python 标准库之openpyxl的常规操作

openpyxl (Excel文件处理模块)

读sheet

读取Excel文件中的工作表（sheet）也是重要的知识点。在使用openpyxl库时，可以通过以下方式来读取工作表：

按名称读取工作表：你可以使用工作簿对象的sheetnames属性获取所有工作表的名称列表，然后通过工作簿对象的[sheet_name]或者get_sheet_by_name(sheet_name)方法来获取指定名称的工作表对象。

workbook = openpyxl.load_workbook('p1.xlsx')
sheet_names = workbook.sheetnames
sheet = workbook[sheet_names[0]]  # 根据名称获取第一个工作表对象

按索引读取工作表：除了按名称读取外，也可以直接使用索引来获取工作表对象。

workbook = openpyxl.load_workbook('p1.xlsx')
sheet = workbook.worksheets[0]  # 获取第一个工作表对象

一旦获取了工作表对象，我们就可以使用工作表对象进行单元格数据的读取，遍历行和列等操作。

实例

from openpyxl import load_workbookworkbook = load_workbook("p1.xlsx")# 1、获取excel文件中所有shell名称print(workbook.sheetnames)# 2、选择sheet,基础sheet名称
"""
sheet = workbook["人员"]
cell = sheet.cell(2,3)
print(cell.value)
"""# 3、选择sheet，基于索引位置
"""
sheet = workbook.worksheets[0] # worksheets 索引函数
cell = sheet.cell(2,3)
print(cell.value)
"""# 4、循环所有的sheet，三种方式！
"""
for name in workbook.sheetnames: # sheetnames 名称函数sheet = workbook[name]cell = sheet.cell(1,1)print(cell.value)""""""
for sheet in workbook.worksheets: # worksheets 索引函数cell = sheet.cell(1, 1)print(cell.value)
""""""
for sheet in workbook: cell = sheet.cell(1,1)print(cell.value)
"""

读sheet中单元格

from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook("p1.xlsx")
sheet = wb.worksheets[0] # 获取索引位置为0的sheet --> 也就是第一个sheet
"""
# 1、获取第N行第N列的单元格（位置从1开始）
cell = sheet.cell(1,1)
print(cell.value) # 内容
print(cell.style) # 样式
print(cell.font)  # 字体
print(cell.alignment) # 排列情况
""""""
# 2、获取某个单元格
v1 = sheet["A2"]
print(v1.value)v2 = sheet["C2"]
print(v2.value)
"""# 3、获取第N行所有的单元格
"""
for cell in sheet[1]:print(cell.value)
"""# 4、获取所有行的数据
"""
for row in sheet.rows:print(row[0].value,row[1].value,row[2].value)
"""# 4、获取所有列的数据
"""
for clo in sheet.columns:print(clo[0].value,clo[1].value,clo[2].value)
"""

合并单元格

import openpyxl
from openpyxl import load_workbook# 打开excel工作表
workbook = openpyxl.load_workbook("p1.xlsx")# 获取所有工作表的名称列表
sheet_name = workbook.sheetnames# 选择第一个工作表进行操作
sheet = workbook[sheet_name[0]]# 合并A1:A2
sheet.merge_cells('A1:A2')# 设置合并后的值
sheet['A1'] = 'OK!'# 保存修改
workbook.save('p4.xlsx')

openpyxl模块基本用法

openpyxl 是一个用于处理 xlsx 格式 Excel 表格文件的第三方 python 库，其支持 Excel 表格绝大多数基本操作。

安装方法

使用 pip 或通过专门 python IDE（如pyCharm）进行安装

其中pip安装方法，命令行输入： pip install openpyxl

基本使用

第一步先是要导入 openpyxl 模块

import openpyxl

读取Excel文档

通过调用方法 load_workbook(filename) 进行文件读取，该方法中还有一个 read_only 参数用于设置文件打开方式，默认为可读可写，该方法最终将返回一个 workbook 的数据对象。

# 文件必须是xlsx格式，如果是其他格式在执行前可利用win32辅助转化
wb = openpyxl.load_workbook('p1.xlsx')

（一）获取工作表

每一个 Excel 表格中都会有很多张 sheet 工作表，在对表格操作前需要先选定一张工作表

# 获取所有工作表名(返回一个列表)
sheets = wb.get_sheet_names()# 获取某一特定的工作表
sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet2')# 获取工作表的表名
sheet_name = sheet.title# 一般来说，表格大多数用到的是打开时显示的工作表，这时可以用active来获取当前工作表
sheet = wb.active

（二）获取单元格

对 Excel 表格的操作最终都落于对单元格的操作，获取单元格有两种获取方法：sheet[列行名]和 sheet.cell(row,column)

# 通过sheet[列行名]获取
a = sheet['A2']# 通过sheet.cell(row,column)获取
b = sheet.cell(1, 2)  # 即sheet['B1']# 获取单元格内容
print(a.value)# 获取单元格所在列和行
print(‘a is ’+str((a.column,a.row)))

需要注意的是，sheet.cell(row,column)中参数分别是行和列，且必须为整数，如果列为英文字母，可以利用 openpyxl.utils 中的 column_index_from_string (char)进行字母数字的转化。顺便一说，同理也可以利用 get_column_letter(number) 进行数字字母间的转化

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string# 对列进行字母/数字转化
c_num = column_index_from_string('B')  # c_num = 2
c_char = get_column_letter(5)          # c_char = 'E‘

（三）获取行和列

在处理 Excel 表格有时可能需要对表格进行遍历查找，openpyxl 中便提供了一个行和列的生成器 (sheet.rows和sheet.columns) ,这两个生成器里面是每一行（或列）的数据，每一行（或列）又由一个 tuple 包裹，借此可以很方便地完成对行和列的遍历

# 对行进行遍历,输出A1,B1,C1
for row in sheet.rows:for cell in row:print(cell.value)# 对列进行遍历,输出A1,A2,A3
for column in sheet.columns:for cell in column:print(cell.value)

学习时还发现也可以通过 list(sheet.rows)index 对某一行或列进行遍历，而在此值得注意的是，由于sheet.rows(或sheet.columns)是生成器类型，是不能直接调用的，需将其转化为一个 list 类型，然后再通过索引遍历

# 对某一特定的行进行遍历
for cell in list(sheet.rows)[0]:print(cell.value)

同时，也可以通过使用 sheet[行列值:行列值] 来对给定单元格范围进行遍历

# 对某一单元格范围进行遍历
for spaces in sheet['A1':'B2']:for cell in spaces:print(cell.value)

另外，有时候我们还可能需要确定表格的大小，即获取表格行和列的最大值，可以用 max_row 和 max_column 来获取

# 获得最大列和最大行
print(sheet.max_row)
print(sheet.max_column)

写入Excel文档

在开头读取时已经介绍，默认的打开方式为可读可写，那么使用 load_workbook(filename) 读取 Excel 文档后也就可以直接写入了。另外，如果需要新建一个 Excel 文件，可以使用 Workbook()方法，同时它会自动提供一个 sheet 工作表。对于删除一个工作表，则可以使用 workbook 对象的 remove(sheet) 方法删除

# 新建一个Excel文档
wb = openpyxl.Workbook()# 删除某个工作表 
wb.remove(sheet)

（一）写入单元格

获取工作表和之前一样，如果使用 load_workbook(filename) 读取，那么获取工作表后可以直接通过sheet[行列值]写入单元格。学习时，有资料介绍还可以传入Excel中的公式进行赋值，不过要注意，在读取文件时需要加上参数 data_only=True ，这样才能返回数字，否则将返回字符串，即公式本身。

# 直接赋值
sheet['A1'].value = 2# 公式赋值
sheet['A6'].value = '=SUM(A1:A5)'

另外，也可使用 sheet.append(parameters) 一行或多行写入

# 写入一行
row = [1 ,2, 3, 4, 5]
sheet.append(row)# 写入多行
rows = [['ID', 'Name', 'Department'],['001', 'Lee','CS'],['002', 'John','MA'],['003', 'Amy','IS']
]
sheet.append(rows)

（二）保存文件

写完文件后，使用 workbook.save(path+filename)进行保存，不过要注意文件扩展名一定要是 xlsx 格式

# 保存文件至当前目录
wb.save('new_file.xlsx')

设置单元格样式

单元格样式主要包括字体、边框、颜色以及对齐方式等，这些均位于 openpyxl.styles 库中

# 导入字体、边框、颜色以及对齐方式相关库
from openpyxl.styles import Font, Border, Side, PatternFill, colors, Alignment

（一）字体

通过 sheet 单元格 font 属性设置字体风格

# 设置字体风格为Times New Roman，大小为16，粗体、斜体，颜色蓝色
sheet['A1'].font = Font(name='Times New Roman', size=16, bold=True, italic=True, color=colors.BLUE)

（二）对齐方式

通过 sheet 单元格 alignment 属性设置文本对齐风格

# 通过参数horizontal和vertical来设置文字在单元格里的对齐方式，此外设置值还可为left和right
sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center',vertical='center')

（三）边框

通过 sheet 单元格 border 属性设置字体风格

# 首先设置边框四个方向的线条种类
left, right, top, bottom = [Side(style='thin', color='000000')] * 4
# 再将各方向线条作为参数传入Border方法
sheet['C1'].border = Border(left=left, right=right, top=top, bottom=bottom)

（四）设置行高和列宽

行和列的长度大小可以通过 row_dimensions[序号].height 和 column_dimensions[标号].width 来设置

# 设置行高
sheet.row_dimensions[1].height = 25# 设置列宽
sheet.column_dimensions['D'].width = 15.5

（五）合并和拆分单元格

对单元格的合并与拆分，主要是通过 sheet 的 merge_cells(args1:args2)和unmerge_cells(args1:args2) 两个方法来实现的；当然，除了对角矩形区域化合并，也可以对一行或一列进行合并，只需相应修改参数即可。不过，这里要注意的是，合并后单元格显示的文本内容是合并前最左上角单元格的内容，而其他单元格内容则会自动清除。

# 合并单元格
sheet.merge_cells('A1:B2')# 拆分单元格
sheet.unmerge_cells('A1:B2')