive Bayes)

    • ⭐基于贝叶斯定理,独立假设每个特征。
    • ⭐计算各类别对应特征组合的概率。
    • ⭐适合文本分类和垃圾邮件识别。
  6. 🎈K最近邻(K-Nearest Neighbors, KNN)

    • ⭐根据最近的K个邻居的类别,通过多数投票或平均来决定新样本的类别。
    • ⭐是一种懒惰学习算法,不需要明显的训练过程。
    • ⭐易于理解和实现。
  7. 🎈神经网络(Neural Networks)

    • ⭐通过构建包含多个层的网络结构来识别和分类模式。
    • ⭐包括前馈神经网络、卷积神经网络等。
    • ⭐适用于复杂的非线性分类问题。
  8. 🎈梯度提升机(Gradient Boosting Machines, GBM)

    • ⭐迭代地构建弱预测模型,通常是决策树。
    • ⭐每次迭代都在减小残差的方向上增加一个新模型。
    • ⭐常见库有XGBoost, LightGBM和CatBoost。
  9. 🎈集成方法(Ensemble Methods)

    • ⭐组合多个单一模型来提升整体性能。
    • ⭐包括Bagging(如随机森林)和Boosting(如GBM)。

🎈在选择分类算法时,需要考虑数据的特点、问题的复杂度、可解释性需求以及计算资源。通常,在进行模型选择时,会通过交叉验证等方法对多个模型进行评估,选出在特定数据集上表现最好的模型。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/809434.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

牛客NC413 两个升序数组的中位数【hard 数组,模拟 Java、Go、PHP】

题目 题目链接: https://www.nowcoder.com/practice/b3b59248e61f499482eaba636305474b 思路 直接模拟2个数组有顺序放到一个数组中help中如果help长度为奇数,返回中间的数如果help长度为偶数,返回中间2个数的和除以2参考答案java import j…

会话跟踪技术基础:Cookie和Session

久违了,之前忙碌了一周赶毕设,今天抽空更新~ 一.理论知识 1.会话:用户打开浏览器,访问web服务器的资源,会话建立,直到有一方断开连接,会话结束。在一次会话中可以包含多次请求和响应~ 2.会话跟…

Python生成图片和音频验证码

captcha是pyhton的一个模块,用来生成图片和音频验证码。 安装 pip install captcha使用 from captcha.audio import AudioCaptcha from captcha.image import ImageCaptcha# 加载声音和字体 audio AudioCaptcha(voicedir/path/to/voices) image ImageCaptcha(…

StylizedGS: Controllable Stylization for 3D Gaussian Splatting

StylizedGS: Controllable Stylization for 3D Gaussian Splatting StylizedGS:3D高斯溅射的可控样式化 Dingxi Zhang, Zhuoxun Chen, Yu-Jie Yuan, Fang-Lue Zhang, Zhenliang He, Shiguang Shan, and Lin Gao1 张定西,陈卓勋,袁玉洁&#x…

vue3.4 新特性 defineModel() 宏

v-model 简介 官网是这样解释 v-model 的 v-model 的功能是&#xff0c;实现数据的双向绑定【本质上是 :value 和 input 语法糖】 如果是表单元素&#xff0c;下面两种写法是一样&#xff0c;这时v-model就是语法糖&#xff0c;帮你简化了操作 <input v-model"messag…

【MySQL】锁篇

SueWakeup 个人主页&#xff1a;SueWakeup 系列专栏&#xff1a;学习技术栈 个性签名&#xff1a;保留赤子之心也许是种幸运吧 本文封面由 凯楠&#x1f4f8;友情提供 目录 本系列专栏 1. MySQ 中的锁 2. 表锁和行锁 表锁 行锁 3. InnoDB 存储引擎的三种行级锁 4. 悲观锁…

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (234)-- 算法导论17.2 2题

二、用核算法重做练习17.1-3。练习17.1-3的内容是&#xff1a;假定我们对一个数据结构执行一个由 n 个操作组成的操作序列&#xff0c;当 i 严格为 2 的幂时第 i 个操作的代价为 i &#xff0c;否则代价为1。使用聚合分析确定每个操作的摊还代价。 文心一言&#xff1a; 练习…

【树莓派初始化】教你从0开始搭建树莓派的使用环境

文章目录 前言1.什么是树莓派&#xff1f;1.1什么用户适合购买树莓派学习编程&#xff1f; 2.如何初始化一个树莓派2.1 烧录系统2.2 测试开机2.3 设置树莓派显示输出的分辨率2.4 网络链接2.5 Putty链接树莓派2.6 VNC链接树莓派2.7 使用filezilla软件传输文件到树莓派 3.使用Xsh…

实现创建线程的五种写法

创建线程的五种写法 1、通过继承Thread类并实现run方法创建一个线程package 创建线程;2、通过实现Runnable接口&#xff0c;并实现run方法的方法创建一个线程3、通过Thread匿名内部类创建一个线程4、通过Runnable匿名内部类创建一个线程5、通过Lambda表达式的方式创建一个线程 …

【OpenVINO™】使用 OpenVINO™ C# API 部署 YOLOv9 目标检测和实例分割模型(上篇)

YOLOv9模型是YOLO系列实时目标检测算法中的最新版本&#xff0c;代表着该系列在准确性、速度和效率方面的又一次重大飞跃。它通过引入先进的深度学习技术和创新的架构设计&#xff0c;如通用ELAN&#xff08;GELAN&#xff09;和可编程梯度信息&#xff08;PGI&#xff09;&…

AWS游戏全球智能翻译,助力企业出海

随着全球数字化时代的到来&#xff0c;游戏行业已经成为跨越国界、语言和文化的强大力量。然而&#xff0c;要将游戏产品成功推向全球市场并确保用户体验的流畅与愉悦&#xff0c;语言障碍却是一道不可忽视的挑战。在这个多元化的世界中&#xff0c;如何解决语言障碍&#xff0…

graylog使用Sidecars方式收集springboot程序的日志

1、部署graylog后台服务 使用docker-compose启动三个服务程序&#xff0c;包括graylog、mongodb、opensearch。 docker-compose.yml内容如下 version: 3 services: # MongoDB: https://hub.docker.com/_/mongo/ mongodb: image: mongo:6.0.14 privileged: true …

PS入门|如何让模糊的图片变得清晰?

前言 前段时间的PS入门讲的都是如何抠图、抠图、抠图。小白都快抠出三室一厅了&#xff0c;不知道学习的小伙伴如何了。 如果在学习过程中没有练习的照片&#xff0c;那直接使用每一篇文章的照片即可&#xff0c;学PS最忌讳的就是光看不练&#xff0c;眼睛会了&#xff0c;手…

Erlang中常用数据结构原理及其实现

文章目录 一、Erlang 简介二、数据结构2.1、元组&#xff08;Tuple&#xff09;2.1.1、示例&#xff1a;2.1.2、实现&#xff1a; 2.2、列表&#xff08;List&#xff09;2.2.1、示例2.2.2、实现2.2.3、原理 3. 字典&#xff08;Dictionary&#xff09;3.1、创建字典3.2、添加和…

FPGA基于VCU的H265视频压缩,HDMI2.0输入,支持4K60帧,提供工程源码+开发板+技术支持

目录 1、前言免责声明 2、相关方案推荐我这里已有的视频图像编解码方案 3、详细设计方案设计框图FPGA开发板视频输入Video PHY ControllerHDMI 1.4/2.0 Receiver SubsystemVideo Processing SubsystemVideo Frame Buffer WriteZynq UltraScale VCUPetaLinux 系统制作VLC播放器工…

Collection与数据结构 二叉树(二):二叉树精选OJ面试题(上)

1. 判断是否为相同的二叉树 OJ链接 public boolean isSameTree(Node p, Node q) {if (p null && q ! null || p ! null && q null){//结构不同return false;}if (p null && q null){//结构相同,都是空树return true;}if (p.value ! q.value){//…

vector及cv::Mat删除指定元素并不改变位置

1、vector删除指定元素且不改变原有的顺序 使用erase方法&#xff0c;测试例子如下所示&#xff1a; //测试用例 struct MyStruct {int a;int b; }; std::vector<MyStruct> spotInfo; spotInfo.push_back({ 1,2 }); spotInfo.push_back({ 3,4 }); spotInfo.push_back({…

医疗器械UDI码的DI和PI什么意思

一、理解医疗器械UDI 医疗器械的UDI码是Unique Device Identifier Code的缩写&#xff0c;意为唯一设备识别码。 医疗器械的UDI码是唯一设备识别码&#xff0c;由两个部分组成&#xff1a;DI和PI。 1.1、DI 理解 DI&#xff08;Device Identifier&#xff0c;设备标识符&am…

电池二次利用走向可持续大循环周期的潜力和挑战(第三篇)

一、电池的梯级利用 电池梯级利用&#xff08;Battery Tiered Utilization&#xff09;是一种可持续发展的策略&#xff0c;指的是当电池在其最初的应用场景中不再能满足高性能需求时&#xff0c;通过检测、评估、重组等一系列技术手段&#xff0c;将这些电池转移到对性能要求…

JetBrains RubyMine 2024.1 发布 - 最智能的 Ruby 与 Rails IDE

JetBrains RubyMine 2024.1 发布 - 最智能的 Ruby 与 Rails IDE 请访问原文链接&#xff1a;JetBrains RubyMine 2024.1 (macOS, Linux, Windows) - 最智能的 Ruby 与 Rails IDE&#xff0c;查看最新版。原创作品&#xff0c;转载请保留出处。 作者主页&#xff1a;sysin.org…