前言
最近在使用Flask框架，写一个小项目，在项目部署启动后，出现了以下这段提示，这段提示的意思是，该启动方式适用于开发环境中，生产环境要使用WSGI服务器。
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.
项目结构
以下是该项目的主要结构图：
|— app/
| |— api/
| | |— user_api.py
| | |— init.py
| |— extensions.py
| |— init.py
| |— models/
| | |— user_dao.py
| | |— init.py
| |— service/
| | |— user_service.py
| | |— init.py
|— config/
| |— app_config.py
| |— init.py
|— logs/
|— requirements.txt
|— run.py
|— wsgi.py
项目部署流程
环境介绍
开发环境：本机windows10
测试和生成环境：linux
生成requirements.txt
requirements.txt文件主要是存储该项目需要依赖的库及版本要求，但是如果你在本机电脑使用的python版本和linux上使用的版本不一样，那么在部署到测试和生产环境时会出现不少问题，但是出现问题逐条解决就行了。
#生成requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
项目打包
#这个命令将会创建一个名为 my_flask_app.tar.gz 的压缩文件，并包含了 app、config、logs、mm.py、requirements.txt 和 run.py 这些文件和文件夹。
tar -czvf my_flask_app.tar.gz app config logs mm.py requirements.txt run.py
项目解压
将打包后的文件传入要部署的机器上，使用以下命令解压到指定的文件中
tar -xzvf my_flask_app.tar.gz -C ~/my_flask
新建虚拟环境
为了排除该项目对机器上其他应用的影响，为该项目创建独立的虚拟环境。
- 进入 mystery_shopper 文件夹：
cd my_flask
- 使用 Python3 的 venv 模块创建一个新的虚拟环境。假设你想要使用 Python3，运行以下命令：
python3 -m venv venv
- 激活虚拟环境。在 Linux 中，可以运行以下命令：
source venv/bin/activate
- 进入到虚拟环境后，开始安装依赖库：
pip install -r requirements.txt
- 编写 WSGI 入口文件：
创建一个 Python 文件作为 WSGI 入口点。通常，这个文件可以命名为 wsgi.py 或者 app.wsgi。在该文件中，导入你的 Flask 应用并创建一个应用对象。示例代码如下：
from app import create_appapp = create_app()if __name__ == "__main__":app.run()- 安装生产级 WSGI 服务器：
pip install gunicorn
- 后台运行 Gunicorn
gunicorn -b 0.0.0.0:5000 wsgi:app --daemon
- 检查 Gunicorn 服务是否在运行
ps aux | grep gunicorn
执行完上面8个步骤之后，项目就在后台启动了，如果想关闭项目，使用以下命令：
kill 25702 25703
)
