数据库设计-DQL
聚合函数
聚合函数查询就是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。（将一列数据作为一个整体，进行纵向计算）
语法：
select 聚合函数(字段列表) from 表名 ;
注意 : 聚合函数会忽略空值，对NULL值不作为统计。
- count ：按照列去统计有多少行数据。
在根据指定的列统计的时候，如果这一列中有null的行，该行不会被统计在其中。
- sum ：计算指定列的数值和，如果不是数值类型，那么计算结果为0
- max ：计算指定列的最大值
- min ：计算指定列的最小值
- avg ：计算指定列的平均值
案例1：统计该企业员工数量
~~~mysql
# count(字段)
select count(id) from tb_emp;-- 结果：29
select count(job) from tb_emp;-- 结果：28 （聚合函数对NULL值不做计算）# count(常量)
select count(0) from tb_emp;
select count('A') from tb_emp;# count(*) 推荐此写法（MySQL底层进行了优化）
select count(*) from tb_emp;
~~~案例2：统计该企业最早入职的员工（使用子嵌套）
案例3：统计该企业最迟入职的员工
案例4：统计该企业员工 ID 的平均值
案例5：统计该企业员工的 ID 之和
分组查询
分组： 按照某一列或者某几列，把相同的数据进行合并输出。
分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行合并计算。分组查询通常会使用聚合函数进行计算。
语法：
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];
案例1：根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量
select gender, count(*) from tb_emp
group by gender; -- 按照gender字段进行分组（gender字段下相同的数据归为一组）
案例2：查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位
注意事项:
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
• 执行顺序：where > 聚合函数 > having
where与having区别：
- 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
- 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
排序查询
排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。
语法：
select 字段列表
from 表名
[where 条件列表]
[group by 分组字段 ]
order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 … ;
排序方式：
ASC ：升序（默认值）
DESC：降序
案例1：根据入职时间, 对员工进行升序排序
注意事项：如果是升序, 可以不指定排序方式ASC
案例2：根据入职时间，对员工进行降序排序
案例3：根据入职时间对公司的员工进行升序排序，入职时间相同，再按照更新时间进行降序排序
注意事项：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
分页查询
分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，日常我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台也都需要借助于数据库的分页操作。
分页查询语法：
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数 ;
案例1：从起始索引0开始查询员工数据, 每页展示5条记录
案例2：查询 第1页 员工数据, 每页展示5条记录
案例3：查询 第2页 员工数据, 每页展示5条记录
注意事项:
1. 起始索引从0开始。 计算公式 ： 起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数
2. 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT
3. 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 条数
