文章解读与仿真程序复现思路——电力系统自动化EI\CSCD\北大核心《新型电力系统多阶段输-储协同分布鲁棒规划》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路,具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》

论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html

电网论文源程序-CSDN博客电网论文源程序擅长文章解读,论文与完整源程序,等方面的知识,电网论文源程序关注python,机器学习,计算机视觉,深度学习,神经网络,数据挖掘领域.https://blog.csdn.net/LIANG674027206?type=download

这篇论文的核心内容是提出了一种新型电力系统中长期规划方法,该方法特别考虑了可再生能源发展过程中的不确定性,并在此基础上建立了多阶段输-储协同分布鲁棒规划模型。主要内容包括:

  1. 问题背景:在电力系统中长期规划中,可再生能源的发展受到政策、技术和气候等多种因素的影响,具有不确定性。这种不确定性对短期规划决策有显著影响。

  2. 方法提出:为了解决上述问题,论文提出了一种基于嵌套距离的概率分布模糊集构建方法,通过引入鲁棒因子来处理可再生能源发展的场景树之间的不确定性。

  3. 模型构建:建立了一个多阶段输-储协同分布鲁棒规划模型,该模型同时考虑了可再生能源的出力不确定性和发展潜力的不确定性。模型的目标是在最恶劣情况下,使整个规划周期的投资和运行总成本最小。

  4. 算法应用:采用列与约束生成(C&CG)算法对提出的模型进行求解,以得到多阶段规划方案。

  5. 案例分析:通过Garver-6节点系统和HRP-38标准测试系统进行案例分析,证明了所提方法在中长期规划中的有效性。通过调整鲁棒因子,可以在模型的经济性和鲁棒性之间进行平衡。

  6. 结论:相对于传统的多阶段随机规划和多阶段鲁棒规划方法,本文提出的方法能够更好地处理可再生能源发展的不确定性,提供了一种实用的电力系统规划方法,有助于实现电力系统的经济性和鲁棒性的平衡。

这篇论文对于电力系统中长期规划,特别是在高比例可再生能源并网的背景下,提供了新的视角和方法,对于推动电力系统的可持续发展具有重要的理论和实践意义。

为了复现论文中描述的仿真算例,我们需要构建一个多阶段输-储协同分布鲁棒规划的模型,并使用列与约束生成(C&CG)算法进行求解。以下是复现仿真的基本思路和程序代码框架的概述,使用Python语言表示:

复现思路:

  1. 初始化系统参数:定义电力系统的初始状态,包括可再生能源装机容量、输电线路和储能设备的参数等。

  2. 构建场景树:根据可再生能源发展趋势构建多阶段场景树,并为每个场景分配转移概率。

  3. 定义鲁棒因子:引入鲁棒因子来量化不确定性,并基于嵌套距离构建概率分布模糊集。

  4. 建立优化模型:根据论文中的目标函数和约束条件,建立多阶段分布鲁棒规划模型。

  5. 求解优化问题:使用C&CG算法对建立的优化模型进行求解,得到每个阶段的最优投资和运行策略。

  6. 分析结果:对求解结果进行分析,评估模型的经济性和鲁棒性。

程序代码框架(Python伪代码):

# 导入所需的库
from pyomo.environ import *
from pyomo.opt import SolverFactory# 初始化系统参数
def initialize_system_parameters():# 参数初始化,包括可再生能源装机容量、输电线路和储能设备的参数等# ...# 构建场景树
def build_scenario_tree():# 构建多阶段场景树,并为每个场景分配转移概率# ...# 定义鲁棒因子
def define_robustness_factor():# 引入鲁棒因子,基于嵌套距离构建概率分布模糊集# ...# 建立优化模型
def build_optimization_model(params, scenario_tree, robustness_factor):# 根据论文中的目标函数和约束条件,建立多阶段分布鲁棒规划模型# ...# 求解优化问题
def solve_optimization_model(model):# 使用C&CG算法对建立的优化模型进行求解solver = SolverFactory('gurobi')results = solver.solve(model)return results# 主函数
def main():# 初始化参数params = initialize_system_parameters()# 构建场景树scenario_tree = build_scenario_tree()# 定义鲁棒因子robustness_factor = define_robustness_factor()# 建立优化模型model = build_optimization_model(params, scenario_tree, robustness_factor)# 求解优化问题solution = solve_optimization_model(model)# 分析结果analyze_results(solution)if __name__ == "__main__":main()

在实际编程中,需要根据具体的数学模型和算法细节来填充上述框架中的函数实现。此外,可能还需要使用专业的优化求解器和仿真工具来提高求解效率和准确性。在Python中,可以使用Pyomo库来构建优化模型,并调用Gurobi或其他求解器进行求解。

本专栏栏目提供文章与程序复现思路,具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》

论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html

电网论文源程序-CSDN博客电网论文源程序擅长文章解读,论文与完整源程序,等方面的知识,电网论文源程序关注python,机器学习,计算机视觉,深度学习,神经网络,数据挖掘领域.https://blog.csdn.net/LIANG674027206?type=download

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/806807.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【PHP系统学习】——Laravel框架数据库的连接以及数据库的增删改查的详细教程

👨‍💻个人主页:开发者-曼亿点 👨‍💻 hallo 欢迎 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨‍💻 本文由 曼亿点 原创 👨‍💻 收录于专栏&#xff1a…

蓝桥杯——考勤刷卡

题目 小蓝负责一个公司的考勤系统,他每天都需要根据员工刷卡的情况来确定 每个员工是否到岗。 当员工刷卡时,会在后台留下一条记录,包括刷卡的时间和员工编号,只 要在一天中员工刷过一次卡,就认为他到岗了。 现在小蓝导出了一天中所有员工的刷卡记录,请将所有到岗员工的员工编…

创建网络名称空间后的Linux幕后工作解析

Linux网络名称空间(Network Namespace)是一种强大的虚拟化技术🌐,允许用户隔离网络设备、IP地址、路由表等网络资源。这项技术在容器化和虚拟化领域发挥着关键作用,是构建现代云基础设施的基石之一⛅。当你创建一个新的…

ubuntu常用指令(1)

ls:列出当前目录中的文件和子目录pwd:显示当前工作路径cd /*:切换到指定目录mkdir file_name:创建新目录rmdir file_name:删除文件或目录cp file_name:复制文件或目录mv old_name new_name:重命…

无人机炸机后还能修复吗?

无人机炸机后是否还能修复,取决于炸机的具体情况和损坏程度。 一般来说,如果无人机的损坏比较严重,例如主要结构部件断裂或严重变形,电机、电池、电子设备等核心部件损坏,那么修复的难度和费用会比较高,可…

2024年华为OD机试真题-最大N个数与最小N个数的和-Python-OD统一考试(C卷)

题目描述: 给定一个数组,编写一个函数来计算它的最大N个数与最小N个数的和。你需要对数组进行去重。 说明: 数组中数字范围[0, 1000] 最大N个数与最小N个数不能有重叠,如有重叠,输入非法返回-1 输入非法返回-1 输入描述: 第一行输入M, M标识数组大小\n第二行输入M个数,标…

Threadlocal什么情况下会造成内存泄露?怎么避免?

ThreadLocal 在某些情况下可能会导致内存泄露,主要是由于线程的生命周期超过了预期而导致的。以下是一些可能导致 ThreadLocal 内存泄露的情况: 线程池的使用:如果在使用线程池的情况下,没有正确清理 ThreadLocal 变量&#xff0c…

Quanto: PyTorch 量化工具包

量化技术通过用低精度数据类型 (如 8 位整型 (int8)) 来表示深度学习模型的权重和激活,以减少传统深度学习模型使用 32 位浮点 (float32) 表示权重和激活所带来的计算和内存开销。 减少位宽意味着模型的内存占用更低,这对在消费设备上部署大语言模型至关…

nginx配置证书和私钥进行SSL通信验证

文章目录 一、背景1.1 秘钥和证书是两个东西吗?1.2 介绍下nginx配置文件中参数ssl_certificate和ssl_certificate_key1.3介绍下nginx支持的证书类型1.4 目前nginx支持哪种证书格式?1.5 nginx修改配置文件目前方式也会有所不同1.6 介绍下不通格式的证书哪…

[opencv]VideoWriter写出fourcc格式

fourcc支持的格式 fourcc全名Four-Character Codes,四字符代码,该编码由四个字符组成 cv2.VideoWriter_fourcc(O,O,O,O) cv2.VideoWriter_fourcc(*OOOO) 通常写法有上述两种形式,O代表一个字符,通常有 支持avi格式的有&#…

【leetcode面试经典150题】42. 有效的字母异位词(C++)

【leetcode面试经典150题】专栏系列将为准备暑期实习生以及秋招的同学们提高在面试时的经典面试算法题的思路和想法。本专栏将以一题多解和精简算法思路为主,题解使用C语言。(若有使用其他语言的同学也可了解题解思路,本质上语法内容一致&…

使数组连续的最少操作数(Lc2009)——排序+去重+二分查找、排序+去重+双指针

给你一个整数数组 nums 。每一次操作中,你可以将 nums 中 任意 一个元素替换成 任意 整数。 如果 nums 满足以下条件,那么它是 连续的 : nums 中所有元素都是 互不相同 的。nums 中 最大 元素与 最小 元素的差等于 nums.length - 1 。 比方…

力扣爆刷第116天之CodeTop100五连刷66-70

力扣爆刷第116天之CodeTop100五连刷66-70 文章目录 力扣爆刷第116天之CodeTop100五连刷66-70一、144. 二叉树的前序遍历二、543. 二叉树的直径三、98. 验证二叉搜索树四、470. 用 Rand7() 实现 Rand10()五、64. 最小路径和 一、144. 二叉树的前序遍历 题目链接:htt…

输入输出系统的组成以及i/o设备与主机的联系

输入输出系统的组成 1.i/o软件: i/o指令是机器指令的一类,包含操作码,命令码,设备码,操作码可作为i/o指令与其他指令的判别代码,命令码体现i/o设备的具体操作,设备码是多台i/o设备的选择码。 通…

Objective-C学习笔记(NString,匿名对象,self,继承,super,description)4.8

1.NSString:是一个类,存储OC字符串。 2.stringWithUTF8String:类方法,将C语言字符串转为OC字符串。 3.stringWithFormat:类方法,拼接字符串。 4.length:求字符串长度。 5.characterAtIndex(n)&#xff…

花样鼠标悬停特效

代码&#xff1a; <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>Document</title><style&…

【WEEK7】学习目标及总结【MySQL】【中文版】

学习目标&#xff1a; 两周 三周完成MySQL的学习——第三周 学习内容&#xff1a; 参考视频教程【狂神说Java】MySQL最新教程通俗易懂事务及索引&#xff1a;索引权限管理MySQL备份规范数据库设计JDBC 数据库驱动statement对象 学习时间及产出&#xff1a; 第七周MON~FRI 2…

SAM功能改进VRP-SAM论文解读VRP-SAM: SAM with Visual Reference Prompt

现已总结SAM多方面相关的论文解读&#xff0c;具体请参考该专栏的置顶目录篇 一、总结 1. 简介 发表时间&#xff1a;2024年3月30日 论文&#xff1a; 2402.17726.pdf (arxiv.org)https://arxiv.org/pdf/2402.17726.pdf代码&#xff1a; syp2ysy/VRP-SAM (github.com)htt…

如何在极狐GitLab 使用Docker 仓库功能

本文作者&#xff1a;徐晓伟 GitLab 是一个全球知名的一体化 DevOps 平台&#xff0c;很多人都通过私有化部署 GitLab 来进行源代码托管。极狐GitLab 是 GitLab 在中国的发行版&#xff0c;专门为中国程序员服务。可以一键式部署极狐GitLab。 本文主要讲述了如何在[极狐GitLab…

Docker - 镜像加速

博文目录 文章目录 镜像加速&#xff1f; No&#xff01; save:scp:load Yes&#xff01;Play with Docker (PWD)操作流程 镜像加速&#xff1f; No&#xff01; save:scp:load Yes&#xff01; 20240410: 现在国内不用梯子不配镜像加速可直接拉取官网镜像, 速度非常快, 所以此…